人們常說：“天有不測之風(fēng)云�！笔澜缈傇诓粩嗟淖兓�過程中，而人們需要根據(jù)這些變化采取不同的應(yīng)對策略。在變化中抓住不變，在紛繁復(fù)雜的事件中找出規(guī)律，是人類得以舉一反三，得以不斷進(jìn)步的一大依仗。概率論就是這樣一種科學(xué)的數(shù)學(xué)工具。它可以為我們解答天氣現(xiàn)象，也可以幫助我們作出各類決策，例如：投資、出行、購物，等等。《概率入門：在

計算數(shù)學(xué)是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的一個重要分支，是20世紀(jì)40年代末隨著電子計算機(jī)的發(fā)明而誕生的一個學(xué)科。鑒于計算數(shù)學(xué)在科學(xué)與工程計算中的重要性，中國在20世紀(jì)50年代中期開始大力發(fā)展計算數(shù)學(xué)。本書以計算數(shù)學(xué)研究機(jī)構(gòu)與教學(xué)專業(yè)的建立為主線，回顧中國計算數(shù)學(xué)的初創(chuàng)歷程。

本書以易于理解的方式講述了時間序列模型及其應(yīng)用，內(nèi)容包括趨勢、平穩(wěn)時間序列模型、非平穩(wěn)時間序列模型、模型識別、參數(shù)估計、模型診斷、預(yù)測、季節(jié)模型、時間序列回歸模型、異方差模型、譜分析入門、譜估計和門限模型。對所有的思想和方法，都用真實(shí)數(shù)據(jù)集和模擬數(shù)據(jù)集進(jìn)行了說明。

本書系統(tǒng)的介紹了幾類具有實(shí)際應(yīng)用背景的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型及求解方法。全書共分為7章，主要內(nèi)容包括線性規(guī)劃模型、非線性規(guī)劃模型、整數(shù)規(guī)劃模型、圖論模型、目標(biāo)規(guī)劃模型以及各類模型在優(yōu)化軟件LINGO下的求解方法。內(nèi)容上盡量淡化各類模型的數(shù)學(xué)理論分析，著重闡明各種模型的實(shí)際求解方法和軟件求解過程，選取的例題主要來自各種實(shí)際應(yīng)用中的

全書分兩部分,第一部分介紹基本的智能優(yōu)化方法,包括傳統(tǒng)的啟發(fā)式搜索算法以及以演化算法為代表的群智能搜索方法;第二部分介紹演化優(yōu)化領(lǐng)域常見的優(yōu)化問題,包括多模優(yōu)化,多目標(biāo)優(yōu)化,約束優(yōu)化,動態(tài)優(yōu)化,魯棒優(yōu)化等,以及實(shí)際生產(chǎn)生活中的優(yōu)化實(shí)例。

本書的主要內(nèi)容如下:隨機(jī)變量和分布函數(shù),測度論,數(shù)學(xué)期望,方差,各種收斂性,大數(shù)律,中心極限定理,特征函數(shù),隨機(jī)游動,馬氏性和鞅理論.本書內(nèi)容豐富，邏輯緊密，敘述嚴(yán)謹(jǐn)，不僅可以擴(kuò)展讀者的視野，而且還將為其后續(xù)的學(xué)習(xí)和研究打下堅實(shí)基礎(chǔ)。此外，本書的習(xí)題較多,都經(jīng)過細(xì)心的遴選,從易到難,便于讀者鞏固練習(xí)。本版補(bǔ)充了有關(guān)測度

隨機(jī)優(yōu)化問題是對受隨機(jī)擾動影響的動力學(xué)系統(tǒng)的研究，該系統(tǒng)可以被控制以優(yōu)化某些性能準(zhǔn)則。在過去的幾年中，控制理論的研究取得了長足的發(fā)展，特別是受到數(shù)學(xué)金融帶來的隨機(jī)優(yōu)化問題的啟發(fā)。涉及線性動力學(xué)和二次性能標(biāo)準(zhǔn)的問題通常稱為線性調(diào)節(jié)器問題。通常的控制框架可能是研究最深入的控制問題，線性二次最優(yōu)控制問題或線性調(diào)節(jié)器問題是用于

諾伯特？維納（NorbertWiener）是美國應(yīng)用數(shù)學(xué)家、控制論創(chuàng)始人，維納的這本《控制論》是系統(tǒng)控制理論這門學(xué)科的奠基之作。之所以這么說，是因?yàn)殡m然這門學(xué)科的發(fā)展已經(jīng)滲透到自然科學(xué)和社會科學(xué)的方方面面，但我們都可以在本書中找到這些發(fā)展和應(yīng)用的源頭。本書初版寫于20世紀(jì)40年代，當(dāng)時維納就已經(jīng)透徹地看清了信息反饋控制

本書從理論與應(yīng)用兩個角度介紹了啟發(fā)式搜索。理論方面，不僅介紹了啟發(fā)式搜索的基本內(nèi)容，而且給出了很多新的發(fā)展技術(shù)，理論研究超前，這是目前其他任何一本相關(guān)書籍都未提出的。例如，模式數(shù)據(jù)庫、符號搜索、利用外部存儲的搜索以及并行處理單元等。應(yīng)用方面，本書的PartV詳細(xì)的介紹了5個應(yīng)用。書中給出的這些應(yīng)用講解深刻，與啟發(fā)式搜索

本書對ANSYS2020有限元分析的基本思路、操作步驟、應(yīng)用技巧進(jìn)行了詳細(xì)介紹，并結(jié)合典型工程應(yīng)用實(shí)例詳細(xì)講述了ANSYS的具體應(yīng)用方法。本書前7章為操作基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了ANSYS分析的基本步驟和方法：第1章ANSYS概述；第2章幾何建模；第3章建模實(shí)例；第4章網(wǎng)格劃分；第5章施加載荷；第6章求解；第7章后處理。后8章