很多中國(guó)年輕父母想學(xué)習(xí)西方注重鼓勵(lì)、尊重，讓孩子自主選擇的育兒理念，可很難把握自由的尺度在哪里。本書(shū)作者從自身跨文化的育兒實(shí)踐實(shí)踐和海外工作中接觸到的大量歐美家庭案例入手，生動(dòng)幽默地?cái)⑹隽巳绾螌⑽鞣郊彝ヌ岢�的邊界感建立和心理學(xué)中的正念思維相結(jié)合，建立一套正念-邊界-舒適系統(tǒng)，給孩子強(qiáng)大的支持，幫助孩子建立多維度思考模式

本書(shū)以機(jī)載網(wǎng)絡(luò)化雷達(dá)為研究對(duì)象，以提升其射頻隱身性能為目標(biāo)，詳盡闡述了面向射頻隱身的機(jī)載網(wǎng)絡(luò)化雷達(dá)資源協(xié)同優(yōu)化技術(shù)的理論方法與應(yīng)用，并且介紹了作者在面向射頻隱身的機(jī)載網(wǎng)絡(luò)化雷達(dá)資源協(xié)同優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域已公開(kāi)發(fā)表的系列研究成果。本書(shū)主要內(nèi)容包括：面向射頻隱身的機(jī)載網(wǎng)絡(luò)化雷達(dá)駐留時(shí)間與信號(hào)帶寬協(xié)同優(yōu)化、面向射頻隱身的機(jī)載網(wǎng)絡(luò)化

本書(shū)對(duì)軟件單元測(cè)試進(jìn)行了詳細(xì)介紹。第1章與第2章介紹軟件單元測(cè)試的概念和基礎(chǔ)知識(shí)；第3章到第5章介紹C語(yǔ)言、Java語(yǔ)言和Python語(yǔ)言的單元測(cè)試框架和技巧；第6章與第7章介紹代碼覆蓋率工具和代碼語(yǔ)法規(guī)范檢查工具；第8章通過(guò)兩個(gè)案例詳細(xì)介紹TDD。讀者可以根據(jù)自己的需求對(duì)以上內(nèi)容進(jìn)行選擇性閱讀或者全部閱讀。另外，為了

本書(shū)介紹了ChatGPT的前世今生，重點(diǎn)聚焦普通人如何使用ChatGPT獲得工作和生活效率的提升，各行各業(yè)如何通過(guò)ChatGPT來(lái)改變自己的賽道狀態(tài)。使用ChatGPT的寶典以及普及ChatGPT背后的技術(shù)，普通人可以看懂而且也富有科普性。同時(shí)，把AIGC中的生成視頻、圖像和文本也做了介紹，并提供了大量的工具。最后本書(shū)

本書(shū)從實(shí)踐出發(fā)，包括了作者參與并主導(dǎo)的3家電商互聯(lián)網(wǎng)公司架構(gòu)從0到1的構(gòu)建經(jīng)歷，從多個(gè)角度講解穩(wěn)定、性能、效率、成本四大職責(zé)落地經(jīng)驗(yàn)，并結(jié)合Mikey金字塔進(jìn)行了部分創(chuàng)新，很多內(nèi)容都可以直接復(fù)用于實(shí)際工作。本書(shū)分為7篇，分別是開(kāi)端篇、監(jiān)控篇、故障篇、容量篇、全局視角篇、性能篇和擴(kuò)展篇。本書(shū)適合互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)內(nèi)的運(yùn)維人員、S

Selenium是目前非常流行的一種自動(dòng)化測(cè)試工具。本書(shū)基于Python3語(yǔ)言講述了新的Selenium4的基本理論與操作，涉及各種高級(jí)應(yīng)用，以及如何進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，并提供了詳細(xì)的自動(dòng)化平臺(tái)部署步驟。本書(shū)共14章，分為4篇。第1篇介紹了Selenium概況、相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)及環(huán)境的搭建步驟；第2篇介紹了Selenium涉及

本書(shū)主要介紹了ChatGPT和AI作畫(huà)提示詞的寫(xiě)作技術(shù)，不僅包括如何利用角色扮演、具體翔實(shí)和舉例提示等原則寫(xiě)出高效、有趣的提示詞，以及如何將提示詞應(yīng)用于提升效率、創(chuàng)意思考和加速學(xué)習(xí)，還包括思維鏈技術(shù)、工具調(diào)用、程序調(diào)用、使用LangChain庫(kù)構(gòu)建應(yīng)用等進(jìn)階內(nèi)容。本書(shū)有大量的應(yīng)用示例，可讀性極強(qiáng)，適合對(duì)自然語(yǔ)言處理、機(jī)

本書(shū)圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一核心主題，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展歷史、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)和原理、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的三個(gè)核心要素、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展等幾個(gè)方面對(duì)這一輪數(shù)字經(jīng)濟(jì)革命進(jìn)行了全面的、系統(tǒng)性的闡述，對(duì)個(gè)人而言，如何把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的成長(zhǎng)機(jī)會(huì)；對(duì)企業(yè)和組織而言，如何把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的巨量發(fā)展機(jī)會(huì)；對(duì)國(guó)家和社會(huì)而言

本書(shū)按實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目研發(fā)的先后順序，介紹了目標(biāo)檢測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從研發(fā)到運(yùn)營(yíng)的全生命周期。首先介紹了目標(biāo)檢測(cè)場(chǎng)景下的圖片標(biāo)注方法和數(shù)據(jù)格式，以及與之密切相關(guān)的特征融合網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)；介紹了數(shù)據(jù)"后處理”所涉及的NMS算法及其變種，在此基礎(chǔ)上，讀者只需結(jié)合各式各樣的骨干網(wǎng)絡(luò)就可以搭建完整的一階段目標(biāo)檢測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。接下來(lái)介紹了神經(jīng)

本書(shū)基于面向Python的OpenCV（OpenCVforPython），介紹了圖像處理的方方面面。本書(shū)以O(shè)penCV官方文檔的知識(shí)脈絡(luò)為主線，并對(duì)細(xì)節(jié)進(jìn)行補(bǔ)充和說(shuō)明。書(shū)中不僅介紹了OpenCV函數(shù)的使用方法，還介紹了函數(shù)實(shí)現(xiàn)的算法原理。在介紹OpenCV函數(shù)的使用方法時(shí)，提供了大量的程序示例。而且在介紹函數(shù)對(duì)圖像的處