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《BIM技術(shù)與工程應(yīng)用(第二版)》一書主要講述了全專業(yè)BIM模型的創(chuàng)建和模型應(yīng)用及BIM實(shí)施。教材共分為4章：緒論主要介紹BIM技術(shù)及價(jià)值、BIM在國內(nèi)發(fā)展及趨勢；第1章主要介紹BIM實(shí)施策劃和計(jì)劃的制定；第2章主要介紹全專業(yè)BIM模型的創(chuàng)建和工作流程；第3章主要介紹BIM模型應(yīng)用如審閱、漫游、碰撞檢查、施工模擬、BI

本書清晰而深入地介紹了智能運(yùn)維技術(shù)的基礎(chǔ)及其應(yīng)用。全書共7章：第1章介紹智能運(yùn)維技術(shù)的基本概念和發(fā)展歷程；第2章介紹數(shù)字信號處理的基本方法及數(shù)據(jù)處理方法；故障特征提取作為機(jī)械故障診斷和狀態(tài)監(jiān)測的關(guān)鍵，相關(guān)內(nèi)容將在第3章介紹；第4章、第5章分別介紹基于淺層學(xué)習(xí)和基于深度學(xué)習(xí)的智能故障診斷及剩余壽命預(yù)測方法；第6章介紹智能

本書是基于PROTEUS8.15版軟件撰寫的。本書以實(shí)際操作過程為主線，通過豐富的實(shí)例講解，系統(tǒng)介紹PROTEUS軟件的使用方法。本書共16章，內(nèi)容包括PROTEUS軟件概述、PROTEUSISIS原理圖設(shè)計(jì)、PROTEUSVSM的分析設(shè)置、音頻功率放大器設(shè)計(jì)實(shí)例、數(shù)字電路設(shè)計(jì)實(shí)例、單片機(jī)應(yīng)用設(shè)計(jì)實(shí)例、微處理器應(yīng)用設(shè)計(jì)

本書系統(tǒng)介紹了衛(wèi)星導(dǎo)航終端接收天線技術(shù)和應(yīng)用。全書分為基礎(chǔ)篇、應(yīng)用篇、抗干擾篇三篇，總計(jì)14章。其中，基礎(chǔ)篇涉及衛(wèi)星導(dǎo)航終端接收技術(shù)基礎(chǔ)，闡述了空間定位、無線數(shù)字通信、微弱信號接收、天線相位中心（PCO/PCV），以及天線相頻特性、天線多徑效應(yīng)和常規(guī)性能特性；應(yīng)用篇以微帶、螺旋和振子三類天線為主線介紹了具有半球固定波束

本書緊貼裝備全壽命周期工作實(shí)際，充分借鑒國內(nèi)外最新研究成果，充分總結(jié)吸收編者團(tuán)隊(duì)在可靠性工程領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)，介紹了可靠性基礎(chǔ)知識(shí)、可靠性工程內(nèi)容和發(fā)展歷程，對裝備可靠性要求論證、裝備可靠性設(shè)計(jì)與分析、裝備可靠性試驗(yàn)與評價(jià)、裝備使用可靠性評估與改進(jìn)及裝備可靠性管理工作的實(shí)施流程、技術(shù)方法、工作要點(diǎn)等進(jìn)行了系統(tǒng)闡述，并對裝備

本書介紹了數(shù)字圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，以及這些技術(shù)的應(yīng)用，全書由12章組成。前九章主要介紹數(shù)字圖像處理技術(shù)，內(nèi)容包括：Python環(huán)境搭建、位圖基礎(chǔ)、圖像的顯示、圖像的幾何變換、圖像灰度變換、圖像的平滑處理、圖像銳化處理、圖像分割及測量、圖像的形態(tài)學(xué)處理，后三章主要介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將數(shù)字圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)

本書系統(tǒng)地講解了C#上位機(jī)與下位機(jī)之間進(jìn)行通信的相關(guān)知識(shí)，以各種實(shí)用案例為載體，注重實(shí)際應(yīng)用，對初學(xué)者學(xué)習(xí)C#上位機(jī)軟件開發(fā)具有一定的幫助和指導(dǎo)作用。本書分為四部分：第一部分對工業(yè)控制系統(tǒng)架構(gòu)和常用數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換進(jìn)行說明；第二部分介紹了串口通信和以太網(wǎng)通信基礎(chǔ)；第三部分主要針對ModbusRTU和ModbuTCP通信協(xié)議

《軟考終極預(yù)測（5套卷）：系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師》（以下簡稱《龍5》）由曾多次參與軟考命題工作的薛大龍教授擔(dān)任主編。薛老師非常熟悉命題形式、命題難度、命題深度和命題重點(diǎn)，了解學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的痛點(diǎn)。《龍5》是專為參加系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師的考生編寫的，可用來檢查考生考前階段的復(fù)習(xí)效果，幫助考生積累臨場經(jīng)驗(yàn)，切實(shí)提高應(yīng)試能

本書基于PyTorch深度學(xué)習(xí)框架，結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺中的主流任務(wù)，介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法的計(jì)算機(jī)視覺上的應(yīng)用。本書主要內(nèi)容分為兩部分。第一部分為PyTorch框架使用的相關(guān)知識(shí)，以及計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)的入門知識(shí)。第二部分重點(diǎn)介紹深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺上的應(yīng)用，包括：經(jīng)典的深度卷積網(wǎng)絡(luò)、深度注意力網(wǎng)絡(luò)，以及基于自注意力的T