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本書系統(tǒng)介紹了神經網絡和深度學習，并結合實際應用場景和綜合案例，讓讀者深入了解深度學習。全書共16章，分為4個部分。第1部分介紹了深度學習基礎算法與應用，主要包括神經網絡和深度學習的相關概念、多層神經網絡的基本原理和具體應用、卷積神經網絡的原理及項目案例實現(xiàn)、優(yōu)化算法與模型管理。第2部分介紹了深度學習進階算法與應用，主

本書從頂層設計角度總結了CIM平臺的設計方法、需求分析、總體設計等內容。本書內容包括概論、CIM平臺設計方法、CIM平臺需求分析、CIM平臺總體設計、CIM基礎平臺設計、CIM典型應用設計、實施路徑設計、CIM平臺設計案例、總結與展望，可指導CIM平臺設計和落地建設。第1章從相關技術背景和概念切入，闡述了CIM平臺概念

自2023年以來，AI聊天機器人ChatGPT火爆互聯(lián)網，其顛覆性的使用體驗重塑了人們對于AI的認知。而ChatGPT背后的技術—AIGC也引起了互聯(lián)網圈的關注，打開了人們對AI應用的想象空間。本書從ChatGPT入手，以AIGC為中心，對AIGC的理論知識、應用場景、未來發(fā)展等內容進行了全面的梳理。首先，本書對AIG

推薦系統(tǒng)作為近年來非常熱門的AI技術落地場景，已廣泛應用于各行業(yè)的互聯(lián)網應用，從衣食住行到娛樂消費，以及無處不在的廣告，背后都依賴推薦系統(tǒng)的決策。本書貼合工業(yè)級推薦系統(tǒng)，以推薦系統(tǒng)的整體技術框架為切入點，深入剖析推薦系統(tǒng)中的內容理解、用戶畫像、召回、排序、重排等核心模塊，介紹每個模塊的核心技術和業(yè)界應用，并展開介紹了推

本書重點討論了FreeRTOS的堆內存管理、任務管理、隊列管理、軟件定時器管理、中斷管理、資源管理、事件組和任務通知等作為一款優(yōu)秀的實時操作系統(tǒng)必須具備的功能和特性；為了有助于應用程序的開發(fā)和調試，本書也涉及開發(fā)者支持和故障排除等內容，總結提高設計開發(fā)效率的方法，介紹了多年來用戶請求技術支持中排在前幾位的問題及其解決方

《材料物理性能》以物理基礎理論為主線，突出材料物理性能主要分支的重要現(xiàn)象及其物理基礎，內容涵蓋固體材料的熱、電、磁、光等最重要的物理性能分支，充分展示材料物理性能的經典內容和工程應用及其發(fā)展，包括信息和能源等新材料領域的發(fā)展和典型應用。本書理論內容敘述清晰明了，各章節(jié)內容相對獨立，方便不同專業(yè)方向教學需要和自學。本書適

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本書立足于全球低碳轉型背景，詳細梳理了我國“雙碳”目標的政策邏輯與實踐路徑，針對我國工業(yè)碳達峰·碳中和的重點環(huán)節(jié)與關鍵問題，全景展現(xiàn)了各細分行業(yè)領域的碳減排技術路徑與具體措施。全書詳細闡述5G、物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生、邊緣計算、工業(yè)機器人等前沿技術在工業(yè)制造領域的融合與創(chuàng)新應用，從“雙碳”工業(yè)、綠色制造、智能制造、數(shù)

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