本書(shū)致力于描述和推斷多元時(shí)間序列中變量間內(nèi)生的動(dòng)態(tài)關(guān)系。作者討論了四種主要的時(shí)間序列數(shù)據(jù)建模方法，包括自回歸整合移動(dòng)平均模型、同時(shí)方程模型、誤差糾正模型和向量自回歸模型，并詳細(xì)介紹了向量自回歸模型的設(shè)定、估計(jì)和推論，格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)以及對(duì)變量之間動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行評(píng)價(jià)的沖擊反應(yīng)函數(shù)。此外，本書(shū)為讀者提供了若干實(shí)例，從多個(gè)角

Origin是美國(guó)Originlab公司推出的數(shù)據(jù)分析與科技作圖軟件，廣泛應(yīng)用科技論文的出版。既能進(jìn)行簡(jiǎn)單的圖形處理，亦可進(jìn)行負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)分析。本書(shū)以O(shè)rigin2024中文版為基礎(chǔ)，深入淺出的講解了Origin的基礎(chǔ)操作及應(yīng)用。全書(shū)分為13章，內(nèi)容涵蓋了Origin的基礎(chǔ)知識(shí)及基本操作、表格及數(shù)據(jù)管理、二維及是三維圖形

本書(shū)主要介紹線性控制系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì)理論，包括控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型和狀態(tài)運(yùn)動(dòng)規(guī)律，系統(tǒng)的能控性、能觀性和穩(wěn)定性等定性分析，狀態(tài)反饋、輸出反饋、飽和控制、跟蹤控制和觀測(cè)器設(shè)計(jì)等綜合理論，以及線性二次型最優(yōu)控制方法。本書(shū)敘述深入淺出，主要圍繞一個(gè)貫穿全書(shū)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)示例展開(kāi)，有助于讀者建立起系統(tǒng)工程的觀念、逐步厘清不同控制

本書(shū)對(duì)自適應(yīng)擴(kuò)展等幾何分析的理論和應(yīng)用進(jìn)行了較為詳盡的論述。全書(shū)共8章,包括3部分內(nèi)容。第１部分（第１～3章）系統(tǒng)地綜述等幾何分析、自適應(yīng)等幾何分析、擴(kuò)展等幾何分析和自適應(yīng)擴(kuò)展等幾何分析理論的研究進(jìn)展和主要應(yīng)用，簡(jiǎn)述樣條函數(shù)，介紹自適應(yīng)等幾何分析的基本理論；第２部分（第4、5章）詳細(xì)地論述非均質(zhì)問(wèn)題和斷裂問(wèn)題的自適應(yīng)擴(kuò)

本書(shū)是一本介紹數(shù)值方法的教材,除了介紹傳統(tǒng)數(shù)值分析課程所講授的插值與逼近、數(shù)值微分與數(shù)值積分、線性與非線性方程組求解、矩陣特征值計(jì)算、常微分方程數(shù)值方法等,還介紹了偏微分方程的四大類數(shù)值離散方法(有限差分方法、有限元方法、有限體積方法、無(wú)網(wǎng)格方法).本書(shū)不僅強(qiáng)調(diào)算法的推導(dǎo)演算,還注重介紹算法的收斂性理論和實(shí)際應(yīng)用.每章

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了數(shù)值分析中的數(shù)值基本計(jì)算方法和相關(guān)理論分析，包括數(shù)值分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、MATLAB編程基礎(chǔ)、方程求根、解線性方程組的直接法、解線性方程組的迭代法、函數(shù)插值、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法、矩陣特征值計(jì)算、函數(shù)優(yōu)化計(jì)算等。對(duì)于每種常用的數(shù)值計(jì)算方法，本書(shū)不僅給出具體步驟，而且還給出了Mat

進(jìn)入21世紀(jì)，我國(guó)高等院校對(duì)運(yùn)籌學(xué)課程教學(xué)的需求不斷擴(kuò)大，計(jì)算機(jī)、信息、經(jīng)濟(jì)、公共管理、金融工程，還有MBA、MPA，等等，都對(duì)運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)有不同的需求。本書(shū)堅(jiān)持緊密聯(lián)系經(jīng)濟(jì)管理類本科生知識(shí)結(jié)構(gòu)的需求實(shí)際，介紹了線性規(guī)劃及其敏感性分析、運(yùn)輸問(wèn)題和指派問(wèn)題、網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)化問(wèn)題、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、線性目標(biāo)規(guī)劃等運(yùn)

書(shū)系統(tǒng)闡述線性模型的基本理論、方法及其應(yīng)用，其中包括理論與應(yīng)用的近期發(fā)展。全書(shū)共10章。第1章通過(guò)實(shí)例引進(jìn)各種線性模型。第2章討論矩陣論方面的補(bǔ)充知識(shí)。第3章討論多元正態(tài)及有關(guān)分布。從第4章起，系統(tǒng)討論線性模型統(tǒng)計(jì)推斷的基本理論和方法，包括最小二乘估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、置信域、預(yù)測(cè)、線性回歸模型、方差分析模型、協(xié)方差分析模型

本書(shū)主要內(nèi)容包括：第1章介紹統(tǒng)計(jì)計(jì)算簡(jiǎn)史、云計(jì)算和并行計(jì)算的優(yōu)良性；第2章介紹統(tǒng)計(jì)分析軟件R語(yǔ)言基本操作及生成隨機(jī)數(shù)的方法；第3章介紹蒙特卡洛方法，包括重要性抽樣、分層抽樣、EM算法、Bootstrap方法等；第4章介紹優(yōu)化方法，包括最速下降法、梯度下降法、Newton法等；第5章介紹云計(jì)算、并行計(jì)算的一些基礎(chǔ)知識(shí)；第

本書(shū)從2022年一道高考數(shù)學(xué)壓軸題的解法談起，引出了數(shù)值計(jì)算中的帕德逼近。全書(shū)共分14章，主要介紹了什么是Padé逼近、經(jīng)典Padé逼近概述、Padé逼近與Taylor展開(kāi)的比較、函數(shù)值Padé逼近方法及其在積分方程中的應(yīng)用等內(nèi)容。通過(guò)對(duì)本書(shū)的學(xué)習(xí)，讀者可以充分理