全書共有8個(gè)章節(jié)，內(nèi)容覆蓋了隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、正態(tài)分布、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析等。本書語言通俗易懂，邏輯清晰，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)。每章穿插微視頻，圍繞重難點(diǎn)及典型例題進(jìn)行視頻講解，線上線下相結(jié)合，有助于學(xué)生更好的理解內(nèi)容。章末均配有不同難度的課后習(xí)題，適配

全書共有8個(gè)章節(jié)，內(nèi)容覆蓋了概率論的基本概念、隨機(jī)變量、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、大數(shù)定律及中心極限定理、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等，本書語言通俗易懂，邏輯清晰，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)。全書微視頻資源，圍繞重難點(diǎn)及典型例題進(jìn)行視頻講解，線上線下相結(jié)合，有助于學(xué)生更好的理解內(nèi)容。章末均配有不同難度的課

本書介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論和方法。全書分8章，內(nèi)容涵蓋了隨機(jī)事件與概率、離散型隨機(jī)變量及其分布、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計(jì)、方差分析和回歸分析，并介紹了數(shù)學(xué)軟件MATLAB的使用方法。每個(gè)章末均有靈活多樣、綜合性較強(qiáng)的習(xí)題，供學(xué)生、

當(dāng)前，市面上雖然存在一些關(guān)于元啟發(fā)式優(yōu)化算法的書籍，但大多聚焦于較為陳舊的算法，對于近十年間流行的元啟發(fā)式優(yōu)化算法及其在通信領(lǐng)域?qū)嶋H問題中的應(yīng)用介紹幾乎不可見。該書則旨在以實(shí)踐和快速教學(xué)為導(dǎo)向，通過探討8個(gè)典型的通信領(lǐng)域中大規(guī)模非線性整數(shù)規(guī)劃問題，結(jié)合8個(gè)新型元啟發(fā)式優(yōu)化算法，幫助讀者深刻理解元啟發(fā)式算法的設(shè)計(jì)理念以及

教材，本書分上、下兩篇，各包括5個(gè)章節(jié)，共計(jì)10章。上篇為R語言基礎(chǔ)，目的是介紹R語言在傳統(tǒng)低元數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)分析和可視化應(yīng)用。下篇著重介紹R語言在多元統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。本書以統(tǒng)計(jì)學(xué)的慣用邏輯順序，系統(tǒng)而全面地介紹R語言的使用方法。無論是對于R語言初學(xué)者還是具有一定編程經(jīng)驗(yàn)的讀者，本書都能提供深入淺出的指引和詳細(xì)的實(shí)例說明，

本書共分為9章，首先介紹了R軟件中處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)的方法以及如何進(jìn)行時(shí)間序列數(shù)據(jù)的可視化，然后介紹了ARIMA模型及其相關(guān)擴(kuò)展形式的原理、建模方法和應(yīng)用，以及GARCH模型、VAR模型、VARX模型等，最后介紹了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)間序列預(yù)測方法、混沌時(shí)間序列的概念與特性，并提供了2個(gè)綜合案例分析。

本書主要介紹了數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識和實(shí)操過程。全書共7個(gè)單元，第1單元為數(shù)據(jù)分析概述，第2-6單元以MicrosoftExcel2019軟件為例，從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析常用函數(shù)、數(shù)據(jù)加工與處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示等方面切入，結(jié)合具體的案例進(jìn)行數(shù)據(jù)剖析；第7單元將理論與實(shí)踐結(jié)合，以某新零售企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)為例，展現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析完

本書內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)和R語言初步知識等。

本書針對概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)實(shí)踐課程設(shè)計(jì)了概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、應(yīng)用案例分析、演示驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，編撰了典型應(yīng)用案例。本書注重內(nèi)容的知識性、啟發(fā)性、可探索性和素材新穎性，實(shí)驗(yàn)基于MATLAB平臺和GeoGebra平臺開展，附有所有實(shí)驗(yàn)程序、案例求解程序和演示驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)GGB腳本程序文件，可通過掃描二維碼獲取。

本書內(nèi)容涵蓋了概率論的基礎(chǔ)知識，如隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布，深入淺出地解析了各類常見分布的特點(diǎn)及其應(yīng)用背景；同時(shí)，本書也對多維隨機(jī)變量及其分布進(jìn)行了詳盡的介紹，使讀者能夠深刻理解隨機(jī)現(xiàn)象的內(nèi)在聯(lián)系。本書不僅注重理論知識的傳授，還強(qiáng)調(diào)了理論與實(shí)踐相結(jié)合的重要性，幫助學(xué)生更好地把握隨機(jī)變量的本質(zhì)屬性及其在實(shí)際問題