本書結(jié)合國內(nèi)5G網(wǎng)絡(luò)的領(lǐng)軍企業(yè)華為技術(shù)有限公司在5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)應(yīng)用過程中的經(jīng)驗(yàn)積累，深入分析了5G網(wǎng)絡(luò)在行業(yè)應(yīng)用過程中所面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)，并給出了針對(duì)性的防護(hù)思路，目的是能夠更好地指導(dǎo)運(yùn)營商、toB行業(yè)用戶能夠安全地建設(shè)和使用5G網(wǎng)絡(luò)。為了滿足不同層次讀者的需求，本書前4章主要介紹5G網(wǎng)絡(luò)中所涉及的基礎(chǔ)知識(shí)；第5至9章分別

本書以軍用戰(zhàn)術(shù)短波和超短波跳頻電臺(tái)為研究對(duì)象。重點(diǎn)研究了跳頻通信中跟蹤干擾檢測和識(shí)別算法。在此基礎(chǔ)上，研究可有效對(duì)抗跟蹤干擾，同時(shí)兼具對(duì)抗其他典型干擾能力的原理、方法和技術(shù)，保證復(fù)雜電磁環(huán)境下跳頻電臺(tái)能夠正常通信，同時(shí)也可為今后跳頻電臺(tái)的研制和運(yùn)用提供一定的理論參考。本書進(jìn)一步豐富了擴(kuò)頻通信干擾檢測及自適應(yīng)抗干擾理論體

本書是在參考大量國內(nèi)外論文和學(xué)術(shù)專著的基礎(chǔ)上,結(jié)合作者多年來在能量泛函正則化模型這一領(lǐng)域的研究積累撰寫而成的。本書闡述正則化對(duì)偶模型研究及在圖像重構(gòu)中的應(yīng)用,主要內(nèi)容包括迫近算子基本原理,正則化對(duì)偶模型基本原理,正則化原始-對(duì)偶模型基本原理,以及迫近算子、正則化對(duì)偶模型、正則化原始-對(duì)偶模型在圖像重構(gòu)中的應(yīng)用。

本書不是一本純粹的基于軟件算法的教程，亦不是一本單一講述FPGA硬件實(shí)現(xiàn)的書，而是一本從圖像處理算法理論基礎(chǔ)出發(fā)，結(jié)合MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)，最終采用FPGA進(jìn)行并行硬件加速的指南。書中選用了一些常用的圖像處理算法，相關(guān)章節(jié)大都遵循"算法理論→MATLAB軟件驗(yàn)證→FPGA硬件實(shí)現(xiàn)”的流程，將這些算法由淺入深、循序漸進(jìn)地

《數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)（第二版）》主要介紹數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)方法，在第一版的基礎(chǔ)上，對(duì)內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化，增加了關(guān)于數(shù)字圖像處理三類深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型的介紹�！稊�(shù)字圖像處理基礎(chǔ)（第二版）》共11章，重點(diǎn)介紹數(shù)字圖像處理的基本概念、圖像增強(qiáng)、圖像幾何變換、圖像去噪、圖像銳化、圖像分割、二值圖像處理、彩色圖像處理、圖像變換、圖像壓縮編

壓縮感知理論是處理病態(tài)逆問題的重大革新與突破，與信息論、圖像處理、成像科學(xué)、模式識(shí)別等領(lǐng)域相互交叉融合，形成了系列新理論、新體制、新方法等創(chuàng)新成果。本書主要介紹了壓縮感知理論與應(yīng)用，一方面，詳細(xì)介紹了稀疏表示理論與方法、稀疏重構(gòu)模型與算法、測量矩陣的可重構(gòu)條件等內(nèi)容，為讀者提供一個(gè)深入淺出、又相對(duì)完整的理論框架；另一方

本書面向以“人-機(jī)-物-靈”融合為特征的6G愿景，對(duì)6G無線傳輸技術(shù)進(jìn)行前瞻性總結(jié)與預(yù)測。首先，概述6G的應(yīng)用場景與技術(shù)指標(biāo)，對(duì)無線傳輸技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行展望。然后，面向低時(shí)延高可靠需求，探討了先進(jìn)信道編碼技術(shù)的基本原理；面向大容量接入需求，探討了6G中的非正交多址技術(shù)、巨址接入技術(shù)、新型多載波技術(shù)以及波形信號(hào)設(shè)計(jì)；針對(duì)高

本書以推薦系統(tǒng)理論為基礎(chǔ),以探究移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下客戶如何精確獲取信息這一問題為出發(fā)點(diǎn),研究面向客戶個(gè)性化需求的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息推薦技術(shù),分別對(duì)移動(dòng)用戶的需求獲取、情境感知推薦的原理和算法、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)在信息推薦中的應(yīng)用以及群組推薦方法進(jìn)行做了較為全面、深入的研究和探討。

本書針對(duì)超密集移動(dòng)通信系統(tǒng)中面臨的網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)密集導(dǎo)致的資源調(diào)度不靈活、基站參考信號(hào)強(qiáng)度相似導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)選擇難、傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)切換技術(shù)導(dǎo)致的用戶頻繁切換,以及網(wǎng)絡(luò)負(fù)載不均衡等諸多具體技術(shù)問題,基于傳統(tǒng)算法,結(jié)合人工智能算法分別在端側(cè)智能網(wǎng)絡(luò)選擇(第2章)、網(wǎng)側(cè)智能資源調(diào)度(第3章)與端網(wǎng)協(xié)同智能切換(第4章)方面提出解決方案,實(shí)

本書以第五代(5G)移動(dòng)通信系統(tǒng)為背景，梳理與總結(jié)其中具有代表性的關(guān)鍵技術(shù)——MIMO空時(shí)信號(hào)處理技術(shù)。全書分為6章，主要包括緒論、信道建模、信道估計(jì)技術(shù)、MIMO檢測技術(shù)、智能表面輔助的MIMO處理技術(shù)、空間調(diào)制與序號(hào)調(diào)制技術(shù)和總結(jié)。本書每章后面附有習(xí)題，可供讀者自主學(xué)習(xí)和練習(xí)。