《時間序列分析單變量和多變量方法(第二版·經典版)》不僅對單變量與多變量時間序列的時域和頻域分析提供了一個全面介紹，而且在書中包含了許多單變量和多變量時問序列模型的新進展，如逆自相關函數、擴展樣本自相關函數、干預分析及異常值檢驗、向量自回歸移動平均模型、偏滯后自相關矩陣函數、局部過程、狀態(tài)空間模型、卡爾曼

《數值計算方法》闡述數值計算的基本理論和常用計算方法，包括誤差的基本理論、插值法、擬合法、數值微分與數值積分、非線性方程(組)的數值解法、線性方程組的直接解法及迭代解法、常微分方程(組)的數值解法。為了不同專業(yè)讀者學習的方便，考慮MATLAB強大的數值計算功能及易學易用的特點，《數值計算方法》第7章介紹MATLAB的基

《概率論與數理統計習題課教程（第二版）》是依據教育部《經濟管理類本科數學基礎課程教學基本要求》，針對高等學校經濟類、管理類各本科專業(yè)的教學實際編寫的�！陡怕收撆c數理統計習題課教程（第二版）》包括隨機事件及概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統計基礎知識、參數

《概率論講義=LectureNotesonProbabilityTheory：英文》是全英文撰寫，共六章，內容包括：概率及概率空間，隨機變量及分布函數，聯合分布隨機變量，隨機變量的期望與方差，隨機變量的特征函數，大數定律與中心極限定理�！陡怕收撝v義=LectureNotesonProbabilityTheory：英文》

概率論是研究隨機現象數量規(guī)律的數學分支。以嚴格的概率理論為基礎，數理統計則研究如何根據數據對隨機現象的客觀規(guī)律作出估計與推斷�！陡怕收撆c數理統計》為適應新形勢下的大學數學教育需求，并結合編委會成員多年的教學經驗和體會編寫而成，在內容體系、觀點和方法等方面進行了嘗試和創(chuàng)新。《概率論與數理統計》共八章，第1章至第5章為概率

計算思維是大學計算機基礎教學研究的熱點課題之一�！队嬎闼季S基礎》從非計算機專業(yè)大學生的計算思維能力的培養(yǎng)出發(fā)，將計算思維的訓練和培養(yǎng)融入教材的各個部分，從而提升非計算機專業(yè)大學生的計算思維能力和綜合素養(yǎng)，進一步挖掘學科專業(yè)知識的學習潛能。《計算思維基礎》依托計算機基礎知識和結構，對計算思維的概念、方法及應用等進行闡述。

人物素描是繪畫中的難點。我們將眾多難點簡單分，條理化，使讀者比較容易入門，本書先從五官入手，有步驟有分析，有具體范畫。然后過度完整的頭像以及半身像。本書以四個章節(jié)詳細講解各個年齡段具體技法，并配有掃碼看視頻詳細過程。大家只要跟隨書中的技巧和步驟演示，就可以輕松繪畫出一幅完成度很高的作品。

本書內容包括概率論、數理統計和隨機過程三部分，共12章，其中第1—5章是概率論部分，包括隨機事件與概率、隨機變量及其概率分布、隨機向量及其概率分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理；第6—10章是數理統計部分，包括數理統計學的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析；第11—12章是隨機過程部分，包括

本書根據“概率論與數理統計”課程的教學基本要求，按照全國碩士研究生入學統一考試數學一的考試大綱要求，根據編者多年的教學實踐經驗，在充分考慮教學實際的基礎上編寫而成.全書共分10章，前5章為概率論的基本內容，包含:隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理；后5章為

本書共10章，包括耦合場分析簡介、直接耦合場分析、直接耦合場實例分析、多場（TM）求解器-MFS單代碼耦合、使用代碼耦合的多場求解器分析、多場求解器-MFS單代碼的耦合實例分析、載荷傳遞耦合場物理分析、載荷傳遞耦合場物理實例分析、耦合物理電路分析和耦合物理電路模擬實例分析。各章都包含了相應的基本概念、理論，以及利用AN