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"《基于DeepSeek大模型的深度應(yīng)用實踐》結(jié)合大模型的理論基礎(chǔ)，系統(tǒng)地闡述了DeepSeek大模型的技術(shù)架構(gòu)、開發(fā)實踐與行業(yè)應(yīng)用。全書分為3部分11章，第1~4章深入介紹大模型的理論基礎(chǔ)與核心技術(shù)，包括大模型的核心概念、Transformer與MoE機(jī)制，以及DeepSeek架構(gòu)的關(guān)鍵設(shè)計思想、優(yōu)化策略與開發(fā)基礎(chǔ)等

"《大模型輕量化:模型壓縮與訓(xùn)練加速》圍繞大模型輕量化這一主題，系統(tǒng)地闡述大模型輕量化的基本理論與實現(xiàn)方法，旨在提升模型的部署效率和計算性能。全書分為3部分，共10章。第1部分（第1～5章），介紹大模型的背景與面臨的問題，以及Transformer和MoE架構(gòu)的基本原理；重點講解模型壓縮、訓(xùn)練加速和推理優(yōu)化等核心技術(shù)，

"在人工智能技術(shù)深度賦能各行業(yè)的今天，《DeepSeek實用操作手冊（微課視頻版）》為讀者提供了一本從基礎(chǔ)操作到行業(yè)實戰(zhàn)的全場景AI工具指南。本書以國產(chǎn)AI工具DeepSeek為核心，通過“基礎(chǔ)操作+場景實戰(zhàn)+創(chuàng)新應(yīng)用”的結(jié)構(gòu)化教學(xué)，幫助讀者從AI小白蛻變?yōu)轳{馭智能工具的高手�！禗eepSeek實用操作手冊（微課視頻版

"《大模型智能推薦系統(tǒng):技術(shù)解析與開發(fā)實踐》系統(tǒng)闡述大語言模型與推薦系統(tǒng)深度融合的創(chuàng)新實踐，涵蓋技術(shù)原理、開發(fā)方法及實戰(zhàn)案例。《大模型智能推薦系統(tǒng):技術(shù)解析與開發(fā)實踐》分為4部分，共12章，涉及推薦系統(tǒng)的多個關(guān)鍵模塊，包括技術(shù)框架、數(shù)據(jù)處理、特征工程、嵌入生成、排序優(yōu)化及推薦結(jié)果評估。重點解析大語言模型在冷啟動問題、長

"《AIAgent開發(fā)與應(yīng)用：基于大模型的智能體構(gòu)建》詳盡地闡述智能體的基礎(chǔ)理論、開發(fā)工具以及不同層次的開發(fā)方法，通過融合自然語言理解、多輪對話和任務(wù)自動化技術(shù)，為讀者提供從理論到實踐的全方位指導(dǎo)，旨在幫助讀者構(gòu)建高效的智能體�！禔IAgent開發(fā)與應(yīng)用：基于大模型的智能體構(gòu)建》分為3個部分，共12章。第1部分（第1～

“AI不會吃掉工作，但會吃掉不會用AI的人。”這是一部AI時代生存法則，是你通往未來的門票。它涉及人性操控術(shù)、職場進(jìn)化論、教育核爆點、倫理生死局、反常識寶藏。書中收錄微軟、麥肯錫等機(jī)構(gòu)的真實案例，從教育革命到職業(yè)重構(gòu)，從倫理困境到哲學(xué)拷問，為你揭開比《黑鏡》更真實的未來圖景，并構(gòu)建起人與AI的共生法則。

本書是一本全面探索DeepSeek大語言模型應(yīng)用的實用指南，涵蓋了近200個精心設(shè)計的實用案例，以“場景思維”為核心，從用戶實際需求出發(fā)，系統(tǒng)地展示了DeepSeek如何在日常工作、學(xué)習(xí)和生活的各個方面發(fā)揮智能助手的作用。

全書共分為三個部分——認(rèn)知篇、基礎(chǔ)篇和進(jìn)階篇。“認(rèn)知篇”回顧AI大模型的發(fā)展歷程，剖析DeepSeek在行業(yè)中的獨特優(yōu)勢。你將了解到它的三大核心突破——垂直領(lǐng)域的知識強化、持續(xù)學(xué)習(xí)的反饋機(jī)制，以及中文語料的深度優(yōu)化。此外，作者在本書中也探討了DeepSeek適合哪些人群，在哪些場景下它能發(fā)揮最大作用�！盎�礎(chǔ)篇”從注冊賬

本書深入探討了如何利用DeepSeep智能工具優(yōu)化工作流程，提升辦公效率。通過豐富的案例和實用的技巧，書中詳細(xì)介紹了如何運用DeepSeep進(jìn)行任務(wù)管理、數(shù)據(jù)分析、文檔處理、團(tuán)隊協(xié)作等日常辦公場景。