本書介紹了深度學習在圖像目標檢測與識別領域的應用，主要包括基于UNet的圖像去霧算法、基于特征融合GAN的圖像增強算法、基于ESRGAN的圖像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的圖像分割算法、基于對抗遷移學習的水下大壩裂縫圖像分割算法、基于改進Faster-RCNN的海洋生物檢測算法、基于YOLOv4的目標檢測算法、基

本書針對圖像處理中常見的問題，如噪聲、對比度不足、顏色不統(tǒng)一等，提供了多種預處理方法。首先，針對低照度圖像，本書介紹了一種對比度增強方法，該方法可以有效提高圖像的視覺效果，使其更清晰。此外，對于不同相機拍攝的彩色圖像間顏色不統(tǒng)一的問題，本書也提出了一種有效的顏色轉(zhuǎn)移方法，確保不同來源的圖像在色彩上保持一致。對于灰度化處

本書以Xilinx公司的Artix-7系列FPGA器件為開發(fā)平臺，以MATLAB及VerilogHDL語言為開發(fā)工具，詳細闡述數(shù)字濾波器的FPGA實現(xiàn)原理、結(jié)構(gòu)、方法及仿真測試過程，并通過大量工程實例分析使用FPGA實現(xiàn)濾波器的具體技術(shù)細節(jié)，主要包括FIR濾波器、IIR濾波器、多速率濾波器、自適應濾波器、變換域濾波器、

本書針對電子設備板級可靠性工程問題，闡述了板級可靠性工程中需要開展的主要工作，包括選擇可靠的元器件、可靠地使用元器件、板級可靠性工程設計（DFX）、板級組裝工藝可靠性、單板常見失效模式及失效機理、板級可靠性試驗與測試、板級失效分析等。通過選擇可靠的元器件、開展可靠性設計、保障可靠性制造，達到保證板級可靠性的目的，同時，

本書為英文版教材，系統(tǒng)介紹了有機光電材料與器件的基本概念、原理及應用。全書共分10章，首先概述了分子吸收光譜、熒光與磷光相關基礎知識以及變色材料與器件的分子變色機理、基本概念及應用。之后按照材料功能特點重點闡述了有機發(fā)光二極管（OLED）、液晶（LC）、有機場效應晶體管（OEFT）、有機太陽能電池（OSC）、有機光導體

本書涵蓋機會網(wǎng)絡的多媒體傳輸基礎理論、研究趨勢和研究實例。首先系統(tǒng)地介紹機會網(wǎng)絡及其多媒體內(nèi)容傳輸技術(shù)，其次全面闡述機會網(wǎng)絡多媒體應用的實際場景，展現(xiàn)多媒體傳輸技術(shù)在現(xiàn)實生活中的巨大應用潛力，最后針對機會網(wǎng)絡的視頻傳輸和校園協(xié)作學習應用等方面的關鍵問題，提供解決方法和應用案例。本書不僅深入淺出地闡述機會組網(wǎng)與傳輸?shù)募夹g(shù)

成像雷達作為軍民兩用高技術(shù)，在諸多領域得到深入研究和廣泛應用。極化作為電磁波的重要信息維度，在雷達探測中承載了目標豐富的物理屬性信息。具備極化測量能力的極化雷達成像系統(tǒng)已經(jīng)成為雷達探測領域的主流傳感器。目標電磁散射響應與視角、姿態(tài)等密切相關，即目標具有散射多樣性。目標的散射多樣性效應通常給雷達目標的探測識別帶來諸多挑戰(zhàn)

本書闡述了對合成孔徑雷達的電磁調(diào)控無源干擾技術(shù)的最新研究成果，提出了無源間歇調(diào)制干擾理論與方法，討論了干擾需要何種電磁材料、材料如何調(diào)控電磁波、調(diào)控電磁波對雷達產(chǎn)生什么效果等問題，分析了時間調(diào)制反射器的調(diào)控原理，編碼信號調(diào)制模型，特征欺騙、變換、壓制等干擾方法。

本書采用圖解+微視頻的形式，系統(tǒng)全面地介紹電阻器、電容器、電感器、二極管、三極管等常用電子元器件識別、檢測與選用的知識和技能，通過示意圖、原理圖、二維結(jié)構(gòu)圖、三維效果圖、實物照片圖來詮釋，掃描頁面上的二維碼，可打開相應知識和技能的微視頻，充分激發(fā)讀者的學習興趣，讓知識的傳播更直接，讓技能的學習更直觀。本書適合初學者、專

本書主要介紹模擬集成電路的分析和設計，每章均配有基于華大九天EmpyreanAether的仿真實例，注重理論基礎和實踐的結(jié)合。全書共13章，前6章從半導體物理和器件物理的基礎開始，逐步講解并分析模擬集成電路中的各種基本模塊；第7章介紹帶隙基準電路；第8～10章主要討論模擬電路的噪聲、反饋和穩(wěn)定性、運算放大器等內(nèi)容；第1