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本書介紹了國際上許多研究工作者在齊性Siegel域方面的工作，并且詳細介紹了作者多年來在齊性Siegel域方面的研究成果，同時提出了若干尚未解決的問題.本書主要內容包括:Siegel域，齊性siegel域，正規(guī)Siegel域，對稱正規(guī)siegel域等的性質，以及典型siegel域的全純自同構群，典型siegel域的Ca

線性模型是現(xiàn)代統(tǒng)計學中一類重要的模型，廣泛地應用于經濟，金融，生物、醫(yī)學和工程技術等領域。在該模型的建模分析中，統(tǒng)計學家主要研究模型的參數(shù)估計理論，假設檢驗以及未來觀察值的預測等統(tǒng)計推斷問題。相比較，參數(shù)的假設檢驗以及未來觀察值的預測問題研究更多的依賴于參數(shù)估計的結果。因此，模型的參數(shù)估計理論在整個建模分析過程中起到重

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本書系統(tǒng)介紹了細水霧（Watermist）發(fā)生方法、霧特性實驗測量方法，以及細水霧滅火、抑爆、除塵、熱防護等方面的基礎研究和工程應用的最新進展、發(fā)展趨勢和面臨的挑戰(zhàn)。全書既涉及相關理論分析和實驗模擬測試，又有模型構建與驗證，還包含國內外主要標準和規(guī)范，是對目前世界上細水霧基礎研究和技術發(fā)展概況及前沿熱點的全面闡述和展望

本書分為四部分，第一部分為做好無機化學實驗的要求，第二部分為無機化學實驗的基礎知識，第三部分為實驗內容，共編寫33個實驗，第四部分為附錄。本書內容包括無機化學實驗的基本操作、基本原理及元素化學內容，實驗分為基本操作和基本原理實驗、制備實驗、元素性質實驗和綜合設計實驗。

Python、TensorFlow、神經網絡和深度學習因人工智能的流行而成為當下IT領域的熱門關鍵詞。本書首先介紹了Python及其常用庫Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介紹了TensorFlow的基本知識及使用方法；然后介紹了神經網絡的基礎知識以及神經網絡基本應用——感知機、線性回歸與

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本書以多種題材的鋼筆畫案例（如植物、花卉、小物件、自然景物）為基礎，從鋼筆畫的基礎工具操作開始，一步一步引導讀者快速了解和學習鋼筆畫。書中對鋼筆畫工具的使用與材料的選擇、握筆姿勢、色調與透視、構圖與布局、線條使用、造型效果等進行了詳細介紹與解讀，讓讀者輕松掌握鋼筆畫技巧。本書拋開了刻板枯燥的幾何體，轉而采用精美實物，通

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