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《顛覆性技術(shù)區(qū)塊鏈譯叢：區(qū)塊鏈在數(shù)據(jù)隱私管理中的應用》： 本書旨在向初學者展示物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)知識，以及現(xiàn)有從業(yè)者的集成和挑戰(zhàn)討論。其目的是加深對區(qū)塊鏈在促進安全方面的作用的理解。它提供了一個逐步的討論、詳盡的文獻調(diào)查、嚴格的實驗分析和討論，以證明區(qū)塊鏈技術(shù)用于確保通信安全。 《顛覆性技術(shù)區(qū)塊鏈譯叢：區(qū)塊鏈平臺》

Python語言程序設計

大數(shù)據(jù)概論及應用實踐（通識版）

本書全面探討生成式人工智能（AIGC）在文化傳播領(lǐng)域的機遇、挑戰(zhàn)、信任形成機理及提升策略。首先分析AIGC在文化傳播中的角色，探討其如何推動文化創(chuàng)新和多樣性，并討論其在跨文化交流中的價值。重點強調(diào)了在數(shù)字信任危機中構(gòu)建新的文化傳播模式。在個體信任的影響因素方面，通過結(jié)構(gòu)方程模型揭示了知識尋求、工作效率和社會互動在信任形

本書在系統(tǒng)闡述人臉智能檢測技術(shù)的相關(guān)概念、原理及方法的基礎(chǔ)上，充分汲取了眾多研究者在人臉智能檢測技術(shù)方面的研究成果，包括雙階段目標檢測網(wǎng)絡、單階段目標檢測網(wǎng)絡、級聯(lián)人臉檢測網(wǎng)絡等，同時結(jié)合作者多年的理論研究和實踐經(jīng)驗，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，針對人臉密集或重疊、尺度變化大、有遮擋等復雜場景，以及平面內(nèi)人臉旋轉(zhuǎn)角度多變化等導致

本書以入侵檢測、Webshell檢測、DGA域名檢測、惡意加密流量檢測、ICMPv6DDoS攻擊檢測和SHDoS攻擊檢測六個關(guān)鍵場景為切入點，深入探討了基于深度學習的網(wǎng)絡威脅智能檢測的研究成果，為人工智能賦能網(wǎng)絡安全及解決網(wǎng)絡安全問題提供了全新的思路。本書可以作為計算機科學與技術(shù)、電子信息等相關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生

本書主要介紹矩陣分析的分析工具和理論知識，關(guān)注其在工程領(lǐng)域的具體應用。全書共6章，主要內(nèi)容包括特征值和特征向量、矩陣的分解、Hermite矩陣和線性回歸、奇異值分解和主成分分析、主成分分析的應用、矩陣分析在復雜網(wǎng)絡和時間序列分析中的應用。本書可作為工程、統(tǒng)計、經(jīng)濟學等專業(yè)的研究生和工科專業(yè)高年級本科生教材，也可作為數(shù)學

本書圍繞數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等基本概念展開詳細介紹，幫助讀者快速了解數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)知識，樹立數(shù)據(jù)觀念、構(gòu)建數(shù)據(jù)思維，為更好地理解后續(xù)內(nèi)容打好基礎(chǔ)。詳細介紹數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑，包括數(shù)據(jù)應用場景、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值衡量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值實現(xiàn)，以及數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建等內(nèi)容，幫助讀者更加深

Swift是Apple開發(fā)iOS、iPadOS、macOS、watchOS和tvOS應用所選擇的編程語言,并因此而聞名,但它的作用遠不止于此。開源的Swift逐步成為系統(tǒng)編程和服務器端代碼的開發(fā)語言,而且能夠在Linux和Windows上運行。那么從哪里開始呢？利用這本書,我們會從基礎(chǔ)開始：從收集和控制數(shù)據(jù),到重用代碼