《全局化——從梯度引領到智能啟發(fā)》圍繞化問題的全局解，用12章內(nèi)容，詳細介紹了5大方向的10多個經(jīng)典算法。這5大方向分別是梯度算法的多次重啟、無導數(shù)優(yōu)化、（元）啟發(fā)式優(yōu)化、演化優(yōu)化和群體智能優(yōu)化。在介紹算法之外，還系統(tǒng)介紹了如何對化算法進行理論和數(shù)值評價，并介紹了數(shù)值比較可能產(chǎn)生悖論以及如何消除悖論等前沿研究成果。在《

全書以計算思維為導向，凝練了計算機科學與技術中相關的基本理論、基本方法和新一代智能計算技術的基本概念及應用。全書內(nèi)容分為10章，介紹了計算、計算機與計算思維的基礎知識，計算基礎，計算機系統(tǒng)與云計算，計算機網(wǎng)絡與物聯(lián)網(wǎng)，算法設計基礎，Python語言程序設計，數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)、人工智能基礎、人工智能技術、人工智能應用等智能

本書系統(tǒng)地介紹了三類重要偏微分方程的推導過程、理論基礎及其數(shù)值求解方法，旨在為讀者提供一本從理論推導到實際應用無縫銜接的教材。作為描述物理現(xiàn)象、工程問題中空間和時間變化規(guī)律的數(shù)學模型，偏微分方程在自然科學和工程技術中都具有重要的核心地位和廣泛的應用價值。本書介紹了偏微分方程的基本概念，通過生動的物理和工程實例展示了如何

本書以經(jīng)濟、管理、氣象、醫(yī)學、工業(yè)生產(chǎn)、金融等活動中產(chǎn)生的時間序列數(shù)據(jù)為對象，運用數(shù)學和統(tǒng)計學方法，進行時間序列的時域和頻域分析。本書將理論分析與數(shù)據(jù)案例相結合，從傳統(tǒng)經(jīng)典時間序列模型到現(xiàn)代機器學習、深度學習、強化學習與時間序列數(shù)據(jù)融合，按由淺入深的方式編寫而成。本書有配套PPT課件、教學大綱、案例數(shù)據(jù)、R代碼等教學資

本書通過大量簡單直觀的引例和示意圖,全面介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的各種概念和性質(zhì),理清知識點之間的邏輯關系。避免學生深陷大量枯燥深奧的數(shù)學記號。全書覆蓋近五年(2019-2023年)的考研真題,充分展示近年來考研題目的真實難度和命題趨勢,以及本書總結的、具有普適意義的解題思路的實戰(zhàn)效果。

本書為全國電力行業(yè)十四五規(guī)劃教材。本書是針對應用型本科及各類成人高等教育而編寫的。為了簡單明了地表述現(xiàn)代控制理論的基本概念，本書僅以線性定常系統(tǒng)作為討論對象。本書主要介紹了線性控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述、線性控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析、線性控制系統(tǒng)的能控性和能觀性、控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析以及狀態(tài)反饋和狀態(tài)觀測器。本書可作為自動化

本書分為8章,各章首先概括主要內(nèi)容和教學要求,繼之進行例題選講、常見錯誤類型分析、疑難問題解答,最后給出練習題、綜合練習題及其參考答案與提示。

本書介紹工程、科學領域中常用的數(shù)值計算方法,共6章,分別為緒論、非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的數(shù)值解法、插值與擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分以及常微分方程初值問題的數(shù)值解法,同時提供學習過程中需要用到的數(shù)學基礎知識以供參考,給出典型計算方法的Python代碼。每章的內(nèi)容設計都經(jīng)過精心地規(guī)劃和安排,以確保知識點的連貫性和系

AnsysWorkbench2024/LS-DYNA實現(xiàn)了LS-DYNA求解器的強大計算功能與AnsysWorkbench中提供的前處理和后處理工具的完美結合。本書對AnsysWorkbench2024/LS-DYNA進行了由淺入深的講解，全書分為兩大部分：第一部分介紹了AnsysWorkbench2024/LS-DY

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