本書審視了美國責(zé)任制改革的整個歷史，從20世紀(jì)七八十年代的起源到近年來“共同核心”的發(fā)展。在廣泛的檔案研究基礎(chǔ)上，它追溯了主要政府和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的報告所顯示的責(zé)任制改革的起源和發(fā)展，從“國家深陷危機”到“不讓一個孩子掉隊”和“力爭上游”。羅納德·W.埃文斯以社會研究和公民教育為視角，闡述了責(zé)任制改革對學(xué)校的具體影響，展示改

本書是高級教師朱莉莉以自身從鄉(xiāng)村教師到名優(yōu)校長的成長經(jīng)歷為藍本，系統(tǒng)總結(jié)近30年的從教經(jīng)歷和觀察思考，從學(xué)校管理、課程建設(shè)、班主任工作、德育研究、持續(xù)讀寫助成長這五個方面，剖析了卓越教師的成長特質(zhì)，為一線教師實現(xiàn)自我成長，從新手教師走向優(yōu)秀教師、卓越教師，提供了成長發(fā)展的路徑指導(dǎo)和支架，也為學(xué)校管理者提供了有益的借鑒和

開明教育書系是中國民主促進會（以下簡稱民進）歷時數(shù)年編寫完成的一部中國近代教育史研究叢書。民進一直以推進祖國的教育事業(yè)為己任，本叢書選取的教育家皆為民進會史上涌現(xiàn)的著名教育家，如葉圣陶、周建人、吳貽芳等，他們更是中國近代教育史各個分支上的里程碑人物，收集整理前人的教育著作和教育貢獻，具有重要的理論和現(xiàn)實意義。我們邀請了

本書是作者團隊用了十多年時間，在廣泛瀏覽、精心篩選民國時期主要的教育類雜志、教育管理學(xué)教材和專著及相關(guān)教育著作的基礎(chǔ)上，以全文選編或節(jié)錄形式匯集而成的一部學(xué)術(shù)著作。全書共選文240多篇，計132萬余字，分上中下三卷，以研究主題為依據(jù)，分為“教育管理的涵義、理念與背景”“教育政策法規(guī)與學(xué)校制度”“教育行政體制與組織機構(gòu)”

省級教育行政是我國教育行政體系的重要組成部分。在風(fēng)云變幻的民國時期，省級教育行政無論是在教育行政現(xiàn)代化還是在地方教育現(xiàn)代化中均占據(jù)著重要地位，扮演著獨特角色。本書在收集報紙、期刊、行政檔案、計劃、報告、政績比較表、信件、日記、回憶錄、圖像等一手史料基礎(chǔ)上，運用文獻法、個案法、比較法、統(tǒng)計法等研究方法，借鑒行政管理學(xué)、社

本書收錄了有關(guān)校外教育的法律法規(guī)與政策文件以及相關(guān)決定，主要分為十大板塊：（1）國家層面的法律法規(guī)；（2）上海市級層面的法律規(guī)章；（3）教育主管部門出臺的規(guī)章制度；（4）科協(xié)、科委制定的規(guī)章制度；（5）財政部門出臺的規(guī)章制度；（6）稅務(wù)部門出臺的規(guī)章制度；（7）保險管理部門出臺的規(guī)章制度；（8）旅游部門出臺的規(guī)章制度；

義務(wù)教育學(xué)校標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)是推進我國義務(wù)教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展，走向教育公平的縱深戰(zhàn)略。在全社會扎實推進共同富裕的新時代，義務(wù)教育學(xué)校標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的行動及其研究也逐漸成為一個探索共同富裕的“教育樣板”�！禕R》本書旨在系統(tǒng)梳理義務(wù)教育學(xué)校標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)這一公眾議題的基本問題，在國際比較視域基礎(chǔ)上從“條件”“區(qū)域”“效果”等角度，分步分

本書闡述了依托教研組區(qū)校協(xié)同推動“雙減”政策實施的路徑與策略，以及教研組“雙減”政策實施的研究成果。全書從四個模塊展開：依托教研組區(qū)校協(xié)同推動“雙減”政策實施的路徑與策略，教研組“雙減”課堂提質(zhì)增效的研究，教研組“雙減”作業(yè)設(shè)計的研究，教研組“雙減”課后服務(wù)的探索。

《武漢教育年鑒2021》是一部資料、信息高度密集的大型專業(yè)性地方年鑒，為教育戰(zhàn)線同仁提供有關(guān)的信息資料和數(shù)據(jù)，也便于教育行業(yè)各單位的類比參照。本書文字資料編輯時力求客觀準(zhǔn)確。本書收錄了2020年武漢教育發(fā)展的基本情況和基本資料，以反映2020年武漢教育改革的新成績、新特點和新經(jīng)驗。采用分類編輯的原則，基本分為類目、分目

《中國互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)區(qū)域發(fā)展報告》以互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的不同領(lǐng)域為研究對象，在科學(xué)建構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)CASE模型的基礎(chǔ)上采用抽樣調(diào)研方式獲取數(shù)據(jù)，調(diào)研對象包括學(xué)前教育、基礎(chǔ)教育、高等教育、職業(yè)教育、繼續(xù)教育等不同學(xué)段，教師教育、人工智能教育、智慧教育等專題領(lǐng)域，青島、深圳、寧夏、南京等不同區(qū)域。此外，用于分析互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)也包括開放