本教材在保持傳統(tǒng)教材優(yōu)點的基礎(chǔ)上，對教材內(nèi)容、教材體系進行了適當?shù)恼{(diào)整和簡化。第一章為矩陣的概念及運算，由實例引出，并對分塊矩陣、逆矩陣、初等矩陣等內(nèi)容展開討論；第二章首先對向量組的線性相關(guān)性、向量的秩展開討論，并通過行秩，列秩給出矩陣的秩的定義，為確定方程組的解的結(jié)構(gòu)做了一個較好的鋪墊；第三章把行列式作為方陣的一種特

大學數(shù)學(第3版)(人文、社科、外語、體育等專業(yè)適用)(普通高等教育理學類“十三五”）

基于張量數(shù)據(jù)的機器學習方法近年來一直是機器學習領(lǐng)域的前沿課題，在錯誤診斷、人臉識別、入侵檢測、文本分類等領(lǐng)域，我們經(jīng)常會遇到單分類問題。以單分類支持向量機為代表的傳統(tǒng)單分類算法使用向量作為輸入數(shù)據(jù)，當輸入數(shù)據(jù)為張量時有一定的局限。近年來，直接使用張量作為輸入數(shù)據(jù)的機器學習算法得到了研究者的廣泛關(guān)注。因此，《單分類支持張

本書介紹非線性泛函分析的基本內(nèi)容和基本方法。內(nèi)容包括Banach空間微分學、隱函數(shù)定理、分歧定理、半序方法和上下解、Brouwer度、Leray-Schauder度、錐映射的拓撲度、重合度、不動點定理、極值原理、Ekeland變分原理、形變引理、極小極大原理、環(huán)繞和指標等。本書簡明扼要，深入淺出，選編了一定數(shù)量的習題，

本書收集了2014年至2015年在中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院晨興數(shù)學中心和調(diào)和分析及其應(yīng)用研究中心舉辦的“偏微分方程的分析方法”討論班的部分邀請報告。本書共有6篇講義，包括HajerBahouri教授關(guān)于Orlicz空間中的臨界Sobolev嵌入，NicolasLerner教授關(guān)于Carleman不等式，以及Jea

本書根據(jù)理工科研究生學科發(fā)展要求，結(jié)合編者多年的教學實踐經(jīng)驗編寫。內(nèi)容包括：線性空間與線性變換、向量和矩陣的范數(shù)、矩陣分析及其簡單應(yīng)用、矩陣分解、矩陣特征值的估計與對稱矩陣的極性、廣義逆矩陣、矩陣在數(shù)學建模中的應(yīng)用，附錄為基于Matlab的矩陣計算.全書簡明扼要、條理清楚、方便學習。

本書介紹一系列典型而有趣的組合幾何問題。全書論述力求深入淺出，周密詳盡，配有大量插圖，以便讀者思考理解；本書既注重問題的趣味性，又不失推理嚴謹，體現(xiàn)了組合幾何這門學科的特點，可謂“直覺與抽象齊飛，淺近共深奧一色”�！禕R》書中大部分命題定理均給出淺近完整的證明，有的命題還給出多種證明，以觸類旁通，開闊思路。各個章節(jié)的內(nèi)

本書在半群理論的基礎(chǔ)知識上，介紹了近幾十年來半群理論在廣義正則半群方面的若干**研究成果。全書由三部分組成，第一部分擬正則半群，介紹了E-矩形性擬正則半群、E理想擬正則半群、Clifford擬正則半群、擬矩形群、左C擬正則半群等半群的特性和代數(shù)結(jié)構(gòu);第二部分富足半群和rpp半群，介紹了超富足半群、L*-逆半群、Q*-逆

本書是作者在新加坡國立大學、北京大學和中國科學院大學為本科高年級學生開設(shè)的數(shù)理邏輯選修課和在新加坡國立大學、中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院為研究生開設(shè)的專業(yè)課程所寫講義基礎(chǔ)上整理出來的結(jié)果。本書主要由一階邏輯的核心內(nèi)容和有關(guān)數(shù)的邏輯探索和分析兩大部分組成，其中包括完備性、緊致性、同質(zhì)縮小、型省略等基本定理；有關(guān)數(shù)的經(jīng)典

本書根據(jù)高職高專院校理工類專業(yè)高等數(shù)學課程的教學大綱編寫而成，主要內(nèi)容包括函數(shù)、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分六章內(nèi)容，本書是一本面向高職學生的基礎(chǔ)課教材，充分考慮了學生的數(shù)學基礎(chǔ)，以適度、夠用為原則，教學中以應(yīng)用為主，按量力而行原則因材施教。特別注重數(shù)學概念的實際背景與幾何直觀的引入，