《一書讀懂物聯(lián)網(wǎng)》以物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)為核心內(nèi)容，結(jié)合數(shù)據(jù)處理的流程和技術(shù)，介紹了物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)知識(shí)、運(yùn)行機(jī)制及工程實(shí)現(xiàn)。 《一書讀懂物聯(lián)網(wǎng)》分為6部分，總計(jì)16章，內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)的感知、物體的辨識(shí)、嵌入式系統(tǒng)、局域連接性、廣域傳輸與網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)的通信協(xié)議、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析與處理、

Python是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝透呒?jí)編程語(yǔ)言，是當(dāng)前流行的編程語(yǔ)言之一。本書系統(tǒng)性地介紹Python的基礎(chǔ)知識(shí)及利用Python進(jìn)行項(xiàng)目開發(fā)的實(shí)踐。全書分兩部分，第一部分介紹Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法、Python自帶的兩個(gè)模塊及其使用方法，以及Python的矩陣計(jì)算包NumPy的使用方法等，在介紹基礎(chǔ)語(yǔ)法的同時(shí)強(qiáng)調(diào)利用

本書基于Python編程語(yǔ)言，以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向，主要介紹中文自然語(yǔ)言處理的各種理論、方法及應(yīng)用案例，幫助讀者快速熟悉理論知識(shí)，理解相關(guān)技術(shù)原理，為讀者選擇自然語(yǔ)言處理相關(guān)的研究方向或從業(yè)領(lǐng)域提供參考。全書共分為三個(gè)部分：第一部分（第1～3章）是“基礎(chǔ)篇”，側(cè)重介紹自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)知識(shí)，并在相應(yīng)的知識(shí)板塊中設(shè)置實(shí)驗(yàn)案例；第

本書旨在探討AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）的發(fā)展歷程、應(yīng)用范圍及其對(duì)社會(huì)和個(gè)人的影響，從而幫助讀者深入了解并應(yīng)用人工智能技術(shù)。 本書共分為8章。第1章介紹了ChatGPT和AIGC的發(fā)展歷史，以及核心技術(shù)的演進(jìn)與應(yīng)用。第2章詳細(xì)探討了ChatGPT的特點(diǎn)、功能，

主要圍繞通信、雷達(dá)、生物醫(yī)學(xué)等實(shí)際工程領(lǐng)域中常見的兩種chirp型非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)——chirp平穩(wěn)信號(hào)和chirp循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)展開，詳細(xì)介紹了這兩種信號(hào)的分?jǐn)?shù)域信號(hào)分析與處理理論和應(yīng)用，為非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的分?jǐn)?shù)域分析提供了研究框架。 本書選取以線性正則變換和分?jǐn)?shù)傅里葉變換為代表的分?jǐn)?shù)變換，介紹chirp平穩(wěn)信號(hào)的二階統(tǒng)計(jì)

這是一本人人都能讀的Midjourney設(shè)計(jì)書。全書分為4章：第1章介紹Midjourney及其社區(qū)、交互方式和按鈕的作用；第2章圍繞Midjourney的以文生圖這一核心功能展開，通過大量的案例講解重要命令和參數(shù)，以及主體、行為、光照、風(fēng)格、視角、色調(diào)等常用的提示語(yǔ)元素，最后結(jié)合這些元素總結(jié)出一個(gè)提示語(yǔ)的通用模板；第

本書主要介紹基于視覺的YOLO框架的技術(shù)原理和代碼實(shí)現(xiàn)，并講解目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域中的諸多基礎(chǔ)概念和基本原理，在YOLO框架的基礎(chǔ)上介紹流行目標(biāo)檢測(cè)框架。本書分為4個(gè)部分，共13章。第1部分介紹目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的發(fā)展簡(jiǎn)史、主流的目標(biāo)檢測(cè)框架和該領(lǐng)域常用的數(shù)據(jù)集。第2部分詳細(xì)講解從YOLOv1到Y(jié)OLOv4這四代YOLO框架的網(wǎng)絡(luò)結(jié)

本書重點(diǎn)介紹了目前處理數(shù)據(jù)非常有效的工具——Excel、Python和數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用知識(shí)。本書通過一則完整的故事討論了如何以Python編程為中心，結(jié)合Excel和數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)，并以基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)貫穿其中，幫助讀者深入地了解數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識(shí)。在本書中，首先，討論了如何使用Excel整理數(shù)據(jù)，以及Excel中數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)函數(shù)的

本書系統(tǒng)地論述了食品化學(xué)的基本知識(shí)。全書共10章，包括緒論，水，糖類，脂質(zhì)，氨基酸、肽和蛋白質(zhì)，酶，食品色素和著色劑，維生素和礦物質(zhì)，風(fēng)味化合物以及食品添加劑。本書闡述了食品成分的化學(xué)和生物化學(xué)組成、特征，著重討論其結(jié)構(gòu)在食品加工和儲(chǔ)藏過程中的各種變化，結(jié)合食品的儲(chǔ)藏加工，就如何提高食品的品質(zhì)和營(yíng)養(yǎng)、保證食品的安全等做

本書囊括了沖突分析圖模型三十多年的理論研究成果和前沿方法，是中外學(xué)者長(zhǎng)期合作完成的沖突分析領(lǐng)域的國(guó)際**著作。主要內(nèi)容包括沖突分析實(shí)踐，決策方法綜述，沖突分析圖模型的基本內(nèi)涵，簡(jiǎn)單偏好、未知偏好、強(qiáng)度偏好和混合偏好下圖模型的穩(wěn)定性，結(jié)盟穩(wěn)定性，沖突演變分析及沖突分析決策支持系統(tǒng)。本書是目前沖突分析圖模型研究領(lǐng)域內(nèi)容最全