AI時(shí)代數(shù)字人正逐漸被大家認(rèn)可并應(yīng)用于各個(gè)場景。本書內(nèi)容從技能線和工具線展開介紹，具體內(nèi)容如下。技能線：詳細(xì)介紹了虛擬數(shù)字人的技術(shù)原理、商業(yè)價(jià)值、創(chuàng)建工具等基礎(chǔ)內(nèi)容，以及AI文案、AI繪畫、虛擬數(shù)字人及其直播、AI視頻博主、AI帶貨主播、AI培訓(xùn)講師等實(shí)操案例，旨在幫助讀者簡單快速地獲取專業(yè)知識(shí)，逐步精通虛擬數(shù)字人的核

幾何蘊(yùn)含無窮魅力，本書匯其精華，充分展現(xiàn)其神奇、迷人、和諧、優(yōu)雅之處，挖掘歷代探尋者的成就、智慧和精神． 本書共28章，緊扣現(xiàn)行初高中數(shù)學(xué)教材中的幾何內(nèi)容，并遵循其邏輯順序，以教材為起點(diǎn)，進(jìn)行挖掘、引申、拓展，探尋知識(shí)的發(fā)生、發(fā)展過程及縱橫聯(lián)系，了解知識(shí)背后的故事及人文精神，開發(fā)新的知識(shí)生長點(diǎn)．促進(jìn)“新課標(biāo)”倡導(dǎo)的“綜

如何找工作，面試，求職？本書為作者1500場面試官經(jīng)驗(yàn)的實(shí)況展示和分析。分析求職者、面試者、工作崗位，從而讓合適的人匹配到合適的崗位。作者從面試現(xiàn)場實(shí)況記錄的角度直播求職的全過程，并加入對求職者和面試官的動(dòng)作、心理分析，讓求職者能夠在這么多場求職的現(xiàn)場，看到自己的影子，揚(yáng)長避短找到合適的工作。對求職中的關(guān)鍵要素：學(xué)歷，

本書是一部跨越職場鴻溝的階梯，幫助熟練技工成長為管理者。本書提供了一條從管理者的核心能力（遠(yuǎn)見）到管理者的交付物（戰(zhàn)略規(guī)劃）和戰(zhàn)略落地的（實(shí)戰(zhàn)策略）的清晰的學(xué)習(xí)路徑。本書以真實(shí)的商業(yè)故事為佐證，以軍事戰(zhàn)略與企業(yè)戰(zhàn)略的類比為方法，以真實(shí)商業(yè)世界的策略驗(yàn)證為閉環(huán)，帶領(lǐng)讀者理解商業(yè)策略的底層邏輯，建立商業(yè)思維。本書中深入底層

帶領(lǐng)"云薈跳繩隊(duì)”參加兩屆跳繩世界杯并獲得118塊金牌的總教練李曉宇老師，一書講透競速跳繩和花式跳繩，并拍攝了99段教學(xué)演示視頻供讀者免費(fèi)觀看學(xué)習(xí)。30個(gè)跳繩游戲也讓跳繩更有趣。本書將跳繩的教學(xué)內(nèi)容、練習(xí)方法很好地整合到一起，將跳繩劃分為速度跳繩和花樣跳繩，并在跳繩練習(xí)中融入多樣的跳繩游戲，讓我們知道跳繩并不只有競賽，

本書以近鄰思想、同步聚類模型及快速同步聚類算法為研究課題，重點(diǎn)研究了基于近鄰圖與單元網(wǎng)格圖的聚類算法、基于近鄰勢與單元網(wǎng)格近鄰勢的聚類算法、快速同步聚類算法、基于Vicsek模型線性版本的同步聚類算法、基于線性加權(quán)Vicsek模型的收縮同步聚類算法、基于分而治之框架與收縮同步聚類算法的多層同步聚類方法和基于ESynC算

本書介紹了如何設(shè)置具有內(nèi)置高可用的Zabbix、使用改進(jìn)的業(yè)務(wù)服務(wù)監(jiān)控、設(shè)置自動(dòng)報(bào)告及創(chuàng)建高級(jí)觸發(fā)器。Zabbix提供了有關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施性能和故障的有效洞察，并能夠利用其強(qiáng)大的功能增強(qiáng)監(jiān)控。本書提供了易于遵循的操作步驟，用于使用Zabbix6.0有效地監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和應(yīng)用程序的性能。本書首先介紹了安裝Zabbix6.0，并構(gòu)

數(shù)據(jù)要素作為繼土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)之后的第五大生產(chǎn)要素，在2020年4月國務(wù)院《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》首次出現(xiàn)并明確提出"加快培育數(shù)據(jù)要素市場”后，中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中也提出了"發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)

國際稅收

交通環(huán)境感知是實(shí)現(xiàn)智能駕駛的關(guān)鍵，我國駕駛環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性給環(huán)境感知帶來很多困難。本書從車外環(huán)境和車內(nèi)環(huán)境兩方面對交通環(huán)境感知的相關(guān)問題進(jìn)行了研究。全書共11章，介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其優(yōu)化方法的基礎(chǔ)知識(shí)，并進(jìn)一步介紹了基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的駕駛環(huán)境感知中的關(guān)鍵問題，包括交通場景中的行人、地面標(biāo)志線、交通信號(hào)燈及車輛的目標(biāo)