本書內(nèi)容包括深度學習的基本原理和常用算法、深度學習框架PyTorch的環(huán)境搭建及基礎編程方法、使用PyTorch實現(xiàn)手勢識別、CNN圖像分類、數(shù)據(jù)處理、國際航空乘客預測等項目，以及張量的應用、手寫數(shù)字體識別、面部表情識別等拓展案例。本書每個單元都配備知識點微課，“任務實施”結(jié)合實踐應用有序排列學習任務，符合人才成長的特點和教學規(guī)律，突出培養(yǎng)學生的專業(yè)數(shù)字化素養(yǎng)，實現(xiàn)理論與實踐的統(tǒng)一。