《深入淺出數據分析》以類似"章回小說”的活潑形式，生動地向讀者展現出色的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、優(yōu)化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統(tǒng)計方法、主觀概率法、啟發(fā)法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧；正文之后，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具

本書以機載網絡化雷達為研究對象，以提升其射頻隱身性能為目標，詳盡闡述了面向射頻隱身的機載網絡化雷達資源協(xié)同優(yōu)化技術的理論方法與應用，并且介紹了作者在面向射頻隱身的機載網絡化雷達資源協(xié)同優(yōu)化技術領域已公開發(fā)表的系列研究成果。本書主要內容包括：面向射頻隱身的機載網絡化雷達駐留時間與信號帶寬協(xié)同優(yōu)化、面向射頻隱身的機載網絡化

本書對軟件單元測試進行了詳細介紹。第1章與第2章介紹軟件單元測試的概念和基礎知識；第3章到第5章介紹C語言、Java語言和Python語言的單元測試框架和技巧；第6章與第7章介紹代碼覆蓋率工具和代碼語法規(guī)范檢查工具；第8章通過兩個案例詳細介紹TDD。讀者可以根據自己的需求對以上內容進行選擇性閱讀或者全部閱讀。另外，為了

本書介紹了ChatGPT的前世今生，重點聚焦普通人如何使用ChatGPT獲得工作和生活效率的提升，各行各業(yè)如何通過ChatGPT來改變自己的賽道狀態(tài)。使用ChatGPT的寶典以及普及ChatGPT背后的技術，普通人可以看懂而且也富有科普性。同時，把AIGC中的生成視頻、圖像和文本也做了介紹，并提供了大量的工具。最后本書

本書從實踐出發(fā)，包括了作者參與并主導的3家電商互聯(lián)網公司架構從0到1的構建經歷，從多個角度講解穩(wěn)定、性能、效率、成本四大職責落地經驗，并結合Mikey金字塔進行了部分創(chuàng)新，很多內容都可以直接復用于實際工作。本書分為7篇，分別是開端篇、監(jiān)控篇、故障篇、容量篇、全局視角篇、性能篇和擴展篇。本書適合互聯(lián)網行業(yè)內的運維人員、S

Selenium是目前非常流行的一種自動化測試工具。本書基于Python3語言講述了新的Selenium4的基本理論與操作，涉及各種高級應用，以及如何進行項目實戰(zhàn)，并提供了詳細的自動化平臺部署步驟。本書共14章，分為4篇。第1篇介紹了Selenium概況、相關的基礎知識及環(huán)境的搭建步驟；第2篇介紹了Selenium涉及

本書主要介紹了ChatGPT和AI作畫提示詞的寫作技術，不僅包括如何利用角色扮演、具體翔實和舉例提示等原則寫出高效、有趣的提示詞，以及如何將提示詞應用于提升效率、創(chuàng)意思考和加速學習，還包括思維鏈技術、工具調用、程序調用、使用LangChain庫構建應用等進階內容。本書有大量的應用示例，可讀性極強，適合對自然語言處理、機

本書按實戰(zhàn)項目研發(fā)的先后順序，介紹了目標檢測神經網絡從研發(fā)到運營的全生命周期。首先介紹了目標檢測場景下的圖片標注方法和數據格式，以及與之密切相關的特征融合網絡和預測網絡；介紹了數據"后處理”所涉及的NMS算法及其變種，在此基礎上，讀者只需結合各式各樣的骨干網絡就可以搭建完整的一階段目標檢測神經網絡模型。接下來介紹了神經

本書基于面向Python的OpenCV（OpenCVforPython），介紹了圖像處理的方方面面。本書以OpenCV官方文檔的知識脈絡為主線，并對細節(jié)進行補充和說明。書中不僅介紹了OpenCV函數的使用方法，還介紹了函數實現的算法原理。在介紹OpenCV函數的使用方法時，提供了大量的程序示例。而且在介紹函數對圖像的處

近年來，深度學習在人工智能的發(fā)展過程中起到了舉足輕重的作用，而圖神經網絡是人工智能領域的一個新興方向，被稱為圖上的深度學習。本書詳細介紹了從深度學習到圖神經網絡的基礎概念和前沿技術，包括圖上的深度學習、圖神經網絡的數學基礎、神經網絡學習與算法優(yōu)化、深度學習基礎、神經網絡中的表示學習、面向圖數據的嵌入表示、初代圖神經網絡