隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展以及大數(shù)據(jù)時代的到來，新的欺詐安全問題不斷涌現(xiàn)，這也誕生了一個新的概念——大數(shù)據(jù)安全。大數(shù)據(jù)安全指的是針對大數(shù)據(jù)時代背景下的安全風險，使用大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術建立對抗體系，進而進行安全治理與防范。本書旨在對大數(shù)據(jù)時代背景下的欺詐安全問題、大數(shù)據(jù)平臺工具、反欺詐對抗技術和系統(tǒng)進行全面的闡釋，以幫

本書以人工智能下的大數(shù)據(jù)時代為背景,從數(shù)據(jù)素養(yǎng)、數(shù)據(jù)分析基礎、統(tǒng)計分析、機器學習多個維度全面系統(tǒng)地介紹了如何探索數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)并分析數(shù)據(jù)。本書沒有給出晦澀難懂的數(shù)學公式,也不涉及復雜煩瑣的程序代碼,而是在闡述基本原理的基礎上,輔以簡潔的Python程序,讓讀者能夠快速入門,提升個人的數(shù)據(jù)綜合素養(yǎng)。

全書共18章,主要包括對SolidWorks2020軟件的認識與操作、草圖設計基本功特訓、基準的創(chuàng)建、圖形的顯示與隱藏、實體設計基本功特訓、機械零件設計特訓、實體設計實例(電腦顯示器托盤、自動控制閥頂蓋、水晶筆筒)、3D曲線設計基本功特訓、曲面設計基本功特訓、曲線與曲面設計提高專題特訓、綜合設計實例(塑料衣服箱提手)、

本書以推薦系統(tǒng)理論為基礎,以探究移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下客戶如何精確獲取信息這一問題為出發(fā)點,研究面向客戶個性化需求的移動互聯(lián)網(wǎng)信息推薦技術,分別對移動用戶的需求獲取、情境感知推薦的原理和算法、社會化網(wǎng)絡在信息推薦中的應用以及群組推薦方法進行做了較為全面、深入的研究和探討。

本書針對超密集移動通信系統(tǒng)中面臨的網(wǎng)絡接入點密集導致的資源調度不靈活、基站參考信號強度相似導致的網(wǎng)絡選擇難、傳統(tǒng)網(wǎng)絡切換技術導致的用戶頻繁切換,以及網(wǎng)絡負載不均衡等諸多具體技術問題,基于傳統(tǒng)算法,結合人工智能算法分別在端側智能網(wǎng)絡選擇(第2章)、網(wǎng)側智能資源調度(第3章)與端網(wǎng)協(xié)同智能切換(第4章)方面提出解決方案,實

本書是在參考大量國內外論文和學術專著的基礎上,結合作者多年來在能量泛函正則化模型這一領域的研究積累撰寫而成的。本書闡述正則化對偶模型研究及在圖像重構中的應用,主要內容包括迫近算子基本原理,正則化對偶模型基本原理,正則化原始-對偶模型基本原理,以及迫近算子、正則化對偶模型、正則化原始-對偶模型在圖像重構中的應用。

本書系統(tǒng)介紹了晶體硅太陽電池制造工藝原理,主要內容包括:緒論,太陽能用多晶硅生產(chǎn)工藝,太陽電池用硅晶體生長工藝,硅片多線切割及測試,硅片的清洗和制絨,摻雜制備pn結,硅片表面和邊緣刻蝕,減反射膜/鈍化膜制備與激光消融開孔,電極的絲網(wǎng)印刷、燒結和載流子注入退火,高轉換效率晶體硅太陽電池,太陽電池組件,太陽電池及其組件的測

數(shù)據(jù)圖表是數(shù)據(jù)分析與可視化常見的表現(xiàn)形式，它不但能直觀地顯示復雜的數(shù)據(jù)，高效地表達觀點，而且能啟發(fā)讀者思考數(shù)據(jù)的本質、分析數(shù)據(jù)并揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問題。本書分為3篇（共11章），分別是基礎篇、進階篇和實戰(zhàn)篇，摒棄以往的說明書式教學，由淺入深，遵循“以點及線，以線及面”的對比學習方法。另外，書中有大量職場案例和好看的圖

本書結合國內5G網(wǎng)絡的領軍企業(yè)華為技術有限公司在5G網(wǎng)絡建設應用過程中的經(jīng)驗積累，深入分析了5G網(wǎng)絡在行業(yè)應用過程中所面臨的安全風險，并給出了針對性的防護思路，目的是能夠更好地指導運營商、toB行業(yè)用戶能夠安全地建設和使用5G網(wǎng)絡。為了滿足不同層次讀者的需求，本書前4章主要介紹5G網(wǎng)絡中所涉及的基礎知識；第5至9章分別

從取代簡單機械的重復勞動到輔助內容創(chuàng)作、醫(yī)藥開發(fā)、科學實驗，人工智能產(chǎn)品正以驚人的速度在各行業(yè)大展拳腳，預示著人類即將進入一個全新的發(fā)展階段。本書通過淺顯易懂的語言幫助你理解人工智能產(chǎn)品是什么，人工智能產(chǎn)品是怎么創(chuàng)造出來的以及人工智能產(chǎn)品是如何進行創(chuàng)新迭代的。人工智能行業(yè)的快速發(fā)展對產(chǎn)品經(jīng)理提出了更高的要求，產(chǎn)品經(jīng)理需