本書結(jié)合理論知識和算法模擬，從多個維度詳細剖析分布式隨機優(yōu)化算法的基本原理和應用實踐，同時對分布式隨機優(yōu)化算法開發(fā)中的重點和難點問題進行了重點講解。本書共包括7章，第1章背景知識，主要介紹分布式隨機優(yōu)化的研究背景和應用場景；第2章數(shù)學基礎(chǔ)，主要介紹了分布式的相關(guān)概念與算法設(shè)計應用到的定理；第3-7章分布式隨機優(yōu)化算法及

本書共分為三部分，內(nèi)容包括：概述、基于輿情現(xiàn)象識別視角的網(wǎng)絡(luò)輿情預測、政府媒體在網(wǎng)絡(luò)輿情演化中的傳播力與影響力研究。具體內(nèi)容包括：緒論；相關(guān)理論與技術(shù)概述；面向非均衡事件子集的輿情反轉(zhuǎn)預測；網(wǎng)絡(luò)暴力類輿情事件演化及預測等。

本書在全面介紹生成式人工智能和ChatGPT應用的同時，也幫助讀者對這兩項技術(shù)、架構(gòu)及使用方法進行多方位理解，包括生成式人工智能的技術(shù)背景、開發(fā)過程和發(fā)展現(xiàn)狀。本書有助于展現(xiàn)生成式AI技術(shù)在不同行業(yè)中實現(xiàn)效益的創(chuàng)新應用和潛在價值。最后，本書指出了各個行業(yè)中適合進一步研究和發(fā)展的領(lǐng)域，這些領(lǐng)域在不久的將來將能夠借助生成式

本書分為基礎(chǔ)篇、中級篇和高級篇，主要介紹人工智能的原理和編程實現(xiàn)案例，內(nèi)容包括人工智能技術(shù)的發(fā)展過程，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、優(yōu)化方法、正則化方法和訓練方法，前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)的各種獲取方法和處理方法，大語言模型等。本書的編程部分從利用Python實現(xiàn)AI算法，過渡到利用高級框架keras，使讀

人工智能在音樂、美術(shù)、工業(yè)和科學等領(lǐng)域的創(chuàng)造性過程中發(fā)揮著非常重要的作用，特別是隨著大模型技術(shù)的發(fā)展，AI在藝術(shù)創(chuàng)作、工業(yè)設(shè)計、產(chǎn)品建模等領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用，而虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實以及元宇宙等新概念、新模式正在改變著教育、醫(yī)療、購物等生產(chǎn)生活的方式。本書從AI生成模型出發(fā)，深入全面介紹AI創(chuàng)造所涉及的理論方法。而

本書主要介紹了人工智能平臺搭建、基于人工智能的機器系統(tǒng)應用、基于人工智能的機器人場景應用、基于人工智能的語音控制應用和基于人工智能的機器視覺應用五個項目。本書內(nèi)容緊跟新一代信息技術(shù)和人工智能主流技術(shù)的發(fā)展，以培養(yǎng)學生的人工智能技術(shù)應用能力為目標；以項目、任務為導向，將相關(guān)知識的講解貫穿在任務的實施過程中，強調(diào)職業(yè)教育教

本書系統(tǒng)地闡述了不完全信息和通信能力受限情形下幾類離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多指標狀態(tài)估計方法。全書共11章，主要涉及方差約束、H性能、橢球約束等指標。具體包括：第1章緒論；基于狀態(tài)增廣方法，第2章至第4章給出了幾類離散時變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方差約束H狀態(tài)估計方法，揭示了隨機發(fā)生非線性、測量丟失、傳感器飽和、測量衰減以及事件觸發(fā)通信協(xié)議對

深度學習技術(shù)與應用（TensorFlow版）

本書系統(tǒng)介紹了基于強化學習的多智能體協(xié)同技術(shù)，涉及進化算法、納什均衡等相關(guān)主題，討論了基于強化學習的多智能體協(xié)同理論、一致性學習算法、基于協(xié)同Q學習算法的多智能體規(guī)劃技術(shù)等，研究了ICFA方法的優(yōu)越性，將計算時間和結(jié)果準確性作為指標進行考核，在多機器人實時攜桿問題中驗證了算法的有效性。并給出了針對多機器人協(xié)同問題的應用

機械工業(yè)出版社本書依據(jù)高等院校本科自動控制理論課程的教學要求,從注重理論基礎(chǔ)與基本概念,拓寬專業(yè)面的目的出發(fā),結(jié)合自動化專業(yè)及其他相近專業(yè)的教學特點和教學要求,比較全面地闡述了經(jīng)典控制理論的基本內(nèi)容。全書共分八章,包括經(jīng)典控制理論的線性定常系統(tǒng)理論(自動控制理論的基本概念與數(shù)學模型、時域分析法、根軌跡法和頻率法等),非