本書圍繞著如何利用文本挖掘技術(shù)從學(xué)習(xí)評論中挖掘?qū)W習(xí)者的需求？如何根據(jù)學(xué)習(xí)者關(guān)注課程主題在不同時期的的變化情況對課程的迭代改進情況進行評價？如何利用學(xué)習(xí)評論中的學(xué)習(xí)者需求信息引導(dǎo)在線課程進行質(zhì)量改進？如何根據(jù)學(xué)習(xí)評論的情感塑造在線課程形象？等在線課程質(zhì)量建設(shè)中的關(guān)鍵教育科學(xué)問題展開，提出了基于LDA及KANO模型在線課程質(zhì)量影響因素分析方法，基于云模型的在線課程質(zhì)量迭代評價方法，基于QFD的在線課程質(zhì)量改進方法、基于“認知-情感-整體”框架的在線課程形象塑造方法等理論與方法，為各省及國家的一流課程建設(shè)工作提供了理論借鑒。