本書共分為9章，第1章主要介紹企業(yè)采用云原生下的DevOps進(jìn)行開發(fā)的作用和意義；第2章介紹Go語言在云原生下的基礎(chǔ)及進(jìn)階，主要涉及工作中應(yīng)該掌握的Go語言的知識點和基礎(chǔ)概念(后續(xù)章節(jié)會有大量內(nèi)容涉及Go語言開發(fā))；第3章介紹如何用腳本語言開發(fā)云原生CISDK；第4章主要介紹如何利用Go語言開發(fā)CD自動化發(fā)版工具；第5

本書聚焦人工智能迅速發(fā)展及廣泛應(yīng)用背景下的深度學(xué)習(xí)主題，內(nèi)容以數(shù)學(xué)優(yōu)化(線性回歸和邏輯回歸)為起點，延申到單神經(jīng)元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，依次介紹全連接網(wǎng)絡(luò)、卷積網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)網(wǎng)絡(luò)，并給出應(yīng)用實例。全書內(nèi)容闡述以“簡中求道”為核心思想，遵循由數(shù)理到網(wǎng)絡(luò)、由簡單網(wǎng)絡(luò)到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、由理論到實踐的路線，引導(dǎo)讀者循序漸進(jìn)地掌握深度學(xué)習(xí)的核心技術(shù)。

本書系“自動控制課程設(shè)計”課程的配套教材，以復(fù)雜工業(yè)對象的控制系統(tǒng)建模、分析和綜合作為討論對象，從理論和實踐兩個角度闡述自動控制課程設(shè)計相關(guān)內(nèi)容。本書共分為9個章節(jié)。第1章介紹自動控制課程設(shè)計的背景和目標(biāo)。第2和第3章介紹控制系統(tǒng)建模方法，第4-5章介紹經(jīng)典控制算法的設(shè)計與實現(xiàn)，第6-8章介紹狀態(tài)空間控制器與先進(jìn)控制算

TRSim軟件是南網(wǎng)科研院聯(lián)合國內(nèi)頭部仿真軟件企業(yè)開發(fā)的全國產(chǎn)內(nèi)核的高壓電力裝備多物理場計算專用軟件，本書為該系列軟件之一TRSim-Pre的的基礎(chǔ)教程。本書內(nèi)容包括TRSim-Pre的界面布局、功能介紹和操作指引，包括TRSim-Pre應(yīng)用基礎(chǔ)、基準(zhǔn)面/基準(zhǔn)軸、草圖、曲面、造型、幾何編輯、幾何修復(fù)、裝配、網(wǎng)格剖分等基

本書主要論述了如何設(shè)計一個能夠自主地在陌生環(huán)境下生存并完成任務(wù)的自主機(jī)器人全過程。全書包括兩個主要部分：分別為原理部分和實踐部分。在原理部分主要通過邏輯的方式論證了一個全自主機(jī)器人為什么能夠適應(yīng)未知環(huán)境和自主完成任務(wù)；在實踐部分會探討對原理部分的編程實現(xiàn)，分別討論了編程框架的建構(gòu)，程序的流程圖，最后開源了一個全自主機(jī)器

本書主要研究如何構(gòu)建數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度，重點圍繞《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》(簡稱“數(shù)據(jù)二十條”)以及全國多地的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)據(jù)要素制度探索實踐，探索數(shù)據(jù)對其他生產(chǎn)要素的放大、疊加、倍增作用，以及數(shù)據(jù)要素如何推動資源快捷流動

該教材主要包括Vue3簡介、Vue3開發(fā)環(huán)境、Vue3項目創(chuàng)建、Vue3變量和方法、Vue3響應(yīng)式數(shù)據(jù)、Vue3模板語法、Vue3狀態(tài)監(jiān)聽、Vue3計算屬性、Vue3組件、Vue3插槽、Vue3生命周期、Vue3過渡與動畫、Vue3路由、Vue3狀態(tài)管理、Vue3數(shù)據(jù)請求、綜合項目實戰(zhàn)等內(nèi)容。特色是采用“崗課賽證”融合

本書獨(dú)立于具體的數(shù)據(jù)庫教材，遵循數(shù)據(jù)庫設(shè)計的具體要求，除了介紹傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫開發(fā)階段，還介紹了微信云開發(fā)數(shù)據(jù)庫設(shè)計。本書共5章，第1、2章介紹數(shù)據(jù)庫設(shè)計的基礎(chǔ)知識和步驟；第3、4章介紹數(shù)據(jù)庫課程設(shè)計的規(guī)范和可用的數(shù)據(jù)庫安裝；第5章詳細(xì)介紹了5個案例的開發(fā)過程，目的是力爭讓讀者加強(qiáng)實踐動手能力，可參考案例進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的

本書對機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識和基本算法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，對廣泛應(yīng)用的經(jīng)典算法(如線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、決策樹和集成學(xué)習(xí)等)進(jìn)行了深入的分析，并討論了無監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本方法。用6章對深度學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行了相當(dāng)全面的敘述，不僅深入地討論了反向傳播算法、多層感知機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長短期記憶

本書探索了人工智能與計算機(jī)信息技術(shù)的發(fā)展，書中首先界定了人工智能的基本概念，探討了其不同的學(xué)術(shù)流派，并概述了人工智能在研究和應(yīng)用領(lǐng)域的廣泛影響。接著詳細(xì)闡述了自然語言處理、智能信息處理等關(guān)鍵技術(shù)，以及分布式人工智能和Agent技術(shù)在現(xiàn)代計算中的重要性。在計算機(jī)系統(tǒng)部分，詳細(xì)介紹了硬件、軟件、操作系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)，為讀者