置信規(guī)則庫(kù)專家系統(tǒng)憑借其強(qiáng)大的非線性建模能力和具有較強(qiáng)可解釋性的特點(diǎn)，已成功應(yīng)用于不同領(lǐng)域的復(fù)雜系統(tǒng)建模和求解，并取得了較好的效果。本書(shū)分為四個(gè)部分。第一部分介紹置信規(guī)則庫(kù)的基本理論以及置信規(guī)則庫(kù)空間的概念；第二部分介紹并集置信規(guī)則庫(kù)建模和推理方法、并集置信規(guī)則庫(kù)傳播方法，以及在考慮隨機(jī)性、相關(guān)性和多輸出特征時(shí)的置信規(guī)

本書(shū)以作者在智能信息檢索領(lǐng)域多年的研究工作為基礎(chǔ)，總結(jié)并梳理了面向互聯(lián)網(wǎng)的智能信息檢索技術(shù)的**前沿進(jìn)展，從查詢意圖理解和相關(guān)性匹配兩個(gè)方面著重介紹了智能檢索技術(shù)研究的脈絡(luò)和發(fā)展，進(jìn)而通過(guò)將智能檢索技術(shù)應(yīng)用于智能問(wèn)答、醫(yī)療檢索、用戶畫(huà)像和情感計(jì)算等多項(xiàng)信息檢索和自然語(yǔ)言處理研究實(shí)踐，分析并探討了相關(guān)技術(shù)應(yīng)用中的研究范式

本書(shū)系統(tǒng)、詳細(xì)地介紹了鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀及應(yīng)用。本書(shū)首先講述了鯤鵬生態(tài)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí)，其中包括計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概述、計(jì)算產(chǎn)業(yè)組成、鯤鵬生態(tài)概述以及鯤鵬處理器的相關(guān)知識(shí)；接著系統(tǒng)地講解了鯤鵬云平臺(tái)上軟件遷移的原理和步驟，并基于大量實(shí)驗(yàn)操作介紹了由華為開(kāi)發(fā)的鯤鵬代碼掃描和移植工具的具體內(nèi)容及使用方法，介紹了不同場(chǎng)景的軟件遷

本書(shū)以電路的基本概念和定律為開(kāi)篇，以技能訓(xùn)練為結(jié)尾，各章均以知識(shí)導(dǎo)圖的方式展示重點(diǎn)知識(shí)脈絡(luò)，電路理論討論中穿插了課堂實(shí)踐，強(qiáng)調(diào)了理論聯(lián)系實(shí)際，書(shū)中設(shè)有大量例題，以便引導(dǎo)學(xué)習(xí)者舉一反三。本書(shū)分為9章：電路的基本概念和定律，電路基本分析方法，正弦交流電路基礎(chǔ)，正弦穩(wěn)態(tài)電路的分析，諧振電路，耦合電路與變壓器，三相電路，電路的

本書(shū)從軟件結(jié)構(gòu)的發(fā)展歷史入手，通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，描述了分布式架構(gòu)的特性和存在的問(wèn)題，并圍繞這些問(wèn)題展開(kāi)了分析和實(shí)踐。書(shū)中從為什么、是什么、怎么辦這三個(gè)方面，分別講解了分布式應(yīng)用服務(wù)的拆分、分布式調(diào)用、分布式協(xié)同、分布式計(jì)算、分布式存儲(chǔ)、分布式資源管理和調(diào)度、高性能與可用性以及指標(biāo)與監(jiān)控等內(nèi)容，基本涵蓋了分布式技術(shù)的要

本書(shū)以業(yè)界開(kāi)源性能測(cè)試工具JMeter為依托，結(jié)合真實(shí)的工作實(shí)踐，用通俗易懂的語(yǔ)言層層深入講解性能測(cè)試技能。全書(shū)共分為5章和6個(gè)附錄，第1章講解性能測(cè)試基礎(chǔ)知識(shí)，包括性能測(cè)試的整體知識(shí)體系、必備基礎(chǔ)知識(shí)和通用標(biāo)準(zhǔn)等；第2章講解初級(jí)性能測(cè)試技能，包括JMeter九大核心組件的使用、測(cè)試腳本的編寫(xiě)等；第3章講解中級(jí)性能測(cè)試

新媒體時(shí)代，用戶看到的內(nèi)容已經(jīng)不僅限于傳統(tǒng)媒體靜態(tài)、抽象的文字或圖片。用戶閱讀的內(nèi)容已經(jīng)改變，更多時(shí)候閱讀的是圖片、視頻。傳統(tǒng)媒體時(shí)代寫(xiě)作、編輯的方式已經(jīng)不能適應(yīng)時(shí)代的要求。能策劃寫(xiě)作、編輯發(fā)布出適合當(dāng)代網(wǎng)絡(luò)用戶內(nèi)容，是新媒體編創(chuàng)者的必備技能。本書(shū)在分析新媒體的內(nèi)容本質(zhì)，思維模式的基礎(chǔ)上，介紹了新媒體傳播的知識(shí)，以及圖

通常來(lái)說(shuō)，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能的研究領(lǐng)域包括機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。 機(jī)器學(xué)習(xí)就是用算法解析數(shù)據(jù)，不斷學(xué)習(xí)，對(duì)世界中發(fā)生的事做出判斷和預(yù)測(cè)的一項(xiàng)技術(shù)。生

本書(shū)以Adobe公司出品的Photoshop2020為藍(lán)本，將熟練掌握Photoshop核心技能作為出發(fā)點(diǎn)，全面系統(tǒng)地講解Photoshop圖像處理的方法和技巧，并分享運(yùn)用Photoshop進(jìn)行圖像處理的思路和經(jīng)驗(yàn)。 本書(shū)共分為兩大篇章。 第1篇（第1-8章）：專項(xiàng)技能篇。主要從圖像處理準(zhǔn)備工作、選區(qū)創(chuàng)建與編輯、圖層應(yīng)

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