圖像復原去噪是從退化或損壞的圖像中恢復原始圖像的過程，該技術在醫(yī)學成像、衛(wèi)星成像、監(jiān)控系統(tǒng)、遙感影像等多個領域有廣泛的應用。本書研究圖像復原去噪技術，基于多種圖像塊先驗學習模型開展工作，分12章闡述主要研究成果。本書的重點是圖像建模的復原去噪，將圖像建模為符合某些先驗分布的隨機變量，學習自然圖像的統(tǒng)計特征，然后利用最大

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