本書共分10章，內(nèi)容包括：緒論、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、矩陣特征值問題的數(shù)值解法、函數(shù)插值、函數(shù)逼近、數(shù)值積分、非線性方程(組)的數(shù)值解法、常微分方程的數(shù)值解法、數(shù)值最優(yōu)化。本書不僅介紹各種算法的數(shù)學(xué)原理，而且注重算法的實現(xiàn)與應(yīng)用。書中各種算法都是用Matlab語言格式來描述的，每種算法都附有數(shù)值算

本教材結(jié)合高等職業(yè)院校教學(xué)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，以“必需、夠用”為原則，全面、系統(tǒng)地介紹了高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識，內(nèi)容共分為7章，主要包括函數(shù)、極限與連續(xù)、一元函數(shù)微分學(xué)、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、一元函數(shù)積分學(xué)及其應(yīng)用、多元函數(shù)微積分、微分方程。本教材結(jié)構(gòu)編排合理，內(nèi)容深入淺出，語言通俗易懂，并配有許多數(shù)學(xué)建模及案例，以學(xué)生的實際應(yīng)用過程為導(dǎo)

全書共有8個章節(jié)，內(nèi)容覆蓋了隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、正態(tài)分布、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析等。本書語言通俗易懂，邏輯清晰，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)。每章穿插微視頻，圍繞重難點及典型例題進行視頻講解，線上線下相結(jié)合，有助于學(xué)生更好的理解內(nèi)容。章末均配有不同難度的課后習(xí)題，適配

全書共有8個章節(jié)，內(nèi)容覆蓋了概率論的基本概念、隨機變量、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、大數(shù)定律及中心極限定理、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等，本書語言通俗易懂，邏輯清晰，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)。全書微視頻資源，圍繞重難點及典型例題進行視頻講解，線上線下相結(jié)合，有助于學(xué)生更好的理解內(nèi)容。章末均配有不同難度的課

本書介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論和方法。全書分8章，內(nèi)容涵蓋了隨機事件與概率、離散型隨機變量及其分布、連續(xù)型隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、方差分析和回歸分析，并介紹了數(shù)學(xué)軟件MATLAB的使用方法。每個章末均有靈活多樣、綜合性較強的習(xí)題，供學(xué)生、

當(dāng)前，市面上雖然存在一些關(guān)于元啟發(fā)式優(yōu)化算法的書籍，但大多聚焦于較為陳舊的算法，對于近十年間流行的元啟發(fā)式優(yōu)化算法及其在通信領(lǐng)域?qū)嶋H問題中的應(yīng)用介紹幾乎不可見。該書則旨在以實踐和快速教學(xué)為導(dǎo)向，通過探討8個典型的通信領(lǐng)域中大規(guī)模非線性整數(shù)規(guī)劃問題，結(jié)合8個新型元啟發(fā)式優(yōu)化算法，幫助讀者深刻理解元啟發(fā)式算法的設(shè)計理念以及

教材，本書分上、下兩篇，各包括5個章節(jié)，共計10章。上篇為R語言基礎(chǔ)，目的是介紹R語言在傳統(tǒng)低元數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計分析和可視化應(yīng)用。下篇著重介紹R語言在多元統(tǒng)計中的應(yīng)用。本書以統(tǒng)計學(xué)的慣用邏輯順序，系統(tǒng)而全面地介紹R語言的使用方法。無論是對于R語言初學(xué)者還是具有一定編程經(jīng)驗的讀者，本書都能提供深入淺出的指引和詳細的實例說明，

本書共分為9章，首先介紹了R軟件中處理時間序列數(shù)據(jù)的方法以及如何進行時間序列數(shù)據(jù)的可視化，然后介紹了ARIMA模型及其相關(guān)擴展形式的原理、建模方法和應(yīng)用，以及GARCH模型、VAR模型、VARX模型等，最后介紹了基于機器學(xué)習(xí)的時間序列預(yù)測方法、混沌時間序列的概念與特性，并提供了2個綜合案例分析。

本書主要介紹了數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識和實操過程。全書共7個單元，第1單元為數(shù)據(jù)分析概述，第2-6單元以MicrosoftExcel2019軟件為例，從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析常用函數(shù)、數(shù)據(jù)加工與處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示等方面切入，結(jié)合具體的案例進行數(shù)據(jù)剖析；第7單元將理論與實踐結(jié)合，以某新零售企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)為例，展現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析完

本書內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計和R語言初步知識等。