本書提出的城市公共安全及其大數(shù)據(jù)雙治理體系、相關雙治理問題發(fā)現(xiàn)的情景嵌套、大數(shù)據(jù)驅動的雙治理路線圖等均為學術原創(chuàng)。通過對城市公共安全服務治理及其大數(shù)據(jù)治理兩個領域的實踐問題關聯(lián)分析，構建雙治理體系結構，提出其有實例說明的關鍵分析方法。

針對目前研究僅通過養(yǎng)老金缺口衡量養(yǎng)老保險運行安全的不足，本專著介紹了如何利用大數(shù)據(jù)資源進行養(yǎng)老保險運行安全測度和評價的方法，并針對我國城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險的運行安全進行了前瞻性地預測和評價。首先，將養(yǎng)老保險置于整個宏觀經(jīng)濟系統(tǒng)，構建考慮外部資源支持程度和制度本身調(diào)節(jié)能力的養(yǎng)老保險安全測度指標體系和基于大數(shù)據(jù)驅動的養(yǎng)老保險安

本書針對現(xiàn)有圖像融合模型缺乏感知圖像間差異信息能力、不能根據(jù)認知差異調(diào)整融合策略等問題，將擬態(tài)章魚的擬態(tài)特性引入到圖像融合中，提出圖像擬態(tài)融合的思想。圖像擬態(tài)融合是一種新的智能仿生信息處理的理論和方法，其不企圖給出適用所有圖像融合的方法，也不排除已有融合算法的優(yōu)勢性能，更不拒絕在融合中引入其他新的理論和方法提升融合自適

本書是多年來關于黃土高原土壤有機碳形成與固定系統(tǒng)研究的集成，是作者主持和參與的多項國家自然科學基金項目的凝練與總結。主要涉及黃土高原植被恢復特征、土壤有機碳儲量特征、根系和枯落物對土壤有機碳貢獻、土壤有機碳形成機制、土壤有機碳固定的物理、化學和微生物機制、植被-土壤-根系各界面土壤碳形態(tài)及其轉移特征、土壤微生物碳泵參與

本書圍繞高光譜遙感圖像智能分類與檢測這一主題，著重介紹以機器學習、深度學習等為代表的智能新方法和新技術在高光譜圖像分類與檢測中的應用，反映該領域目前最新研究成果與趨勢，突出先進性和前瞻性。本書在介紹智能算法基本原理的同時，注重闡述算法與應用問題的機理性結合，突出啟發(fā)性和實用性。

中國在從政府走向市場的經(jīng)濟轉型進程中，逐漸破除了勞動力市場的所有制身份藩籬。1988-2018年全國人力資本在國有與非國有部門間的配置呈現(xiàn)出趨向、偏離、再趨向最優(yōu)配置的演變特征。隨著勞動力市場的培育、發(fā)展與不斷完善，優(yōu)化人力資本在所有制部門間的配置可增加的經(jīng)濟總產(chǎn)出高于同期研究與開發(fā)支出、可增加的居民消費支出可比同期零

群決策理論的研究源于對社會選舉制度的規(guī)則及其方法的探索，群決策要求決策者對最終決策方案達成一致，即共識決策。共識達成過程就是專家之間不斷研討修正自己的偏好意見最終達成一致意見的過程。目前，大多數(shù)研究自動修正專家的所有偏好。從數(shù)學的角度來說，這樣能很快地達成共識，而且共識收斂，是一種理想狀態(tài)。但在實際共識達成過程中，專家

本書結合作者近幾年的研究成果，主要介紹人工蜂鳥算法和蝠鲼覓食優(yōu)化算法的提出、改進及其工程應用，內(nèi)容包括：人工蜂鳥算法，包括算法提出的靈感、步驟、數(shù)學模型、性能測試及其工程應用等；人工蜂鳥算法的改進及其工程應用，從運用切比雪夫混沌映射進行初始化來提高求解的精度和引導覓食時加入萊維飛行，使得算法避免過早收斂和具有良好的穩(wěn)定

本書闡明了電機能量轉換的基本原理及其分析方法，包括對偶與類比、電機系統(tǒng)運動方程及解法、綜合矢量法、感應電機和同步電機的動態(tài)分析、電機的統(tǒng)一理論、特種電機直線式移相變壓器及多相感應電機等。本書參考國內(nèi)外相關著作和文獻，結合作者在電機領域積累的科研成果，理論聯(lián)系實際，闡述清晰，在反映國內(nèi)外電機領域的新技術和最新研究成果的同

本書以海洋地理信息為切入點，結合海洋環(huán)境應用方向，創(chuàng)新提出"數(shù)據(jù)-模型-知識"三元一體的共享與互操作新型技術體系，按照"數(shù)據(jù)標準統(tǒng)一、模型開源開放、知識動態(tài)互聯(lián)"技術路線，開展以《通用海洋測繪數(shù)據(jù)模型》（S-100標準）為核心的海洋地理信息全空間數(shù)據(jù)模型構建方法研究，提出全球多尺度地理網(wǎng)格剖分HYGrid模型，構建海洋