網(wǎng)絡(luò)犯罪案件頻發(fā)，互聯(lián)網(wǎng)電子證據(jù)成為一個(gè)不可回避的話題，但現(xiàn)有電子證據(jù)規(guī)則應(yīng)對乏力。從規(guī)則本身來看，不少規(guī)則對真實(shí)性問題較為關(guān)注，對程序性問題卻極為寬容；從銜接層面來看，不少電子證據(jù)規(guī)則與現(xiàn)有《刑事訴訟法》規(guī)定存在齟齬�！痘ヂ�(lián)網(wǎng)電子證據(jù)論：以刑事訴訟為視角》對刑事訴訟中的互聯(lián)網(wǎng)電子證據(jù)問題進(jìn)行研究。在對互聯(lián)網(wǎng)電子證據(jù)理

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企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：實(shí)體企業(yè)理論與升級方案

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本書首先提出一款指令集的7個(gè)評價(jià)指標(biāo)，包括成本、簡潔、性能、架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)分離、提升空間、代碼大小、易于編程/編譯/鏈接，并圍繞這7個(gè)評價(jià)指標(biāo)從全系統(tǒng)角度向讀者介紹RISC-V的精巧設(shè)計(jì)和眾多的取舍考量。同時(shí)，本書還介紹x86、ARM和MIPS的設(shè)計(jì)，并通過插入排序和DAXPY（雙精度乘加）程序量化對比它們，突出RISC-

本書面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才，以任務(wù)為導(dǎo)向，全面地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術(shù)與真實(shí)案例。全書共7章，第1、2章介紹Python數(shù)據(jù)分析的常用模塊及其應(yīng)用，涵蓋NumPy數(shù)值計(jì)算模塊、pandas數(shù)據(jù)分析模塊，較為全面地闡述Python數(shù)據(jù)分析的方法；第3、4章介紹輕量級的數(shù)據(jù)交換格式JSON和連接MySQL數(shù)

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