我們處在一個(gè)快速發(fā)展的時(shí)代，各行各業(yè)都被不斷突破并重組，很多崗位被重新定義。然而，很多設(shè)計(jì)師由于過(guò)渡注重設(shè)計(jì)技能的提升，而容易忽略設(shè)計(jì)之外其他知識(shí)的學(xué)習(xí)，從而導(dǎo)致他們會(huì)遇到成長(zhǎng)瓶頸。每位設(shè)計(jì)師都有自己看待世界的方法和展現(xiàn)設(shè)計(jì)的途徑,在設(shè)計(jì)行業(yè)日益多元化和融合性的今天，就要求設(shè)計(jì)師具備在各個(gè)層次上理解問(wèn)題的意識(shí)及解決問(wèn)題

本書系統(tǒng)地闡述機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，但并非大學(xué)數(shù)學(xué)教材的翻版，而是以機(jī)器學(xué)習(xí)算法為依據(jù)，選取數(shù)學(xué)知識(shí)，并從應(yīng)用的角度闡述各種數(shù)學(xué)定義、定理等，側(cè)重于講清楚它們的應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)方法。所以，書中將使用開發(fā)者喜歡的編程語(yǔ)言（Python）來(lái)實(shí)現(xiàn)各種數(shù)學(xué)計(jì)算，并闡述數(shù)學(xué)知識(shí)在機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的應(yīng)用體現(xiàn)。

本書基于Flink的穩(wěn)定版本1.13，從Flink數(shù)據(jù)處理思想開始講解，帶領(lǐng)讀者深入理解Flink的基本架構(gòu)，進(jìn)而由淺入深，結(jié)合具體案例，詳細(xì)剖析了Flink中DataStreamAPI的使用，并對(duì)Flink中的時(shí)間語(yǔ)義、狀態(tài)、容錯(cuò)機(jī)制等重要概念進(jìn)行了詳盡的闡述。另外，本書還對(duì)實(shí)際開發(fā)中常用的FlinkSQL、CEP等

本書包括五章及后記：第一章，ESP的本質(zhì)屬性及其翻譯；第二章，思維模式對(duì)ESP翻譯的制約；第三章，功能語(yǔ)境對(duì)ESP翻譯的效用；第四章，ESP翻譯中的美學(xué)取向；第五章，ESP的翻譯策略（第五章是本研究的核心部分）；后記，成果結(jié)語(yǔ)（成果的主要觀點(diǎn)和結(jié)論、社會(huì)效益等）。

本書用通俗易懂的語(yǔ)言，深入淺出、圖文并茂地介紹了常見輔助器具的適用人群、使用方法、使用注意事項(xiàng)及日常維護(hù)等。主要包括認(rèn)識(shí)輔助器具、各部位矯形器的居家康復(fù)指導(dǎo)、假肢的居家康復(fù)指導(dǎo)、個(gè)人移動(dòng)類輔助器具的居家康復(fù)指導(dǎo)、日常生活自理輔助器具的居家康復(fù)指導(dǎo)、信息溝通類輔助器具的居家康復(fù)指導(dǎo)等。本書以圖文結(jié)合的形式詳細(xì)介紹了輔助器

本書基于作者多年的教學(xué)與實(shí)踐進(jìn)行編寫，重點(diǎn)介紹Kafka消息系統(tǒng)的核心原理與架構(gòu)，內(nèi)容涉及開發(fā)、運(yùn)維、管理與架構(gòu)。全書共11章，第1章，介紹Kafka體系架構(gòu)基礎(chǔ)，包括消息系統(tǒng)的基本知識(shí)、Kafka的體系架構(gòu)與ZooKeeper；第2章，介紹Kafka的環(huán)境部署，以及基本的應(yīng)用程序開發(fā)；第3章，介紹Kafka的生產(chǎn)者及

本書通過(guò)實(shí)際案例深入介紹了基于Python的開源商業(yè)智能工具ApacheSuperset。本書立足于為企業(yè)建立一套開源免費(fèi)的BI（商業(yè)智能）數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)自助數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化，概述了該系統(tǒng)的基本情況、總體需求、解決方案和業(yè)務(wù)理解等。本書從企業(yè)BI系統(tǒng)建設(shè)的實(shí)際需求出發(fā)，詳細(xì)闡述了商業(yè)智能系統(tǒng)開發(fā)的概念

本書以參加產(chǎn)品設(shè)計(jì)考證、競(jìng)賽的讀者為主要對(duì)象。全書分11章，內(nèi)容包括UG12.0造型設(shè)計(jì)入門、簡(jiǎn)單實(shí)體造型、UG12.0基本特征設(shè)計(jì)、簡(jiǎn)單曲面的實(shí)體造型、從上往下式實(shí)體設(shè)計(jì)、參數(shù)式實(shí)體設(shè)計(jì)、裝配設(shè)計(jì)、UG12.0工程圖設(shè)計(jì)、鈑金設(shè)計(jì)入門、綜合訓(xùn)練、PMI標(biāo)注。本書所用的實(shí)例都是編者精心挑選出來(lái)的，非常典型，適合課堂教學(xué)

汽車駕駛科目考試的內(nèi)容逐年進(jìn)行著充實(shí)和更新，為了幫助廣大讀者了解汽車駕駛考證的流程，掌握與汽車駕駛相關(guān)的知識(shí)和技能，順利通過(guò)新駕考，輕松拿到駕駛證，我們編寫了《新駕考：學(xué)車考證一本通（2022版）》一書。本書按照學(xué)車考證的4個(gè)步驟進(jìn)行編寫，收集了最新的科目一至科目四的考試內(nèi)容。讀者朋友可以根據(jù)汽車駕駛考證的進(jìn)程按需使用

本書結(jié)合了最新的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用成果，充分考慮了大學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)特點(diǎn)，結(jié)合各個(gè)專業(yè)特點(diǎn)介紹了深度學(xué)習(xí)的基本概念及TensorFlow框架，以及深度學(xué)習(xí)在各個(gè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用。本書為高職高專院校深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課程教材重點(diǎn)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、TensorFlow環(huán)境使用、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遷移學(xué)習(xí)等內(nèi)容。