書主要包含以下內(nèi)如：**化問題的簡介，凸分析基礎，無約束優(yōu)化的理論及線搜索算法框架，信賴域算法，線搜索收斂性分析及收斂速度分析，半光滑牛頓算法，共軛梯度算法，約束優(yōu)化理論及延伸理論，罰方法，增廣拉格朗日算法及算法在實際問題（支持向量機模型、超圖匹配）中的應用。本書對知識點的分析緊密結合當前研究前沿問題，并通過對應用問題

摩爾定律快要走到盡頭，但計算革命不會終止。更好的軟件編程、3D芯片和量子計算等方法應運而生，其中云計算將成為業(yè)界應對摩爾定律消亡的最佳手段，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的興起將讓我們逼近一個"消失點”，此前計算機的形體從大到小，此后計算機將變得"無形”，使計算無處不在，智能融入日常生活。本書由計算專業(yè)領域的專家學者知名吳翰清執(zhí)筆，

本書共分8章，分別介紹了相關預備知識、線性方程組的迭代解法、非線性方程組的迭代解法、矩陣特征值的計算方法、函數(shù)逼近理論、常微分方程組的數(shù)值解法、邊值問題的數(shù)值方法和變分原理初步知識。本書內(nèi)容重基礎、輕理論、重應用，編入了大量的應用案例，盡量回避了相關理論證明。教材中每種算法均附上了算法步驟和實現(xiàn)代碼，具有很好的示范作用

試驗設計與數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

《奇異**控制方法及其應用》共6章。第1章是緒論。本章首先介紹了線性二次型**控制問題、線性二次型**控制問題的迭代算法、線性二次奇異**控制問題、奇異攝動方程解的漸近展開方法和線性二次隨機**控制問題，其次對全局優(yōu)化問題進行了概述，并在介紹過程中闡述了該書的研究思路。第2章是線性二次奇異**控制問題的線性迭代計算方法

在經(jīng)濟學、政治學、社會學、心理學和教育學等學科領域，因子分析法應用廣泛。本書作者用明確的數(shù)據(jù)分析例子，詳細介紹了因子分析的不同方法，以及它們在何種情況下最有用。更深入探討了驗證性和探索性因子分析的差別和因子旋轉(zhuǎn)的各種標準。特別值得一提的是對不同形式的斜交旋轉(zhuǎn)的討論，以及如何解釋從這些分析中得到的各項系數(shù)。此外，作者也回

"本書是教育科學“十五”國家規(guī)劃課題“21世紀中國高等學校應用型人才培養(yǎng)體系的創(chuàng)新與實踐”數(shù)學類子項目課題成果之一，著重介紹了進行科學計算所必須掌握的一些最基本、最常用的數(shù)值計算方法，其內(nèi)容包括誤差知識、方程（組）的數(shù)值解法、插值與擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分等。書中內(nèi)容主要以科學計算的實際過程為主線組織編排，突出數(shù)值計算

本書系統(tǒng)、全面地介紹了用于求解**化問題的10種智能啟發(fā)式算法的基本思想、設計原理及應用案例，分別為遺傳算法、蟻群算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法、大鄰域搜索算法、變鄰域搜索算法、迭代局部搜索算法、粒子群算法、人工免疫算法及人工神經(jīng)網(wǎng)絡。本書可作為高等院校計算機科學與技術、人工智能等理工類相關專業(yè)本科生及研究生教材，也

本書為武漢大學規(guī)劃教材，是為幫助理工科院校各專業(yè)的學生更好地學習數(shù)值分析或計算方法課程而編寫的學習輔導書。全書共9章，包括基本知識、線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程（組）的數(shù)值解法、曲線擬合與線性最小二乘問題、矩陣特征值問題的數(shù)值方法、插值法、函數(shù)逼近、數(shù)值積分、常微分方程的數(shù)值解法等內(nèi)容。每章都由主要內(nèi)容、知識要點和

本教材的內(nèi)容包括：自動控制系統(tǒng)的結構、微分方程與拉普拉斯變換、系統(tǒng)的瞬態(tài)響應、閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差、閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性條件、奈奎斯特穩(wěn)定性判據(jù)、系統(tǒng)的頻率響應特性、系統(tǒng)時域與頻域特性的關系、較優(yōu)的系統(tǒng)模型、控制器的設計與實驗調(diào)整方法、根軌跡法、控制系統(tǒng)實例、直流電機的控制、數(shù)字控制基礎及模擬化設計方法。本教材具有如下特點：