本書結合了最新的深度學習技術應用成果，充分考慮了大學生的知識結構和學習特點，結合各個專業(yè)特點介紹了深度學習的基本概念及TensorFlow框架，以及深度學習在各個領域的具體應用。本書為高職高專院校深度學習基礎課程教材重點介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、TensorFlow環(huán)境使用、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、遷移學習等內(nèi)容。

近年來，跨境電商發(fā)展勢頭強勁，尤其是在全球經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型及國內(nèi)大循環(huán)的政策背景下，各方資本及勢力紛紛加入，呈現(xiàn)出一派欣欣向榮的景象。亞馬遜成為備受全球賣家青睞的跨境電商平臺之一。而隨著行業(yè)規(guī)模的擴大和賣家數(shù)量的激增，加之平臺規(guī)則的頻繁變動，賣家朋友們在店鋪運營中屢屢碰壁，不知所措，于是想要尋求更多的書籍及文章來答疑解惑。

本書分為10章。第1章，主要介紹負載均衡技術的背景、發(fā)展歷史、現(xiàn)狀、原理和不同產(chǎn)品。第2章～第5章，主要介紹四層負載均衡和七層負載均衡的工作原理、功能應用和實現(xiàn)方式，以及負載均衡技術在云計算、微服務領域中的應用。第6章～第8章，主要從協(xié)議和實現(xiàn)兩個層面，深入介紹負載均衡的性能優(yōu)化和安全設計，并詳細介紹基于DPDK技術的

本書采用圖解的形式，結合實際工作需要，系統(tǒng)地介紹了電工相關基礎知識。全書共分8章，包括電工基礎知識、安全防護、電工基本操作、常用低壓電器、家庭用電線路、插座電路、開關與電燈線路及檢查測試等。本書內(nèi)容豐富、實用性強，通過活潑的圖文編排大大提高了易讀性、可讀性，可作為廣大電子愛好者的自學讀物、各類電工培訓的教材，也適合廣大

本書面向高端裝備數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展需要，從理論分析、試驗實踐、數(shù)字化轉(zhuǎn)型三方面系統(tǒng)論述航空裝備環(huán)境適應性問題解決方案，全書分為理論篇、實踐篇、數(shù)字工程篇三部分。其中，理論篇重點論述航空裝備環(huán)境適應性影響因素識別與分析，確定并量化關鍵環(huán)境因素，編制各海區(qū)環(huán)境譜。實踐篇重點論述多元工況耦合環(huán)境試驗與評價方法、腐蝕南海島

本書主要研究視聽媒體虛擬現(xiàn)實(VR)作品內(nèi)容的創(chuàng)作理念、創(chuàng)作方法和藝術規(guī)律，主要的研究對象是VR電影、VR紀錄片、VR新聞、VR直播、VR圖片等，即視聽媒體中虛擬現(xiàn)實技術與實際拍攝相結合的作品類型，VR游戲、VR醫(yī)療等應用研究不在本書研究范圍之內(nèi)。具體章節(jié)內(nèi)容包括：虛擬現(xiàn)實技術概述、虛擬現(xiàn)實發(fā)展述評、虛擬現(xiàn)實與360度

這是一本注重思維引導與方法實踐的游戲界面設計教程。專門介紹有關游戲UI設計方面的內(nèi)容，循序漸進地講解游戲行業(yè)現(xiàn)狀、基本功的訓練、圖標的繪制、界面的繪制等內(nèi)容。本書是一本講解游戲UI設計方法與案例應用解析方面的書籍，作者循序漸進地講解游戲UI設計的基礎知識、圖標的繪制、界面的繪制等內(nèi)容。書中全面介紹了游戲UI設計方法，涵

本書面向高端裝備數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展需要，分為上、下兩冊，從理論分析、試驗實踐、數(shù)字化轉(zhuǎn)型三方面系統(tǒng)論述航空裝備環(huán)境適應性問題解決方案，全書分為理論篇、實踐篇、數(shù)字工程篇三部分。其中，理論篇重點論述航空裝備環(huán)境適應性影響因素識別與分析，確定并量化關鍵環(huán)境因素，編制各海區(qū)環(huán)境譜。實踐篇重點論述多元工況耦合環(huán)境試驗與評價

本書涵蓋程序員應知應會的16種思維能力，共18章，分為三部分。第一部分主要介紹抽象思維、邏輯思維、結構化思維、批判性思維、維度思維、分類思維、分治思維、簡單思維，以及成長型思維等解決日常問題的基礎思維能力。第二部分結合軟件行業(yè)的特點，主要介紹解耦思維、契約思維、模型思維、工具化思維、量化思維、數(shù)據(jù)思維，以及產(chǎn)品思維等專

本書從強化學習的基礎知識出發(fā)，結合PyTorch深度學習框架，介紹深度強化學習算法各種模型的相關算法原理和基于PyTorch的代碼實現(xiàn)。作為一本介紹深度強化學習知識的相關圖書，本書介紹了常用的強化學習環(huán)境，基于價值網(wǎng)絡的強化學習算法和基于策略梯度的強化學習算法，以及一些常用的比較流行的深度強化學習算法（如蒙特卡洛樹搜索