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本書系統(tǒng)研究了非常規(guī)突發(fā)事件下金融市場波動及預測中的若干問題。本書首先重點從跳躍和正負半變差等視角研究了拓展的已實現(xiàn)波動率模型，其次從變結構的視角闡明了非常規(guī)突發(fā)事件對金融市場波動的重要影響，然后研究了混頻模型下包含非常規(guī)突發(fā)事件的金融市場波動率模型構建及預測問題，最后探討了非常規(guī)突發(fā)事件對金融市場關聯(lián)性的影響特征。

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本書主要介紹水下光學圖像增強與復原算法原理，主要包括基于仿射陰影形成模型、粗糙集上下近似、仿鱟復眼機制、水下低分辨率圖像退化模型、暗通道理論、改進水下光學成像模型、優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、結構相似性的水下圖像增強算法和基于暗通道理論、色彩遷移的半全局水下圖像復原算法。結合豐富的實驗結果與分析，分別闡述了不同理論模型下算法的適