本書通過一個完整的案例將Java語言的基本特征、面向?qū)ο筇卣饕约癑ava語言的高級特征有機融合在一起,形成Java語言的核心知識體系,讓信息管理與信息系統(tǒng)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生快速掌握J(rèn)ava語言的基本思想和基本技能,培養(yǎng)學(xué)生正確應(yīng)用面向?qū)ο蟮乃季S方法分析問題和解決問題的能力。Java語言的基本特征包括數(shù)據(jù)類型,數(shù)據(jù)與字符串,
《Python數(shù)據(jù)分析與實戰(zhàn)》是本以Python3為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的實戰(zhàn)手冊,全書在內(nèi)容上包括Python編制、統(tǒng)計學(xué)知識和經(jīng)管類實例應(yīng)用,內(nèi)容范圍廣而全面,其內(nèi)容結(jié)構(gòu)由入門篇、進(jìn)級篇、高級篇和興趣篇四個部分構(gòu)成,每一篇都是對立存在,循序漸進(jìn)。學(xué)習(xí)者可以結(jié)合自身的水平從任何一個點切入學(xué)習(xí),入門篇是針對那些沒有Py
本書不是純粹地審視技術(shù),而是結(jié)合虛擬現(xiàn)實敘事理論和優(yōu)秀作品,精選創(chuàng)新者的訪談,闡釋如何在虛擬沉浸式空間中流暢地構(gòu)建故事、講述故事,并對虛擬現(xiàn)實技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來方向進(jìn)行了有深度和有價值的探索。
本教材主要針對solidworks課程的結(jié)構(gòu)體系,包含軟件介紹、草繪圖的基礎(chǔ)知識及案例分析、三維零件的設(shè)計及案例分析、裝配體的裝配知識及案例分析、工程圖的繪制及案例分析及曲面分析知識。教材突出實際案例,從簡單到復(fù)雜,便于學(xué)生理解和掌握。 本教材層次分明,內(nèi)容完整,條理清晰,使用了案例設(shè)計方法來學(xué)習(xí)三維建模軟件,通俗
本書系基于中國工程院重大咨詢研究項目“中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究(第二期)”撰寫而成,匯集了十余位院士以及上百位專家的智慧和心血。本書在一期項目的基礎(chǔ)上,更加著眼于通用人工智能重大理論問題研究,系統(tǒng)地梳理了人工智能最新基礎(chǔ)研究進(jìn)展和應(yīng)用情況,從大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強智能、自主無人系統(tǒng)等五個智能方
本書結(jié)合大量實例,系統(tǒng)地介紹了使用AutoCAD進(jìn)行計算機繪圖的方法和技巧。全書共分12章,內(nèi)容主要包括AutocAD的基本知識,繪制和編輯二維圖形,面域與圖案填充、編輯二維圖形及信息查詢、面域與圖案填充、標(biāo)注尺寸、設(shè)計中心與對象特性編輯‘等,著重培養(yǎng)學(xué)生養(yǎng)成良好的繪圖習(xí)慣,技巧篇,以技巧圖為重點,主要提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積
嵌入式系統(tǒng)原理與應(yīng)用---基于STM32以高等職業(yè)本科教育嵌入式系統(tǒng)編程的基本要求為指導(dǎo)思想,根據(jù)康復(fù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案和課程標(biāo)準(zhǔn)等要求編寫該套教材。教材結(jié)合多年教改實踐經(jīng)驗,以“必須、夠用”為原則,以培養(yǎng)學(xué)生電子線路設(shè)計能力和編程能力為主線。本書在編寫形式上采用“項目教學(xué)法”的思路,以學(xué)習(xí)項目為目標(biāo),以典型任務(wù)驅(qū)動教學(xué)
本教材適用于職業(yè)本科康復(fù)輔助器具技術(shù)專業(yè)學(xué)生使用,并作為從事醫(yī)療器械技術(shù)支持與服務(wù)、產(chǎn)品開發(fā)等人員的參考用書。
本書闡述了計算機輔助艦船設(shè)計與制造(CADCAM)的基本概念;主要介紹了船型的數(shù)學(xué)表達(dá),包括曲線與曲面的基本理論、船型曲線和曲面的表達(dá)等;計算機輔助艦船優(yōu)化設(shè)計中的總體參數(shù)優(yōu)化、戰(zhàn)技術(shù)指標(biāo)優(yōu)化論證、計算機輔助方案論證和總布置優(yōu)化設(shè)計方法等;艦船的可視化設(shè)計與制造技術(shù),包括艦船三維設(shè)計與驗證技術(shù)、建造流程與分段裝配等仿真
本書介紹了數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學(xué)習(xí)、人工智能建模與計算所需的核心數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識,涉及數(shù)值線性代數(shù)(矩陣計算)、概率論和信息論基礎(chǔ)及概率模型估計、最優(yōu)化方法等。內(nèi)容按照從模式分析到數(shù)據(jù)分析再到數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的思路來組織,圍繞數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的核心構(gòu)成:表示、模型和學(xué)習(xí)形成數(shù)據(jù)線和數(shù)學(xué)線兩條線。數(shù)據(jù)線按照數(shù)據(jù)分析的處理流程、通過大量翔實的案