本書是一本面向網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)初學(xué)者和相關(guān)專業(yè)學(xué)生的基礎(chǔ)入門書籍，從“攻”“防”兩個不同的角度，通過具體的入侵實例，結(jié)合作者在高職院校從事網(wǎng)絡(luò)安全教學(xué)的經(jīng)驗和心得體會，詳細(xì)介紹了網(wǎng)絡(luò)攻防基本原理和技術(shù)。本書分為3個部分，分別介紹了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)安全攻防技術(shù)、Web網(wǎng)站攻防技術(shù)，共13章。書中的所有實例均有實訓(xùn)背景

本書的編寫從辦公軟件在工作和學(xué)習(xí)中的實際應(yīng)用出發(fā)，在課程結(jié)構(gòu)、教學(xué)內(nèi)容、課程思政和教學(xué)方法等方面進(jìn)行了新的探索與改革創(chuàng)新，使讀者能夠更好地掌握本課程的內(nèi)容，以及提高讀者對課程的興趣，增強(qiáng)學(xué)習(xí)動力，提升實際操作技能。本書以Windows10+WPSOffice為平臺，分為WPS文字篇、WPS表格篇、WPS演示篇3部分，以

本書全面而深入地介紹了計算機(jī)科學(xué)中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念、原理和應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概述、線性表、棧和隊列、串、數(shù)組與廣義表、樹與二叉樹、圖、查找、排序。此外書中還介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的應(yīng)用，展示了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在算法設(shè)計、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)編程等領(lǐng)域中的具體應(yīng)用實例，并且提供了豐富的實驗題目和練習(xí)題，幫助讀者加深對數(shù)

隨著計算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)通信、人工智能、量子信息等技術(shù)的蓬勃發(fā)展，信息系統(tǒng)安全的重要性日益彰顯。建立信息系統(tǒng)安全體系是保護(hù)計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)平臺安全的基礎(chǔ)。本書結(jié)合信息系統(tǒng)的安全需求，系統(tǒng)介紹身份認(rèn)證、訪問控制、文件加密、安全審計、完整性保護(hù)等多方面技術(shù)，并結(jié)合典型案例介紹新型信息系統(tǒng)的關(guān)鍵安全技術(shù)。全書共分為12章，第1-2章介紹

本書采用圖形化的方法講解人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的知識與技術(shù)，并且借用圖形化軟件KNIME采用拖、拉、拽等“傻瓜式”的操作完成從簡單到復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)項目。全書分為三個部分，分別是人工智能技術(shù)入門、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。本書具有圖說圖解、自上而下、夠用即止、實戰(zhàn)掌握的特點，操作步驟描述詳細(xì)，圖文并茂，內(nèi)容翔實、詳略得當(dāng)。

本書對接智能語音開發(fā)運維崗位要求、人工智能語音應(yīng)用開發(fā)1+X職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)，內(nèi)容涉及語音及智能語音相關(guān)技術(shù)的基本概念與簡單應(yīng)用，并對語音識別、聲紋識別、語音合成、語音評測等重點應(yīng)用的技術(shù)框架和開發(fā)技術(shù)進(jìn)行了介紹。本書以“必須、夠用”為原則，以培養(yǎng)學(xué)生的工程應(yīng)用能力和職業(yè)素養(yǎng)為主線，將思政要素融入內(nèi)容，包含初步了解語音

本書重點培養(yǎng)學(xué)生對于工業(yè)機(jī)器人操作與編程的應(yīng)用能力，通過詳細(xì)的圖解實例，對HSR-JR612機(jī)器人的操作、編程方法及其功能進(jìn)行講述，讓學(xué)生了解操作與編程的具體步驟，具體內(nèi)容包括HSR-JR612機(jī)器人夾具安裝、HSR-JR612機(jī)器人指令類型、HSR-JR612機(jī)器人程序編寫與自動運行、HSR-JR612機(jī)器人工具坐標(biāo)

本書通過挖掘社交媒體中的自卑情緒數(shù)據(jù)，結(jié)合自然語言處理(NLP)、地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù)，探討了自卑情緒的語義特征及空間演變特征。首先，構(gòu)建了自卑情緒語義模型，將該模型應(yīng)用于自卑原因的研究。其次，引入GIS空間分析思想，通過語義建模的方法，對自卑情緒語義空間進(jìn)行二元劃分，定量提取自卑情緒語義基元，以語義地圖的形式進(jìn)

本書圍繞面向深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的增廣二階優(yōu)化器展開研究，在二階優(yōu)化器的基礎(chǔ)上，通過結(jié)合三次正則項，構(gòu)建能利用高階梯度信息的損失函數(shù)；為了避免計算完整的海森矩陣和進(jìn)一步加速迭代收斂過程，提出了各類矩陣更新和動量加速規(guī)則，從而得到性能更優(yōu)的增廣二階優(yōu)化器。同時，面向有能耗約束和嵌入式硬件設(shè)備實施的深度估計應(yīng)用，本書分別提出了投影

本書系統(tǒng)討論了該方向所涉及的動力學(xué)、姿態(tài)確定、姿態(tài)與軌道控制、故障診斷與系統(tǒng)容錯等內(nèi)容。重點闡述了全天時的高精度需求與控制難點、多體柔性衛(wèi)星的動力學(xué)及其特性、姿態(tài)多基準(zhǔn)統(tǒng)一與長期穩(wěn)定維持方法、多體柔性衛(wèi)星的姿態(tài)/角動量/軌道的自主協(xié)同控制方法、靜止軌道衛(wèi)星高精度自主位置保持的預(yù)測模型與控制方法、多層級異常檢測與系統(tǒng)容錯