"本書(shū)采用項(xiàng)目教學(xué)模式，重點(diǎn)介紹了數(shù)控車削、數(shù)控銑削及數(shù)控加工中心加工所需的編程方法和操作方法等知識(shí)。 本書(shū)共分四篇11個(gè)項(xiàng)目，第一篇是基礎(chǔ)篇，含有2個(gè)項(xiàng)目，項(xiàng)目1數(shù)控機(jī)床與編程基礎(chǔ)認(rèn)知；項(xiàng)目2數(shù)控編程指令認(rèn)知。第二篇是數(shù)控編程指令應(yīng)用篇，包含3個(gè)項(xiàng)目，項(xiàng)目1數(shù)控車削零件編程；項(xiàng)目2數(shù)控銑削零件編程；項(xiàng)目3數(shù)控加工中

本書(shū)聚焦品牌概念流暢性，探討消費(fèi)者如何在原有產(chǎn)品和延伸產(chǎn)品之間獲得品牌概念流暢性體驗(yàn)，以及這種品牌概念流暢性體驗(yàn)對(duì)消費(fèi)者品牌情感遷移的積極作用。本書(shū)內(nèi)容的創(chuàng)新之處在于，基于認(rèn)知流暢性理論、概念表征理論和認(rèn)知結(jié)構(gòu)理論，揭示了消費(fèi)者發(fā)生品牌情感遷移的前提條件和直接影響因素。本書(shū)以新的視角揭示了新的內(nèi)在機(jī)理，在一定程度上填補(bǔ)

本書(shū)主要內(nèi)容包括溝通的作用、溝通前的準(zhǔn)備工作、溝通內(nèi)容的設(shè)計(jì)、語(yǔ)言溝通與非語(yǔ)言溝通、溝通心理和方法、職場(chǎng)穿著規(guī)則、自我認(rèn)知。本書(shū)是北京服裝學(xué)院“設(shè)計(jì)管理”項(xiàng)目組歷經(jīng)多年教學(xué)沉淀后總結(jié)的設(shè)計(jì)提案思路與表達(dá)溝通的方法論集合,既保留了個(gè)人工作經(jīng)驗(yàn)的全面總結(jié),也涵蓋了筆者多年來(lái)對(duì)設(shè)計(jì)專業(yè)中“表達(dá)與溝通”理解的維度變化,同時(shí)配合

市政基礎(chǔ)設(shè)施是社會(huì)生產(chǎn)的物質(zhì)基礎(chǔ)，是城市運(yùn)行的基本保障。本書(shū)通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外市政基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀和投資前景進(jìn)行系統(tǒng)分析，構(gòu)建市政基礎(chǔ)設(shè)施投資效率研究指標(biāo)體系，并針對(duì)河北省市政基礎(chǔ)設(shè)施投資的現(xiàn)狀與趨勢(shì)、經(jīng)驗(yàn)與問(wèn)題進(jìn)行歸納和梳理，提出促進(jìn)河北省市政基礎(chǔ)設(shè)施投資效率提高的對(duì)策建議。

本書(shū)在借鑒、吸收國(guó)內(nèi)外理財(cái)師職業(yè)培訓(xùn)、資格認(rèn)證考試、金融業(yè)入職考試等核心內(nèi)容成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)前大眾家庭理財(cái)需求的實(shí)際情況，重點(diǎn)探討了個(gè)人理財(cái)中生活理財(cái)、投資理財(cái)兩大方面的基本內(nèi)容、具體內(nèi)涵和原理，并盡可能提供理財(cái)策略建議。本書(shū)力圖對(duì)人生不同階段的理財(cái)規(guī)劃重點(diǎn)、家庭理財(cái)涉及的財(cái)務(wù)報(bào)表、現(xiàn)金與儲(chǔ)蓄、消費(fèi)信貸與房產(chǎn)投資、

本書(shū)是高原制氧與供氧工程方面的專業(yè)指導(dǎo)書(shū)籍。全面介紹了幾種高原制氧技術(shù)的基本原理、工藝流程及發(fā)展現(xiàn)狀，介紹了集中與彌散供氧模型、工藝流程與智能控制技術(shù)與應(yīng)用，同時(shí)介紹了西藏制供氧產(chǎn)業(yè)和供氧工程規(guī)劃，收錄了制供氧相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。

本書(shū)以Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術(shù)與真實(shí)案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的重要內(nèi)容。本書(shū)共11章，分為基礎(chǔ)篇（第1～5章）和實(shí)戰(zhàn)篇（第6～11章），基礎(chǔ)篇包括數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)挖掘編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)等基礎(chǔ)知識(shí)；實(shí)戰(zhàn)篇包括6個(gè)案例，分別為信用卡高

本教材較為全面地介紹人工智能技術(shù)服務(wù)、人工智能開(kāi)放平臺(tái)應(yīng)用與實(shí)踐等內(nèi)容。全書(shū)共12個(gè)項(xiàng)目，包括人工智能的技術(shù)與應(yīng)用設(shè)計(jì)、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用開(kāi)發(fā)，智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)入門使用、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、圖像標(biāo)注，深度學(xué)習(xí)模型定制平臺(tái)入門使用、模型訓(xùn)練、模型部署，深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)視覺(jué)任務(wù)應(yīng)用、文本任務(wù)應(yīng)用、聲音任務(wù)應(yīng)用等。本教材以企業(yè)用人需

本書(shū)借鑒企業(yè)危機(jī)管理相關(guān)理論，發(fā)掘出產(chǎn)品質(zhì)量危機(jī)內(nèi)外部影響因子，并發(fā)現(xiàn)內(nèi)外部影響因子對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量危機(jī)預(yù)控成效的作用機(jī)理；設(shè)計(jì)了產(chǎn)品質(zhì)量危機(jī)預(yù)控、應(yīng)對(duì)及顧客信任恢復(fù)過(guò)程控制流程，構(gòu)建了產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)過(guò)程質(zhì)量危機(jī)預(yù)警模型、質(zhì)量危機(jī)應(yīng)對(duì)策略及其選擇模型、顧客信任恢復(fù)策略及其選擇模型；構(gòu)建了產(chǎn)品質(zhì)量危機(jī)管理有效性評(píng)價(jià)模型，發(fā)掘出質(zhì)量危

環(huán)境效率評(píng)價(jià)背景下的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（E-DEA）方法與傳統(tǒng)效率評(píng)價(jià)方法**的區(qū)別在于其以考慮非期望產(chǎn)出為主要特征，顛覆了傳統(tǒng)效率評(píng)價(jià)方法中產(chǎn)出**化的基本原則。本書(shū)系統(tǒng)闡釋E-DEA方法理論與內(nèi)涵，并分為以下四個(gè)層面展開(kāi)研究：①研究E-DEA方法中非期望產(chǎn)出的可處置性假設(shè)；②研究E-DEA方法不同的功能性拓展，如擁塞測(cè)量