"《**控制與工程博弈論》主要以數(shù)學描述的方式闡述**控制理論的研究內(nèi)容，由具體的實例引出相關(guān)的控制問題，再利用學生熟知的數(shù)學工具嚴謹?shù)赝扑愠鰡栴}的解決過程，并對控制問題的具體實例進行了嚴格的數(shù)學公式推導。此外，書中引用了大量的工程實例，并對每個實例進行了詳細的數(shù)學描述，理論與實際結(jié)合。本書可供自動化、力學、計算機等相

本書模式識別理論與實踐學習的立體教程，針對的讀者是具有一定數(shù)理知識的從業(yè)人員。通過本書的學習，讀者能夠熟練掌握模式識別的基礎知識、基本方法和工程應用。本書主要包括模式識別的基本概念、貝葉斯決策理論、概率密度函數(shù)的參數(shù)估計、非參數(shù)判別分類方法、聚類分析、特征提取與選擇、模糊模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習。最后是項目實戰(zhàn)，系

近年來，圍繞有限時間框架下的系統(tǒng)分析與綜合研究，國內(nèi)外涌現(xiàn)出大量的研究成果，但是大都專注于連續(xù)時間系統(tǒng)的有限時間穩(wěn)定與控制。本書力圖聚焦前沿，獨辟蹊徑，全面系統(tǒng)地總結(jié)作者團隊在脈沖系統(tǒng)的有限時間穩(wěn)定與控制的研究成果。本書以脈沖系統(tǒng)的兩類有限時間穩(wěn)定分析為主線，構(gòu)建鎮(zhèn)定性脈沖和破壞性脈沖與系統(tǒng)有限時間動態(tài)性能的本質(zhì)聯(lián)系，

本書廣泛吸取統(tǒng)計學、神經(jīng)網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能、群智能計算等學科的先進思想和理論，將其應用到模式識別領域中；以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹模式識別的理論、方法及應用。本書第5版在現(xiàn)有版本的基礎上做了優(yōu)化，改動量為30%，篇幅由之前的13章壓縮到11章，內(nèi)容包括：模式識別概述，特征的選擇與優(yōu)化，模式相似性測

《第一推動叢書·25-30周年加油包》是為已經(jīng)擁有了《第一推動25周年紀念版》的讀者準備的，一鍵購齊5年來新增的《第一推動》佳作。 《第一推動叢書·25-30周年加油包》也是為第一次接觸到《第一推動》的讀者準備的，因為這13本書不僅代表了叢書一貫的選品要求，也觸及更新、更前沿的科學研究。宇宙

本書是模式識別領域的入門教材，系統(tǒng)闡述了模式識別的基礎知識、主要模型及熱門應用，并給出了近年來本領域一些新的成果和觀點.全書共15章，分為五部分：第一部分(第1-4章)介紹了模式識別的基礎知識；第二部分(第5-6章)介紹了與領域知識無關(guān)的特征提取；第三部分(第7-10章)介紹了分類器與其他工具；第四部分(第11-12章

本課程主要講解的內(nèi)容如下：1.控制系統(tǒng)典型環(huán)節(jié)的模擬實驗；2.線性定常系統(tǒng)的瞬態(tài)響應誤差分析；3.線性定常系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析；4.自動控制系統(tǒng)的校正；5.狀態(tài)空間法；6.能控、能觀性；7.極點配置觀測器；8.*優(yōu)控制；9.自適應控制；10.非線性分析基礎；11.模糊控制與智能控制先進控制技術(shù)在機器人，智能設備，交通工具，

線性系統(tǒng)理論是系統(tǒng)與控制科學領域的一門基礎的理論。本書采用算子代數(shù)中的希爾伯特空間套代數(shù)理論研究了線性系統(tǒng)的魯棒控制問題，研究對象是線性系統(tǒng)，包括時變和時不變。全書包括算子代數(shù)的基礎知識，套代數(shù)理論，線性系統(tǒng)的鎮(zhèn)定、魯棒鎮(zhèn)定，線性時變系統(tǒng)的可靠鎮(zhèn)定，雙邊信號空間上的線性系統(tǒng)的鎮(zhèn)定等問題，網(wǎng)絡控制中的魯棒鎮(zhèn)定等內(nèi)容。

本書系統(tǒng)介紹了基于事件觸發(fā)機制的非線性系統(tǒng)的理論和分析方法，從非線性系統(tǒng)、事件觸發(fā)控制系統(tǒng)、自適應智能控制三個角度，詳細介紹了系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析方法、控制器設計方法等內(nèi)容。主要內(nèi)容包括:具有未知控制方向的非線性系統(tǒng)事件觸發(fā)自適應模糊跟蹤控制，基于命令濾波器的不確定非線性時滯系統(tǒng)事件觸發(fā)自適應神經(jīng)網(wǎng)絡控制，非線性隨機系統(tǒng)的

本書在量化控制系統(tǒng)的編碼方案設計與穩(wěn)定性分析方面展開研究。針對目前文獻中常用的均勻量化器和對數(shù)量化器在設計量化控制系統(tǒng)時的缺點，例如，采用均勻量化器的量化控制系統(tǒng)的量化器參數(shù)設計和系統(tǒng)穩(wěn)定性分析較為復雜，而采用對數(shù)量化器的量化控制系統(tǒng)使用的信道碼率是無限的，這限制了它的實際應用，本書提出一種適用于量化控制系統(tǒng)的新的編碼