"本書是面向大學(xué)一年級(jí)學(xué)生和初學(xué)者編寫的計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)教材，內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全、WPS文字文檔編輯、WPS表格處理、WPS演示文稿制作、數(shù)字媒體技術(shù)和計(jì)算機(jī)新技術(shù)。本書以培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)踐應(yīng)用問題的能力為導(dǎo)向，讓學(xué)生在透徹理解基本知識(shí)的基礎(chǔ)上熟練掌握基本操作與技能；同時(shí)注重在教材中融入

"本書主要內(nèi)容包括傳感器開發(fā)平臺(tái)搭建、傳感器基本裝置的設(shè)計(jì)與制作、傳感器顯示裝置的設(shè)計(jì)與制作、環(huán)境傳感器裝置的設(shè)計(jì)與制作、無(wú)線傳感器裝置的設(shè)計(jì)與制作、生物傳感器裝置的設(shè)計(jì)與制作、遙控傳感器裝置的設(shè)計(jì)與制作7個(gè)項(xiàng)目，涵蓋了傳感器技術(shù)應(yīng)用的常用開發(fā)技術(shù)，可以滿足學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)傳感器技術(shù)應(yīng)用嵌入式開發(fā)的需求。本書適合作為大中專院

"《信息技術(shù)實(shí)訓(xùn)案例》依據(jù)教育部《高等職業(yè)教育�？菩畔⒓夹g(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)（2021年版）》編寫，結(jié)合當(dāng)前高職高專學(xué)生學(xué)習(xí)特點(diǎn)和編者多年的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，以案例設(shè)計(jì)為導(dǎo)向，對(duì)Windows操作系統(tǒng)和Office辦公軟件的實(shí)訓(xùn)操作進(jìn)行了系統(tǒng)設(shè)計(jì)。書中在案例設(shè)計(jì)和素材選擇中恰當(dāng)融入了中醫(yī)藥文化和職業(yè)文化，既有實(shí)用性又有趣味性，

"《Photoshop2024圖像處理標(biāo)準(zhǔn)教程(微課版)》循序漸進(jìn)地講解平面設(shè)計(jì)的相關(guān)知識(shí)，以及Photoshop在圖像處理中的基本操作、圖像編輯、色彩調(diào)整、選區(qū)、繪畫、圖像修飾、路徑、文字、蒙版、通道、濾鏡、動(dòng)作等方面的核心功能和典型應(yīng)用案例。全書共分為16章，第1章和第2章介紹平面圖像設(shè)計(jì)的相關(guān)知識(shí)；第3章～第15

圖形語(yǔ)言（“互聯(lián)網(wǎng)+”新形態(tài)立體化教學(xué)資源特色教材）

本書系統(tǒng)介紹了基于狀態(tài)空間模型的狀態(tài)反饋及卡爾曼濾波方法，共8章，由三部分組成，第一部分（第1、2章），連續(xù)時(shí)間狀態(tài)反饋控制；第二部分（第3～6章），離散時(shí)間狀態(tài)反饋控制；第三部分（第7、8章），卡爾曼濾波。本書介紹了連續(xù)系統(tǒng)及離散系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型建模、狀態(tài)反饋控制器、觀測(cè)器、干擾抑制及參考信號(hào)跟蹤的設(shè)計(jì)方法，并結(jié)合

本書深度剖析人工智能領(lǐng)域的最新趨勢(shì)及其對(duì)未來的潛在影響，特別是聚焦于歐盟在這一領(lǐng)域的政策動(dòng)向、監(jiān)管措施和立法進(jìn)展。書中詳細(xì)闡述歐盟對(duì)于算法的通用監(jiān)管策略，展示其在構(gòu)建倫理監(jiān)管環(huán)境方面所取得的最新成就，并提供對(duì)歐盟道德法規(guī)與可信賴人工智能的宏觀洞察。內(nèi)容不僅涵蓋科學(xué)信息技術(shù)的基礎(chǔ)概念闡釋，還深入探討歐盟機(jī)構(gòu)層面的立法、監(jiān)

本書全面且詳細(xì)地闡述了控制工程領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論知識(shí)。全書共7章，深入淺出地介紹了自動(dòng)控制系統(tǒng)的基本概念、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、基于傳遞函數(shù)的時(shí)域分析與設(shè)計(jì)、控制系統(tǒng)的根軌跡分析與設(shè)計(jì)、控制系統(tǒng)的頻域分析、控制系統(tǒng)的校正、線性離散系統(tǒng)的分析和校正相關(guān)知識(shí)。

本書介紹預(yù)測(cè)控制理論和雙層結(jié)構(gòu)工業(yè)算法，包括預(yù)測(cè)控制原理、預(yù)測(cè)控制模型辨識(shí)、預(yù)測(cè)控制穩(wěn)態(tài)目標(biāo)計(jì)算、穩(wěn)定過程和積分過程的雙層動(dòng)態(tài)矩陣控制、狀態(tài)空間模型的雙層動(dòng)態(tài)矩陣控制、雙層預(yù)測(cè)控制的非線性和變自由度處理技術(shù)，以及兩步法狀態(tài)空間預(yù)測(cè)控制與廣義預(yù)測(cè)控制。本書綜合考慮研究生這類讀者群的接受水平和期望，將預(yù)測(cè)控制理論融人工業(yè)領(lǐng)

本書詳細(xì)闡述意圖驅(qū)動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用實(shí)例。內(nèi)容涵蓋意圖驅(qū)動(dòng)自主智能網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念與背景，以及意圖智能轉(zhuǎn)譯、意圖閉環(huán)驗(yàn)證、自主策略生成、意圖態(tài)勢(shì)感知等意圖環(huán)路技術(shù)。此外，探討針對(duì)意圖驅(qū)動(dòng)智能運(yùn)維、意圖驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡、意圖驅(qū)動(dòng)6G編排和意圖驅(qū)動(dòng)衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)管控等典型應(yīng)用案例。