本書根據(jù)新版考試大綱、近兩年考題和現(xiàn)行標準、規(guī)范進行編寫。全書共分10章：路線設計、路基工程、路面工程、橋涵工程、隧道工程、交叉工程、交通工程及沿線設施、公路勘測與工程地質(zhì)勘察、公路項目安全性評價、道路工程施工組織與概預算。每章均包含思維導圖、相關(guān)規(guī)范、必備知識、考點分析、典型例題（含２０１９年和２０２０年部分考題）、

汽車總線技術(shù)（第二版）（21世紀高職高專規(guī)劃教材·汽車系列）

二手車鑒定與評估（第二版）（21世紀高職高專規(guī)劃教材·汽車系列）

為了實現(xiàn)隧道安全條件下照明節(jié)能目標，本書在深入分析隧道照明質(zhì)量影響因素及評價指標的基礎上，采用兩款照明軟件分別模擬了高速公路隧道照明場景，對隧道各段布燈方式及參數(shù)進行了優(yōu)化，提出了混合燈具組合照明方案；建立了以隧道洞外亮度、車速和車流量為輸入?yún)��?shù)，隧道洞內(nèi)亮度為輸出參數(shù)的隧道照明模糊控制模型，實現(xiàn)了根據(jù)天氣環(huán)境和交通參

本書面向“交通強國，鐵路先行”、“一帶一路”倡議、高鐵“走出去”等國家重大戰(zhàn)略需求，緊密結(jié)合復雜條件下我國高速鐵路橋梁-軌道運維領域的焦點難題，系統(tǒng)地研究了橋梁-軌道-列車變形映射與安全評價理論及方法。全書首先構(gòu)建了高速鐵路橋梁結(jié)構(gòu)豎向和橫向變形與軌面幾何形態(tài)的映射模型，建立了含層間聯(lián)結(jié)失效長時影響的橋梁-軌道變形映射

本書從汽車駕駛員安全駕駛的生理因素和心理因素深入探討，聚焦駕駛疲勞、危險感知、注意分配與搜索模式、駕駛決策、憤怒情緒、人格特質(zhì)、交通文化心理等課題，拓展到行人安全、智能交通等前沿領域。本書充分地展現(xiàn)了交通安全心理學領域的研究成果，系統(tǒng)地闡釋了汽車駕駛員在駕駛活動時的心理規(guī)律和機制，并對安全駕駛提出了科學的指導方針和建議

《深度學習的駕駛意圖識別》主要介紹了Python基礎知識、信號處理技術(shù)、機器學習基礎、深度學習的駕駛意圖識別、駕駛意圖人機融合。書中運用小波理論、小波包理論、主成分分析法等對信號進行處理，并通過Python實現(xiàn)；介紹了深度學習模型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、LSTM模型；同時還介紹了輸入腦電信號對駕駛意圖識別的試驗，識別后的駕駛意圖

本書以圖解和專業(yè)名詞中英文對照的形式，系統(tǒng)地介紹了汽車的基本結(jié)構(gòu)和簡單的工作原理。本書共分5章，內(nèi)容包括總論、發(fā)動機、底盤、汽車電氣設備和新能源汽車。本書圖文并茂、簡明實用、通俗易懂、可讀性強，可作為參考書和工具書，適合汽車愛好者、汽車駕駛員、汽車銷售人員、汽車維修人員、汽車技術(shù)人員及汽車相關(guān)專業(yè)的師生閱讀與參考。

重大災害后的公路網(wǎng)絡恢復往往需要分階段進行，每個階段都要根據(jù)資金、資源、任務緊迫性、恢復目標的限制，同時考慮公路網(wǎng)絡用戶的出行選擇行為、恢復工程的不確定性，然后確定需要優(yōu)先恢復的關(guān)鍵路段及其恢復時序，以便取得最佳的恢復效果。這一決策過程極其復雜，難度巨大。本書將彈復性工程和網(wǎng)絡優(yōu)化的理論方法相結(jié)合，提出基于彈復性的網(wǎng)絡

本書在介紹城市交通信號控制經(jīng)典理論的基礎上，新增部分知識以提高整書的系統(tǒng)性和先進性，主要內(nèi)容包括：信號控制設置方法、基礎交通流理論、交叉口設計、交通流檢測器、信號相位優(yōu)化、單點配時設計、干線協(xié)調(diào)配時設計、公交信號優(yōu)先、城市快速路控制、信號控制系統(tǒng)介紹、交通信號配時優(yōu)化軟件介紹、交通信號控制的實施及應用等方面。本教材定位