本書是新時代高職數(shù)學系列教材之一。本書是在總結了近年來高職數(shù)學教學改革成果，深入調(diào)研分析高職具體學情、生源現(xiàn)狀，依據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案對數(shù)學課程的具體要求的基礎上編寫的。本書包括多元函數(shù)微積分、常微分方程、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計初步、無窮級數(shù)和數(shù)學實驗內(nèi)容，有機融入黨的二十大精神，凝練數(shù)學核心素養(yǎng)，堅持立德樹人根本任務；全書

本書介紹了一套分組博棄的實戰(zhàn)技巧，即將兵戰(zhàn)法，這一技巧適用于多種團隊智力競技項目。在博弈中，兩隊選手采用團隊作戰(zhàn)的方式相互配合使用將兵戰(zhàn)法，運用概率分析和邏輯判斷等方法，判斷不同競技中的行為選擇對于競技結果的不同影響。將兵戰(zhàn)法也是一套博弈選手間交流實戰(zhàn)技巧的語言體系，選手們使用將兵戰(zhàn)法來溝通能夠更為方便地取得相互理解。

數(shù)值分析隨計算機的發(fā)展和使用逐漸受到科學計算工作者的廣泛重視，是一種如何利用計算機解決數(shù)學問題的近似方法。隨科技發(fā)展和各種行業(yè)迅速崛起的需要，高效的計算方法與高性能并行計算機硬件的需要同等受到當前科學研究的重視�？茖W計算己與實驗、理論分析共同成為現(xiàn)在科學研究的三大重要手段。數(shù)值計算的核心是給出和研究各種數(shù)學問題的高效而

本書內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其概率分布、多維隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理和數(shù)理統(tǒng)計初步等內(nèi)容。在內(nèi)容的選取上注重學生的邏輯推理能力及解決應用問題能力等數(shù)學應用能力的培養(yǎng),適當數(shù)學淡化理論的嚴密性和抽象概念。刪除了傳統(tǒng)教材中難而繁的內(nèi)容,保留了理工科各專業(yè)所需要的最基本內(nèi)容

"計算方法”是高等學校計算機科學與技術、軟件工程、人工智能、數(shù)學、材料科學與工程等相關專業(yè)的主干課程之一。本書結合計算方法的基本概念、基本原理及實際應用，系統(tǒng)地介紹了如何利用計算方法的基本思想求解若干數(shù)學問題，并采用擴展閱讀的方式融入了與"計算方法”課程密切相關的思政元素。全書共7章，全面、系統(tǒng)地介紹了計算方法涉及的基

本書涵蓋數(shù)值分析、統(tǒng)計計算的核心內(nèi)容，既包含一些經(jīng)典的數(shù)值方法，又系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計計算中的新方法。本書共8章，內(nèi)容包括計算統(tǒng)計引論、矩陣計算、函數(shù)逼近與最小二乘法、方程與方程組的數(shù)值解法、數(shù)值積分與數(shù)值微分、馬爾可夫鏈蒙特卡洛模擬、EM優(yōu)化算法、組合優(yōu)化與啟發(fā)式算法等。本書結合理論算法、計算機程序與計算機專業(yè)領域應用案

本書內(nèi)容全面,簡明扼要,思路清晰,突出應用。本書分為時間序列門限模型、變參數(shù)門限自回歸模型、截面數(shù)據(jù)門限空間模型、面板數(shù)據(jù)門限模型、面板門限空間模型、門限空間向量自回歸模型和半?yún)��?shù)門限空間滯后模型七章。本書突出各類模型的適用對象、建模思路和應用中常見問題的詮釋。本書可作為金融學、區(qū)域經(jīng)濟學、管理學和計量經(jīng)濟學相關領域的

本書是以作者多年的概率與統(tǒng)計講義為藍本擴充而成，目前也是威斯康星大學的經(jīng)濟學教材。本書采用微積分的方式而非測度論的的方式講述，涵蓋概率論基本知識、隨機變量、分布、抽樣、大數(shù)定律、中心極限定律、逼近理論、zui大似然估計、矩方法、假設檢驗、置信區(qū)間等經(jīng)濟學專業(yè)所需數(shù)理統(tǒng)計知識的方方面面，難度適中，適于作為經(jīng)濟專業(yè)高年級本

本書面向人工智能相關專業(yè)（智能科學與技術、控制科學與工程、計算機科學與技術）的本科生，以從人工智能角度理解模式識別和用模式識別原理解決工程問題為目標，將內(nèi)容分為基礎知識、模式分類和模式聚類三大部分，突出簡明和實用的特點。書中穿插大量案例，可以幫助學生在掌握基本概念的基礎上理解基本原理，熟悉典型方法，做到知其然，知其所以

本教材側重于講述隨機過程的基本概念與方法，通過介紹高斯過程、布朗運動、點過程、平穩(wěn)過程、鞅過程、馬爾可夫鏈等幾類現(xiàn)代科學技術中常見的經(jīng)典隨機過程，將實際應用與理論方法相結合。編者在系統(tǒng)的數(shù)學理論中融入了自身多年來科研工作的應用體會，結合本科生的數(shù)學基礎力圖讓學生能夠結合具體的應用背景掌握隨機過程的基本理論，并因此得到一