本書秉承由淺入深、由簡到繁、由理論到應(yīng)用的基本思路，主要涉及人工智能傳統(tǒng)實用的關(guān)鍵技術(shù)，以及人工智能近年來最新發(fā)展的技術(shù)，具體包括人工智能概述、知識表示和知識推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)算法、機器視覺等內(nèi)容。本書在內(nèi)容組織方面力求邏輯性、系統(tǒng)性、準確性，力圖使讀者能夠較全面地了解人工智能的基本理論、技術(shù)和方法，結(jié)合大量實例加深對人工智能算法模型的認識和理解，提升學(xué)生學(xué)習(xí)積極性和獨立自主思考能力，為讀者的學(xué)習(xí)研究提供幫助。本教材內(nèi)容結(jié)合了編者多年來從事人工智能學(xué)習(xí)、科研和教學(xué)的經(jīng)驗和項目開發(fā)成果，可作為應(yīng)用型本科高校計算機大類相關(guān)專業(yè)的“人工智能基礎(chǔ)”專業(yè)基礎(chǔ)課的教材，也可供相關(guān)專業(yè)教學(xué)、科研人員參考使用。