2023年是全面貫徹黨的二十大精神開局之年,也是加快建設農業(yè)強國的起步之年。2023年我國糧食生產目標任務重點是“兩穩(wěn)兩擴兩提”,即穩(wěn)面積、穩(wěn)產量,擴大豆、擴油料,提單產、提自給率。我國農業(yè)地域差異明顯,類型復雜多樣,圍繞目標任務,牢牢把住糧食安全主動權,應加強了解我國現(xiàn)行種植制度,找準作物生產關鍵節(jié)點,做好技術指導。
本報告由中國作物學會組織了專家學者參與撰寫,共設置17個專題。針對作物學學科的三個主要研究領域,設作物遺傳育種、作物栽培、作物種子專題;針對主要糧食作物和經濟作物,設水稻、小麥、玉米、油料作物、大豆、棉花、馬鈴薯、谷子/高粱/糜子、大麥/燕麥/蕎麥/藜麥、麻類作物、食用豆、甘薯、糖料作物13個專題;為適應現(xiàn)代農業(yè)的發(fā)展
本書是一本深入探討現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展與先進技術推廣的專業(yè)研究著作。本書系統(tǒng)地剖析了當代農業(yè)領域所面臨的挑戰(zhàn)與機遇,重點關注技術創(chuàng)新在提升農業(yè)生產力和可持續(xù)發(fā)展中的作用。本書從全球和國內農業(yè)現(xiàn)狀出發(fā),分析了現(xiàn)代農業(yè)的發(fā)展趨勢以及農業(yè)領域存在的問題。通過對不同地區(qū)、不同農業(yè)模式的案例研究,讀者可以全面了解現(xiàn)代農業(yè)的多樣性和發(fā)展方
本書是"廣西農作物種質資源系統(tǒng)調查與搶救性收集"項目所獲得大量數(shù)據、成果及信息通過系統(tǒng)化和規(guī)范化梳理取得的結果。全書共分為十三章,第一章主要介紹"廣西農作物種質資源系統(tǒng)調查與搶救性收集"項目的立項背景,目標、主要研究內容和考核指標,實施方案和組織管理,執(zhí)行情況,取得的主要進展及重大發(fā)現(xiàn),選取介紹了部分通過鑒定、評價發(fā)掘
《作物種質資源學》首次構建了學科理論框架,把栽培植物起源中心理論、遺傳變異的同源系列定律和作物及其種質資源與人文環(huán)境的協(xié)同演變學說作為作物種質資源學的三大基本理論,把遺傳多樣性、遺傳完整性、遺傳特異性與遺傳累積性作為作物種質資源的四大基本特性。同時,首次提出了學科技術框架,涵蓋“廣泛調查、全面保護、充分評價、深入研究、
國以農為本,農以種為先。種業(yè)是確保糧食安全乃至國家安全的關鍵,黨中央、國務院高度重視種業(yè)發(fā)展。該書立足國際視角,從創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新資源和創(chuàng)新產出等方面構建全球農業(yè)科技競爭力的多維度分析框架,基于專利、論文、獎項等數(shù)據對全球各國農業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進行分析。同時,本研究深入分析了農業(yè)9個細分領域的科技論文和專利數(shù)據,從科技產出數(shù)量
近年來,隨著我國農業(yè)新舊動能轉換的大力實施,我國農業(yè)種植發(fā)展迅速,栽培面積不斷擴大,栽培模式不斷多樣化。目前,中國正處在農業(yè)機械化水平全面發(fā)展和提高的階段,伴隨著鄉(xiāng)村振興的深入,農村建設取得了豐碩的成果,農業(yè)機械化水平不斷得到發(fā)展。為了更好地加強對農業(yè)綜合技能人才的培養(yǎng),促進當前農業(yè)栽培和農業(yè)機械化水平的提高,本書從農
本書結合國內外相關研究,以計劃行為理論、農業(yè)技術創(chuàng)新理論、人力資本理論為理論基礎,一是總結了浙江省科技特派員隊伍建設的做法與舉措。并在此基礎上提出:突出以適度規(guī)模農業(yè)發(fā)展,推進科技特派員梯隊培育;突出以現(xiàn)代農業(yè)高質量發(fā)展,促進“產村人”融合發(fā)展;突出以省域治理現(xiàn)代化,優(yōu)化科技特派員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公共服務。二是以浙江省溫州市科
福建省農業(yè)科學院作為全省“第三次全國農作物種質資源普查與收集行動"的主要牽頭單位,負責全省22個農作物種質資源豐富的縣(市、區(qū))的種質資源系統(tǒng)調查。其中調查收集到的“南靖柴蕉”、古老山藥品種“屏南棒樁薯”以及百年“尤溪老樹金柑”,分別被認定為2018年、2019年和2022年全國種質資源普查與收集十大優(yōu)異資源,這些優(yōu)異
本書針對作物智慧生產中存在表型數(shù)據獲取低效、解析精度低的關鍵技術問題,創(chuàng)建了作物表型信息精準獲取技術,解析了作物表型信息,研發(fā)了作物表型數(shù)據采集與管理系統(tǒng),提高了作物表型監(jiān)測精度與效率。該書共八章內容,包括基于物聯(lián)網技術的作物環(huán)境信息監(jiān)測與診斷系統(tǒng)研究、農田玉米土壤墑情遠程監(jiān)測云平臺的設計與應用、基于物聯(lián)網技術的作物蟲