本書基于ANSYSWorkbench2024R1平臺(tái)，分別對(duì)ANSYSWorkbench平臺(tái)、幾何建模、網(wǎng)格劃分、Mechanical處理、結(jié)構(gòu)線性靜力學(xué)分析、結(jié)構(gòu)線性動(dòng)力學(xué)分析、結(jié)構(gòu)非線性分析、熱力學(xué)分析、結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)、疲勞分析、剛體動(dòng)力學(xué)分析、LS-DYNA顯示動(dòng)力學(xué)分析、HyperMesh與Workbench聯(lián)合

本書廣泛吸取統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、群智能計(jì)算等學(xué)科的先進(jìn)思想和理論，將其應(yīng)用到模式識(shí)別領(lǐng)域中；以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹模式識(shí)別的理論、方法及應(yīng)用。本書第5版在現(xiàn)有版本的基礎(chǔ)上做了優(yōu)化，改動(dòng)量為30%，篇幅由之前的13章壓縮到11章，內(nèi)容包括：模式識(shí)別概述，特征的選擇與優(yōu)化，模式相似性測(cè)

本書基于本科階段概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)內(nèi)容，選講其中涉及考研的部分，全書共分8章，每章包括考試內(nèi)容及要求，知識(shí)內(nèi)容的基本概念、性質(zhì)和公式，典型例題解析，題型練習(xí)及解答四部分，附錄收集了近年全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)試題（概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分）詳解。本書可供準(zhǔn)備報(bào)考碩士研究生的讀者和使用主教材的教師參考，也可供高等

為適應(yīng)普通高校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)需要,使廣大學(xué)生掌握統(tǒng)計(jì)思想、理論背景、方法思路和發(fā)展前景,提高統(tǒng)計(jì)分析能力和解決社會(huì)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際問題的能力,組織編寫了本教材。本書內(nèi)容包括排列組合公式,等可能事件的概率,互斥事件的概率加法公式,相互獨(dú)立事件的概率乘法公式,獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)發(fā)生的概率公式,期望與方差計(jì)算公式進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算,抽樣方法,

本書是在作者多年對(duì)本二工學(xué)類、經(jīng)濟(jì)類不同專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程授課經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)之上，編寫的一本以實(shí)用性、簡(jiǎn)潔性和基礎(chǔ)性為特點(diǎn)的大學(xué)本科公共必修課教材，包含概率論基礎(chǔ)部分和數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)部分。其中，概率論基礎(chǔ)部分包括：概率論的基本概念、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理。數(shù)

本書主體內(nèi)容分為八個(gè)章節(jié)，分別為緒論、巖石單軸抗壓試驗(yàn)求解實(shí)例、應(yīng)力強(qiáng)度因子求解實(shí)例、層狀復(fù)合體SHPB動(dòng)態(tài)沖擊實(shí)例、簡(jiǎn)支梁受純彎曲作用實(shí)例、邊坡穩(wěn)定性求解實(shí)例、隧道工程實(shí)例分析和炸藥在巖土體內(nèi)部爆炸分析。每一章均包括問題描述、操作詳解、結(jié)果查看三個(gè)部分。“問題描述”部分明確了每個(gè)實(shí)例的工程背景、基本參數(shù)和研究目的，使

《實(shí)用統(tǒng)計(jì)計(jì)算》系統(tǒng)而全面地介紹了統(tǒng)計(jì)計(jì)算和應(yīng)用的各種原理、方法及在計(jì)算機(jī)上應(yīng)用的步驟和R語言編程的例解等，以幫助讀者在掌握這些原理方法的同時(shí)，能應(yīng)用這些統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法編寫程序，解決實(shí)際問題，從而提高其現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析計(jì)算應(yīng)用的實(shí)際能力。具體包括統(tǒng)計(jì)計(jì)算中所用的基礎(chǔ)數(shù)值計(jì)算方法、矩陣計(jì)算方法、基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)計(jì)算、隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生及檢驗(yàn)

本書主要內(nèi)容包括：運(yùn)籌學(xué)思想與優(yōu)化建模、分析型優(yōu)化模型、數(shù)學(xué)規(guī)劃模型、遺傳與進(jìn)化、群集智能優(yōu)化和隨機(jī)優(yōu)化。運(yùn)籌學(xué)思想與優(yōu)化建模主要包括：運(yùn)籌學(xué)的基本思想、幾個(gè)簡(jiǎn)單的優(yōu)化模型和優(yōu)化模型的改造與遷移。分析型優(yōu)化模型主要包括：設(shè)備更新問題、確定性存儲(chǔ)問題、隨機(jī)性存儲(chǔ)問題和分析型優(yōu)化模型綜合案例。數(shù)學(xué)規(guī)劃模型主要包括：線性規(guī)劃

本書包括隨機(jī)事件、隨機(jī)變量及其分布和極限定理等內(nèi)容。主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其運(yùn)算；概率的定義與等可能概型；條件概率與獨(dú)立性；三個(gè)重要公式及其應(yīng)用等。

黃金分割也許是最奇妙、最有趣的數(shù)學(xué)現(xiàn)象。為了讓讀者充分欣賞黃金分割帶來的各種視覺美，作者將帶領(lǐng)讀者經(jīng)歷一段幾何體驗(yàn)之旅。本書追溯了黃金分割如何在歷史上出現(xiàn)，介紹了一些相當(dāng)不尋常的構(gòu)建黃金分割的方法，此外還介紹了許多有黃金分割嵌入在其中的、令人驚訝的幾何圖形。本書還揭示了黃金分割比和斐波那契數(shù)列、畢達(dá)哥拉斯定理之間的聯(lián)系