智能推薦系統(tǒng)正在深刻地改變著人們有效獲取信息的方式，為人們的工作與生活帶來(lái)了很大的便利。

本書系統(tǒng)介紹了智能推薦系統(tǒng)的理論、應(yīng)用及未來(lái)發(fā)展。全書共11章，分為智能推薦系統(tǒng)技術(shù)基礎(chǔ)和智能推薦系統(tǒng)的應(yīng)用兩部分�；�礎(chǔ)部分包括第1章至第6章， 涵蓋了傳統(tǒng)推薦方法和大模型在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用；應(yīng)用部分包括第7章至第11章，詳細(xì)介紹了用戶的可信度評(píng)估、 基于用戶興趣的推薦、 基于用戶影響力的推薦以及推薦效果的平衡問(wèn)題等四個(gè)熱門研究方向。

本書可供人工智能、信息檢索、數(shù)據(jù)分析等專業(yè)的本科生或研究生使用，也可供相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)研究人員參考使用。