隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)及深度學(xué)習(xí)計(jì)算框架的不斷完善和發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)的編解碼模型在圖像描述生成問題中取得了不錯(cuò)的效果，但該模型簡單地將圖像和文本映射到同一向量空間，直接忽略了圖像與自然語言之間存在的語義鴻溝。本書針對圖像智能解譯中的標(biāo)記樣本有限、數(shù)據(jù)集偏差以及多模態(tài)學(xué)習(xí)等難題，結(jié)合科研工作中的研究案例，介紹了基于深度學(xué)習(xí)和

本書采用項(xiàng)目任務(wù)式編寫結(jié)構(gòu)，將理論與實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合，通過大量案例全面、系統(tǒng)、詳細(xì)地闡述了Cinema4D［R25］的各種功能和應(yīng)用技巧。全書共分為12個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容包括Cinema4D入門、基本體建模、樣條線建模、生成器建模、變形器建模、多邊形建模、材質(zhì)與貼圖、燈光與環(huán)境、攝像機(jī)與渲染器、動(dòng)畫、粒子和力場、綜合案例。本書以軟

全書分三個(gè)篇章介紹Python語言和人工智能。初級(jí)篇，主要介紹Python語言的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和方法；中級(jí)篇，主要介紹Python編程的思想和方法；高級(jí)篇，主要覆蓋人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域，介紹復(fù)雜系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)思維，大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)爬蟲，知識(shí)圖譜和深度學(xué)習(xí)，以及社交網(wǎng)絡(luò)分析等領(lǐng)域。本教材將案例化教學(xué)和項(xiàng)目式教學(xué)相結(jié)合，通過案例設(shè)計(jì)，

本書從物聯(lián)網(wǎng)的概念和原理入手，對物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)、架構(gòu)與發(fā)展等展開了系統(tǒng)的論述；同時(shí)，通過將物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行了較為深入的分析，闡述了大數(shù)據(jù)對于物聯(lián)網(wǎng)的作用以及重要性，并闡述了物聯(lián)網(wǎng)未來面臨的發(fā)展機(jī)遇以及挑戰(zhàn)；另外，通過具體的實(shí)例，對物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用進(jìn)行了較為深入的研究。本書內(nèi)容完整，章節(jié)編

本書是基于大數(shù)據(jù)背景研究計(jì)算機(jī)信息技術(shù)應(yīng)用的圖書。本書詳細(xì)闡述了在大數(shù)據(jù)背景下，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)如何被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，并推動(dòng)社會(huì)信息化的深入發(fā)展。本書介紹了大數(shù)據(jù)的概念、處理流程、關(guān)鍵技術(shù)及使用價(jià)值等基礎(chǔ)知識(shí)，隨后詳細(xì)探討了計(jì)算機(jī)信息技術(shù)在數(shù)據(jù)處理、分析、存儲(chǔ)、傳輸?shù)确矫娴膭?chuàng)新應(yīng)用，結(jié)合具體案例，深入分析了計(jì)算機(jī)信息

自然語言處理主要研究用計(jì)算機(jī)理解和生成自然語言的各種理論和方法，屬于人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與語言學(xué)的交叉學(xué)科，又常被稱為計(jì)算語言學(xué)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)文本呈爆炸性增長，為自然語言處理提出了巨大的應(yīng)用需求。同時(shí)，自然語言處理研究也為人們更深刻地理解語言的機(jī)理和社會(huì)的機(jī)制提供了一條重要的途徑，因此

本書為學(xué)術(shù)著作，以藏文信息處理技術(shù)為基礎(chǔ)、以算法設(shè)計(jì)與分析為方法、采用Java實(shí)現(xiàn)，使從事藏文信息處理的人員掌握藏文的基本屬性，旨在跨越藏文字符分析的設(shè)想與計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的鴻溝，培養(yǎng)學(xué)生算法設(shè)計(jì)與分析、程序設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的基本能力。全書共分為4篇，包括藏文字符處理基礎(chǔ)、藏文字符排序、藏文字符查找和藏文字符統(tǒng)計(jì)，首先介紹算法概述

本書立足于網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的研究，重點(diǎn)討論虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題，解決如何高效地將多個(gè)異構(gòu)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射到底層物理網(wǎng)絡(luò)上，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的高效率分配。具體內(nèi)容包括：網(wǎng)絡(luò)虛擬化理論基礎(chǔ)、虛擬網(wǎng)絡(luò)映射理論基礎(chǔ)、智能優(yōu)化算法理論基礎(chǔ)、基于群搜索優(yōu)化和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射、基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增量設(shè)計(jì)的動(dòng)態(tài)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射、基于資源

本書主要內(nèi)容涵蓋人工智能概述、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與實(shí)踐、人工智能倫理與法律、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用等方面，旨在全面而深入地探討人工智能的核心理論及其在各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的廣泛應(yīng)用，幫助讀者全面掌握人工智能的理論知識(shí)和應(yīng)用技能，為未來的學(xué)習(xí)和工作打下堅(jiān)實(shí)的基

本書介紹利用編程技術(shù)來處理和展示大數(shù)據(jù)集的方法和工具。內(nèi)容共分為九章，結(jié)合了數(shù)據(jù)分析、圖形處理和用戶交互等技術(shù)，旨在通過可視化的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)變得更加有意義和易于理解。本書核心任務(wù)包括數(shù)據(jù)清理和預(yù)處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和整合等。此外，本書還涉及到用戶交互和動(dòng)態(tài)更新的問題。通過設(shè)計(jì)用戶友好的界面，用戶可以自由地進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢