本書是《大學應用數學》教材的配套輔導書，編寫順序與《大學應用數學》的章節(jié)順序一致，強調通過知識講解提高學生的數學素養(yǎng)，突出數學思想的介紹和數學方法的應用。本書將每章內容分為“本章歸納與總結”“典型例題解析”“本章測試題及解答”三個欄目。其中“本章歸納與總結”列出了本章學習的知識要點以及本章的重點和難點；“典型例題解析”

本書根據作者多年的教學實踐，從實例出發(fā)，注重講清概率統計的思想方法，內容精練，通俗易懂，既考慮學時的限制,又注意學科的系統性和應用性。習題編排合理，補充了近年來部分考研試題。本書內容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、大數定律與中心極限定理、統計量與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸

本書由天津大學數學學院概率統計課程組多年從事一線教學的老師編寫，收錄了近五學年天津大學期末考試的試卷，并對這些試題都給出了具體的解答。此外，為了方便學習在每學期的期末考試前進行自我檢測，本書附錄中加入了十套模擬試題，并對這些模擬試題給出了答案和部分題目的提示，引導學生自己思考。本書收錄的天津大學的概率論與數理統計1考試

本書按照2023年最新碩士研究生考研大綱的要求編寫，是一本適合考研復習使用的講解類全書。內容包括基礎知識梳理、基本題型解析、經典考研真題、大學生數學競賽真題以及綜合提升拓展等，匯集了高等數學考研的基本解題思路、方法和技巧，融入編者多年教學及考研輔導的經驗總結。每章根據考綱劃分小節(jié)，節(jié)內包括知識清單、高頻題型、核心考點、

本教材總體上分為基礎理論和典型應用兩個部分。在第一部分中，本教材以概率論、圖論為基礎，介紹了概率論和圖論的相關概念和實例。隨后引入貝葉斯網絡、馬爾科夫隨機場、因子圖等有向或無向概率圖模型，給出基本的消息傳遞規(guī)則，得到了最基本的和積算法和最大和算法。進一步地，本教材依次介紹了概率圖模型上的置信傳播、近似消息傳遞、變分推斷

本書提出了一種自適應多目標優(yōu)化微分進化(SA-MODE)算法。該優(yōu)化策略包括對多目標問題的擴展微分進化算法，通過在原算法中加入兩個經典算子。因此，提出了秩排序和與兩種方法動態(tài)更新微分進化參數和種群大小相關的擁擠距離，以減少目標函數的計算次數。在這種新的優(yōu)化策略中，利用收斂率的概念動態(tài)更新種群規(guī)模來評估種群的同質性，并對

應用數理統計是一門搜集、整理、分析和解釋統計數據的方法論學科，用于探索統計數據內在的數量規(guī)律性。本書內容分為8章，各個章節(jié)都使用實例來引入主題，并把統計概念、算法原理和一些非常實際的問題聯系在一起進行講解。每章后面都有與概念和計算有關的習題，這些習題能使讀者更深刻地理解內容。同時，這種安排也使得本書適用于知識水平

本書共十二章，主要內容包括：函數、極限、連續(xù)，導數與微分，導數的應用，不定積分，定積分，定積分的應用，微分方程，向量代數、空間解析幾何，多元函數微分學，重積分，無窮級數，曲線積分與曲面積分。本書可作為工科類高職高專院校的教材，也可作為專升本等學歷提升人員的參考書。

李慧平，西北工業(yè)大學航海學院教授，博導，國家自然科學優(yōu)秀青年基金獲得者，主要從事模型預測控制、無人系統導航、智能決策與控制等方面的研究工作，主持省部級以上科研項目7項，發(fā)表論文60余篇。

本書主要內容包括以下十個方面的案例分析：1.隨機事件與概率；2.隨機變量及其分布；3.多維隨機變量及其分布；4.數字特征；5.大數定律與中心極限定理；6.數理統計的基礎知識；7.參數估計；8.假設檢驗；9.方差分析；10.回歸分析與相關分析，收集80個左右的案例。這些案例分析包括實際問題分析與部分理論研究問題，內容范圍