SketchUp是一套直接面向設(shè)計(jì)創(chuàng)作過程的設(shè)計(jì)工具，其創(chuàng)作過程不僅能夠充分表達(dá)設(shè)計(jì)師的思想，而且完全能滿足與客戶即時(shí)交流的需要，方便設(shè)計(jì)師直接在電腦上使用該工具進(jìn)行直觀的構(gòu)思，是三維建筑設(shè)計(jì)創(chuàng)作的優(yōu)秀工具。本書在暢銷的第1版、第2版和第3版的基礎(chǔ)上，完善知識(shí)體系，增加實(shí)用實(shí)例，以SketchUp2022為基礎(chǔ)，從實(shí)際

本書共5章，第1章為LCP材料簡(jiǎn)介及制備工藝，第2章為多層LCP電路板中過孔互連結(jié)構(gòu)的研究，第3章為毫米波射頻前端系統(tǒng)中鍵合線電路的分析與設(shè)計(jì)，第4章為微帶線-微帶線槽線耦合過渡結(jié)構(gòu)，第5章為基于LCP無源器件的設(shè)計(jì)與研究。本書從LCP電路的制備工藝講起，系統(tǒng)地闡述了雙層及多層LCP電路板的制備過程，以及激光開腔工藝的

本書介紹粒子濾波器在Kalman濾波框架下的系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)與狀態(tài)估計(jì)機(jī)制。本書聚焦的新型濾波器解決了困繞深度學(xué)習(xí)強(qiáng)非線性模型參數(shù)的收斂性訓(xùn)練、復(fù)雜系統(tǒng)隨工況變化的模型參數(shù)自適應(yīng)辨識(shí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架中各客戶端模型個(gè)性化設(shè)計(jì)、輸入輸出強(qiáng)非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)參數(shù)自適應(yīng)更新、工業(yè)裝備和設(shè)備壽命預(yù)測(cè)等難題。本書對(duì)從事信息科學(xué)、人工智能、電

本書系統(tǒng)地講述了多源信息目標(biāo)定位與跟蹤的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、基本原理、基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)、研究進(jìn)展及典型應(yīng)用等內(nèi)容。全書共有11章。第1章介紹了多源信息目標(biāo)定位與跟蹤的基本概念。第2章講述了常用的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)模型和傳感器量測(cè)模型。第3章闡述了目標(biāo)定位與跟蹤涉及的估計(jì)與濾波技術(shù)。第4章介紹了常用的目標(biāo)定位方法。第5章深入分析了信息

隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，器件的集成度大規(guī)模提高，各類數(shù)字器件的信號(hào)沿也越來越陡，已經(jīng)達(dá)到納秒（ns）級(jí)。如此高速的信號(hào)切換對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)者而言，必須考慮在低頻電路設(shè)計(jì)中所無須考慮的信號(hào)完整性（SignalIntegrity）問題，如延時(shí)、串?dāng)_、反射及傳輸線之間的耦合等。本書以CadenceAllegroSPB17.4為

本書從滲透測(cè)試實(shí)戰(zhàn)出發(fā)，將關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行梳理，從外網(wǎng)和內(nèi)網(wǎng)兩個(gè)方面講解滲透測(cè)試技術(shù)，在內(nèi)容設(shè)計(jì)上兼顧初學(xué)者和安全領(lǐng)域從業(yè)人員。本書首先從基本環(huán)境搭建講起，再到實(shí)戰(zhàn)中非常重要的情報(bào)收集技術(shù)，由淺入深地講解滲透測(cè)試的基礎(chǔ)知識(shí)和滲透測(cè)試過程中經(jīng)常用到的技術(shù)要點(diǎn)�；�礎(chǔ)部分具體包括：滲透測(cè)試前置準(zhǔn)備、情報(bào)收集、常見Web應(yīng)用漏洞

本書主要內(nèi)容包括：Tableau數(shù)據(jù)分析概述、連接數(shù)據(jù)源、Tableau基礎(chǔ)操作、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)分析、儀表板和故事；TableauPrep數(shù)據(jù)清洗、處理、角色和參數(shù)，TableauPrep的高級(jí)應(yīng)用，數(shù)據(jù)清洗和分析案例，以及Tableau在線服務(wù)器等。

近年來，美國一直努力維持其在高等工程教育領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，然而，中國的高等工程教育已經(jīng)迅速崛起，并正積極尋求增強(qiáng)其在全球的引領(lǐng)地位。中美兩國在工程教育領(lǐng)域的相互學(xué)習(xí)、競(jìng)爭(zhēng)與合作已經(jīng)成為一種常態(tài)。本書深入探討了二十世紀(jì)末期中美高等工程教育的改革，著重對(duì)兩國的改革目標(biāo)和措施進(jìn)行了對(duì)比分析。從表面上看，中美兩國在工程教育改革方

《計(jì)算機(jī)控制技術(shù)》以反饋控制理論為基礎(chǔ)，從s域到z域的信號(hào)轉(zhuǎn)換出發(fā)，詳細(xì)闡述了計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的模型分析、控制器設(shè)計(jì)及工程應(yīng)用的理論和方法�！队�(jì)算機(jī)控制技術(shù)》理論聯(lián)系實(shí)際，既注重計(jì)算機(jī)控制的基礎(chǔ)理論和基本方法，也涵蓋預(yù)測(cè)、模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)控制技術(shù)，并進(jìn)行了“本研貫通”模塊化設(shè)計(jì)。為便于讀者對(duì)知識(shí)的理解、掌握和運(yùn)用，特

作為人工智能的核心技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中具有舉足輕重的地位。本書在介紹機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)的基礎(chǔ)上，主要介紹了如何對(duì)有噪聲的數(shù)據(jù)進(jìn)行魯棒回歸分析。全書共6章，除第1章外，各章對(duì)異常點(diǎn)或重尾分布數(shù)據(jù)中的具體問題進(jìn)行了詳細(xì)分析與建模，所涉及的問題包括權(quán)值選擇問題、變量相關(guān)性問題以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)問題等。本書對(duì)于構(gòu)建具有魯棒性的機(jī)