《Picard定理/現(xiàn)代數(shù)學中的著名定理縱橫談叢書》通過四大部分介紹了有關畢卡定理的相關知識及應用。讀者可以較全面地了解這類問題的實質，還可以認識到它在其他學科中的應用�！禤icard定理/現(xiàn)代數(shù)學中的著名定理縱橫談叢書》適合廣大數(shù)學愛好者閱讀參考。

《線性代數(shù)》共五章，內(nèi)容包括：行列式、矩陣、矩陣的初等變換與線性方程組、向量組的線性相關性、矩陣的相似對角化與二次型。各章中均有背景介紹和典型的應用案例分析，并配有適量的習題，書后附有部分習題答案。《線性代數(shù)》楷體排印內(nèi)容和加*號的內(nèi)容適用于分層次教學中較高層次的教學。

本書從師范院校數(shù)學專業(yè)的特點和要求出發(fā)，借鑒參考國內(nèi)外優(yōu)秀教材編寫體例，注重高等代數(shù)知識的系統(tǒng)性和適用性，以及內(nèi)容的可讀性；滲透數(shù)學文化教育，關注科學精神的培養(yǎng)。通過專欄的形式，介紹代數(shù)學思想發(fā)展史，為培養(yǎng)學生的人文素養(yǎng)提供素材，幫助學生樹立正確的數(shù)學觀。精選例題、習題，注重層次及難易程度，滿足學生專業(yè)發(fā)展需要。全書包

本書較全面、系統(tǒng)地介紹了與工程技術聯(lián)系密切、應用廣泛的線性代數(shù)的基本理論與方法。主要介紹行列式、矩陣及運算、n維向量、線性方程組、二次型等內(nèi)容。本書較全面、系統(tǒng)地介紹了與工程技術聯(lián)系密切、應用廣泛的線性代數(shù)的基本理論與方法。主要介紹行列式、矩陣及運算、n維向量、線性方程組、二次型等內(nèi)容。本書較全面、系統(tǒng)地介紹了與工程技

《復變函數(shù)與積分變換（第二版）》主要內(nèi)容包括：復變函數(shù)與解析函數(shù)，復變函數(shù)的積分，復變函數(shù)的級數(shù)，留數(shù)及其應用，保角映射，積分變換的預備知識，F(xiàn)ourier變換，Laplace變換，Z變換，小波變換基礎，復變函數(shù)與積分變換的MATLAB求解等。作者用MATLAB求解驗算了大量的例題，使讀者能夠熟悉MATLAB在復變函數(shù)

本教材在保持傳統(tǒng)教材優(yōu)點的基礎上，對教材內(nèi)容、教材體系進行了適當?shù)恼{整和簡化。第一章為矩陣的概念及運算，由實例引出，并對分塊矩陣、逆矩陣、初等矩陣等內(nèi)容展開討論；第二章首先對向量組的線性相關性、向量的秩展開討論，并通過行秩，列秩給出矩陣的秩的定義，為確定方程組的解的結構做了一個較好的鋪墊；第三章把行列式作為方陣的一種特

大學數(shù)學(第3版)(人文、社科、外語、體育等專業(yè)適用)(普通高等教育理學類“十三五”）

基于張量數(shù)據(jù)的機器學習方法近年來一直是機器學習領域的前沿課題，在錯誤診斷、人臉識別、入侵檢測、文本分類等領域，我們經(jīng)常會遇到單分類問題。以單分類支持向量機為代表的傳統(tǒng)單分類算法使用向量作為輸入數(shù)據(jù)，當輸入數(shù)據(jù)為張量時有一定的局限。近年來，直接使用張量作為輸入數(shù)據(jù)的機器學習算法得到了研究者的廣泛關注。因此，《單分類支持張

本書介紹非線性泛函分析的基本內(nèi)容和基本方法。內(nèi)容包括Banach空間微分學、隱函數(shù)定理、分歧定理、半序方法和上下解、Brouwer度、Leray-Schauder度、錐映射的拓撲度、重合度、不動點定理、極值原理、Ekeland變分原理、形變引理、極小極大原理、環(huán)繞和指標等。本書簡明扼要，深入淺出，選編了一定數(shù)量的習題，

本書收集了2014年至2015年在中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院晨興數(shù)學中心和調和分析及其應用研究中心舉辦的“偏微分方程的分析方法”討論班的部分邀請報告。本書共有6篇講義，包括HajerBahouri教授關于Orlicz空間中的臨界Sobolev嵌入，NicolasLerner教授關于Carleman不等式，以及Jea