本書(shū)以統(tǒng)一而較簡(jiǎn)明的方式介紹人工智能算法在數(shù)值求解復(fù)雜系統(tǒng)中的基本方法及最新進(jìn)展。首先從人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法開(kāi)始講解，從最基礎(chǔ)的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開(kāi)始，介紹一些經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)及其原理。然后從一階常微分方程初值問(wèn)題引入，分別介紹了常微分方程、偏微分方程以及積分微分方程數(shù)值求解的經(jīng)典算法。隨后分別研究了

本書(shū)重點(diǎn)介紹了人工智能在地震相分類、油藏屬性預(yù)測(cè)和井間連通性等核心問(wèn)題中的應(yīng)用，闡述了特征抽取、特征選擇、聚類、分類、回歸、時(shí)間序列和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等不同類型的人工智能算法在石油勘探中的應(yīng)用。首先，介紹了石油勘探的歷史以及數(shù)據(jù)的采集過(guò)程和意義。其次，詳細(xì)說(shuō)明了不同算法的原理和具體應(yīng)用。最后，簡(jiǎn)要介紹了作者開(kāi)發(fā)的SeisAI平

本書(shū)以統(tǒng)一而較為簡(jiǎn)明的方式介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別與疾病診斷中的應(yīng)用及進(jìn)展，首先介紹有關(guān)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)各種算法基礎(chǔ)以及各種不同人工智能算法在臨床診斷中的應(yīng)用；然后詳細(xì)闡述不同類別的圖像識(shí)別技術(shù)在臨床中的具體運(yùn)用，包括從消化內(nèi)鏡圖像、超聲影像、CT等影像圖像到自然光線采集照片在疾病診斷中的應(yīng)用。本書(shū)內(nèi)容深入淺出，由基礎(chǔ)

針對(duì)復(fù)雜約束條件下多智能體網(wǎng)絡(luò)協(xié)同控制設(shè)計(jì)與分析難題，本書(shū)基于作者長(zhǎng)期從事的多智能體網(wǎng)絡(luò)協(xié)同控制及在航天器姿態(tài)控制系統(tǒng)的應(yīng)用等相關(guān)科研工作，從系統(tǒng)模型、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、分布式控制方法等多個(gè)角度出發(fā)，系統(tǒng)解決了間斷式通信、切換式拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、未知非線性系統(tǒng)動(dòng)態(tài)、狀態(tài)約束等因素下的協(xié)同控制問(wèn)題，并以航天器編隊(duì)飛行任務(wù)為背景，提出

本書(shū)探索人工智能技術(shù)與未來(lái)6G通信融合的方向，深入分析人工智能如何內(nèi)嵌于現(xiàn)代通信網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)通信技術(shù)的進(jìn)步并塑造未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。全書(shū)共5章，從6G的基本架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)，到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的端到端通信系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，再到基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)和大模型輔助的語(yǔ)義通信，同時(shí)提供全面的技術(shù)分析和豐富的實(shí)例研究。本書(shū)旨在為讀者揭示智能

近十幾年來(lái)，刺參養(yǎng)殖規(guī)模迅速擴(kuò)大，然而刺參營(yíng)養(yǎng)學(xué)研究落后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在一定程度上限制了刺參養(yǎng)殖業(yè)的良性發(fā)展。為了滿足廣大讀者學(xué)習(xí)和掌握刺參飼料配制方法的需求，本書(shū)篩選總結(jié)了近年來(lái)的一些相對(duì)有應(yīng)用價(jià)值的研究成果，內(nèi)容涵蓋刺參的營(yíng)養(yǎng)組成、營(yíng)養(yǎng)素的需求、刺參飼料原料的開(kāi)發(fā)、功能性添加劑的應(yīng)用以及國(guó)際交流等。全書(shū)共分5章，作者

本書(shū)是一本關(guān)于智慧燈桿理念與實(shí)踐的指導(dǎo)書(shū)，本書(shū)一共十個(gè)章節(jié)，前半部分從應(yīng)用場(chǎng)景、產(chǎn)業(yè)鏈、運(yùn)營(yíng)模式、設(shè)計(jì)要求等方面進(jìn)行闡述，內(nèi)容詳實(shí)、條理清晰的介紹了智慧燈桿的技術(shù)理念和系統(tǒng)架構(gòu)；后半部分是智慧燈桿的經(jīng)典案例解讀，其中包括道路、城區(qū)、園區(qū)、公路等大量真實(shí)案例，涵蓋項(xiàng)目現(xiàn)狀、需求分析、項(xiàng)目設(shè)計(jì)、后期運(yùn)營(yíng)等方面，方便讀者參考

本書(shū)以大數(shù)據(jù)分析，人工智能，計(jì)算化學(xué)理論為基礎(chǔ)，以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略為指導(dǎo)，將以機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)為代表的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與流程工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主題相結(jié)合，分別介紹和闡述了流程工業(yè)智能制造和大數(shù)據(jù)的背景;大數(shù)據(jù)分析在油氣，煉油化工，化工等流程工業(yè)中的應(yīng)用。涉及大數(shù)據(jù)分析，人工智能，計(jì)算化學(xué)在化工新材料創(chuàng)新，安全監(jiān)控;環(huán)保監(jiān)

上海是全國(guó)產(chǎn)業(yè)重鎮(zhèn)，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型一直走在全國(guó)前列。2021年，上海制定并發(fā)布"工賦上海”三年行動(dòng)計(jì)劃，大力支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。2022年，上海全面推進(jìn)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略部署，將制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵抓手。2023年，上海推出制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案，提出以數(shù)字化助力打響"上海制造”品牌、建設(shè)現(xiàn)代

砷作為一種在環(huán)境中普遍存在的重金屬，不同營(yíng)養(yǎng)級(jí)生物對(duì)砷的富集和轉(zhuǎn)化特征成為砷污染環(huán)境健康效應(yīng)及其修復(fù)研究的熱點(diǎn)之一。本書(shū)通過(guò)揭示石門(mén)雄黃礦區(qū)不同程度砷污染區(qū)域中淡水生態(tài)系統(tǒng)和陸地生態(tài)系統(tǒng)對(duì)砷的生物富集和轉(zhuǎn)化行為，同時(shí)應(yīng)用碳氮穩(wěn)定同位素和胃含物相結(jié)合的技術(shù)手段對(duì)不同食性水生生物潛在食物來(lái)源及其組成變化，闡明不同食物來(lái)源對(duì)