本書以統(tǒng)計(jì)理論為主線，以解決實(shí)際問題為導(dǎo)向，詳細(xì)介紹了SPSS在多變量方差分析、協(xié)方差分析、線性回歸分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間序列分析、對(duì)應(yīng)分析、典型相關(guān)分析、簡單效應(yīng)、簡單簡單效應(yīng)、調(diào)節(jié)效應(yīng)、中介效應(yīng)及多重響應(yīng)分析中的應(yīng)用。本書結(jié)合理論與實(shí)踐，具有較強(qiáng)的技術(shù)應(yīng)用性和針對(duì)性，

本書既包括MySQL比較重要的基礎(chǔ)內(nèi)容，如安裝、索引、鎖、事務(wù)、體系結(jié)構(gòu)、主從復(fù)制（包括GTID復(fù)制、半同步復(fù)制、并行復(fù)制等）等，也包括MySQL的優(yōu)化（從硬件、操作系統(tǒng)，參數(shù)、SQL語句等方面的優(yōu)化）、規(guī)范、安全、備份、監(jiān)控、高可用（MHA、Orchestrator和MGR）、分庫分表、周邊工具等實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容。另外，本書

Serverless是一種云原生開發(fā)模型，它使得開發(fā)人員可以專注于構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用，而無須管理服務(wù)器。Knative是繼云原生之后，云時(shí)代下一個(gè)十年技術(shù)的Serverless架構(gòu)，開發(fā)者應(yīng)如何擁抱這一全新的技術(shù)架構(gòu)？本書將給讀者帶來答案。Knative是Google發(fā)起的，基于Kubernetes構(gòu)建的Serverles

本書從變頻器的實(shí)際應(yīng)用角度出發(fā)，涵蓋變頻器的基本原理、簡單操作及實(shí)際應(yīng)用等多個(gè)方面的內(nèi)容，由淺入深地闡述了變頻器的基礎(chǔ)知識(shí)、基本構(gòu)成及主電路的檢測方法，以及變頻器的控制方法、變頻調(diào)速系統(tǒng)主要器件的選用。本書還詳細(xì)介紹了變頻器的主要功能、參數(shù)設(shè)置方法，以及變頻器的操作、運(yùn)行、安裝、使用維護(hù)、應(yīng)用實(shí)例等。本書注重實(shí)際、強(qiáng)調(diào)

本書集實(shí)例與納稅籌劃方案于一體，包括增值稅納稅籌劃案例解析、消費(fèi)稅納稅籌劃案例解析、土地增值稅納稅籌劃案例解析、企業(yè)所得稅納稅籌劃案例解析、個(gè)人所得稅納稅籌劃案例解析，等等。案例包含單一稅種的籌劃案例和綜合案例籌劃兩種，精選了101個(gè)納稅籌劃的案例，力求簡明、實(shí)用、可操作，讓讀者在具體案例的演示中掌握納稅籌劃的精髓和要

本書從實(shí)際應(yīng)用角度，圍繞網(wǎng)絡(luò)攻擊和威脅逐步展開對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全問題的討論，從網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和應(yīng)用系統(tǒng)方面，論述企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)的要點(diǎn)，探討網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的技術(shù)與措施，最終呈現(xiàn)出完整的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)解決方案。本書詳細(xì)闡述了具有不同安全級(jí)別要求、滿足實(shí)際需要的安全網(wǎng)絡(luò)建設(shè)過程和指導(dǎo)思路，對(duì)具體的技術(shù)實(shí)施細(xì)節(jié)不過多地關(guān)注，從一般的互聯(lián)網(wǎng)

本書分為基礎(chǔ)篇和高級(jí)篇兩部分�；�礎(chǔ)篇通過Q＆A的方式介紹MATLAB和Python的主要功能、基本命令、數(shù)據(jù)處理等內(nèi)容，使讀者對(duì)MATLAB和Python有一個(gè)基本的了解。高級(jí)篇分為24章，介紹MATLAB和Python結(jié)合具體量化投資的相關(guān)案例，包括MATLAB處理優(yōu)化問題和數(shù)據(jù)交互、繪制交易圖形、構(gòu)建行情軟件和交易

從蒲公英到晚櫻，這本書關(guān)注豐富的自然素材中最微不足道的35種小野花。在畫不起眼的小野花時(shí)，既不嚴(yán)格限定范圍，也不過于學(xué)術(shù)化，而是把表現(xiàn)出水彩特有的質(zhì)感放在第一位。本書里的所有作品，使用的都是作者比較熟悉的、大眾化的兩三種畫材，摒棄了華麗的水彩技法，采用質(zhì)樸、簡潔的方式去完成繪畫。通過對(duì)素材的構(gòu)圖選取，向讀者展現(xiàn)對(duì)稱、層

in本書基于作者17年的培訓(xùn)管理和戰(zhàn)略人才培養(yǎng)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)培訓(xùn)管理的困惑和痛點(diǎn)，以解決問題為導(dǎo)向，通過真實(shí)工作情境，將培訓(xùn)管理系統(tǒng)思維和實(shí)戰(zhàn)工具相結(jié)合，詳細(xì)介紹做好培訓(xùn)管理的簡單有效的方法、工具和案例。通過閱讀本書，讀者不僅可以建立培訓(xùn)管理的系統(tǒng)思維，還可以在掌握實(shí)戰(zhàn)工作技巧的同時(shí)，全面提升培訓(xùn)管理的綜合能力，為企業(yè)

目前自動(dòng)駕駛的一個(gè)發(fā)展趨勢就是智能化。隨著人工智能的飛速發(fā)展以及各種新型傳感器的涌現(xiàn)，汽車智能化形成趨勢，輔助駕駛功能的滲透率越來越高。這些功能的實(shí)現(xiàn)需要借助于攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)等新增的傳感器數(shù)據(jù)，其中視頻處理需要大量并行計(jì)算。然而，傳統(tǒng)CPU算力不足，而DSP擅長圖像處理，對(duì)于深度學(xué)習(xí)卻缺乏足夠的性能。盡管GPU