ChatGPT、文心一言、MidJourney等AI大語(yǔ)言模型融入了人們的日常工作、學(xué)習(xí)和生活，學(xué)習(xí)如何用好新的AI工具已經(jīng)成為每個(gè)人的必修課。但是，對(duì)于一些稍微復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題，AI大語(yǔ)言模型的回答卻很不穩(wěn)定，經(jīng)常偏離問(wèn)題甚至完全錯(cuò)誤，主要原因就是問(wèn)題（提示詞）寫得不好。事實(shí)證明，使用恰當(dāng)?shù)奶崾驹~，可以使AI大語(yǔ)言模型

2024年初，OpenAI發(fā)布了第一款文生視頻模型——Sora，其能夠生成一分鐘的高保真視頻，標(biāo)志著人工技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)造領(lǐng)域的一個(gè)重要進(jìn)步。本書以ChatGPT為起點(diǎn)，對(duì)OpenAI的一系列行動(dòng)（發(fā)布GPT-4、開放API和微調(diào)功能、上線GPT商店等）進(jìn)行了細(xì)致介紹和分析。除GPT系列和Sora外，本書還對(duì)OpenAI的

本書從基礎(chǔ)編程操作到算法應(yīng)用提升，再到人工智能功能及真實(shí)獲獎(jiǎng)案例解析，考慮了圖形化編程的多種可能性，融入了多年一線編程教學(xué)積累的經(jīng)驗(yàn)。本書的編程平臺(tái)選用國(guó)產(chǎn)圖形化編程軟件Mind+和Kitten，它們不僅易用、穩(wěn)定、免費(fèi)，而且在信息技術(shù)教材、編程比賽或考級(jí)中也最普及，可以發(fā)揮更強(qiáng)大的功能。另一方面，本書對(duì)編寫形式進(jìn)行了

《零基礎(chǔ)學(xué)Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲》（升級(jí)版）一書適用于Python爬蟲入門學(xué)習(xí)的讀者，書中全面介紹了使用Python進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)的入門必備知識(shí)，本書從學(xué)習(xí)與應(yīng)用的角度出發(fā)，幫助讀者快速掌握網(wǎng)絡(luò)爬蟲的各項(xiàng)技能。全書共17章，包括初識(shí)網(wǎng)絡(luò)爬蟲、了解Web前端、多種網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求模塊、網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)的多種解析方式、爬取動(dòng)態(tài)渲染的信息、

人工智能的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。隨著AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，國(guó)內(nèi)外大廠紛紛布局AI業(yè)務(wù)，自主研發(fā)大模型，以提升自身的科技競(jìng)爭(zhēng)力，挖掘AI技術(shù)的商業(yè)價(jià)值。2024年年初，OpenAI發(fā)布文生視頻大模型Sora，引發(fā)國(guó)內(nèi)外AI圈的熱議。Sora究竟有何特別之處？會(huì)為各行各業(yè)帶來(lái)怎樣的變化？本書分為上、下兩篇。上篇闡釋Sora的商業(yè)邏輯

本書內(nèi)容涵蓋了包裝設(shè)計(jì)概述、包裝的色彩設(shè)計(jì)、包裝的圖形設(shè)計(jì)、包裝的文字設(shè)計(jì)、包裝的版式設(shè)計(jì)、包裝的結(jié)構(gòu)與造型設(shè)計(jì)、包裝材料的應(yīng)用、包裝的可持續(xù)設(shè)計(jì)、包裝設(shè)計(jì)中的工藝技術(shù)九大方面的內(nèi)容，全面介紹了包裝設(shè)計(jì)相關(guān)學(xué)科的知識(shí)和學(xué)生需掌握的專業(yè)技能，同時(shí)在各個(gè)章節(jié)中設(shè)置了很多與理論緊密相關(guān)的圖片和案例。

《跟世界冠軍一起玩：VEXGO機(jī)器人搭建與編程》是一本專為兒童打造的趣味機(jī)器人圖書。書中詳細(xì)介紹了VEXGO機(jī)器人的產(chǎn)品特點(diǎn)、硬件組成、編程環(huán)境、編程技巧以及10個(gè)經(jīng)典有趣的搭建案例，讓孩子們?cè)趧?dòng)手實(shí)踐的過(guò)程中，輕松掌握VEXGO機(jī)器人搭建和編程的基本技能。此外，本書還介紹了VGOC競(jìng)賽的相關(guān)內(nèi)容，鼓勵(lì)孩子們挑戰(zhàn)自我，

本書講述了功率半導(dǎo)體器件的基本原理，涵蓋Si器件、SiC器件，GaN器件以及GaAs器件等；綜合分析和呈現(xiàn)了不同類型器件的封裝形式、工藝流程、材料參數(shù)、器件特性和技術(shù)難點(diǎn)等；將功率器件測(cè)試分為特性測(cè)試、極限能力測(cè)試、高溫可靠性測(cè)試、電應(yīng)力可靠性測(cè)試和壽命測(cè)試等，并詳細(xì)介紹了測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)、方法和原理，同步分析了測(cè)試設(shè)備和數(shù)據(jù)

本書包含面向智能制造的AGV需求而開展的路徑規(guī)劃與自主協(xié)同控制兩大主題內(nèi)容。首先分析了智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)，并由此引出了面向新一代智能制造的AGV物料運(yùn)輸需求；其次介紹了兩大主題的關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)——同時(shí)定位與建圖（SLAM）技術(shù)；然后重點(diǎn)論述了常見智能優(yōu)化算法（包括GA、GWO算法、FA、Q-Learning算法

全書內(nèi)容共分為6章，內(nèi)容包括新體制下裝備試驗(yàn)的基本概念和發(fā)展趨勢(shì)、裝備試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析評(píng)估的流程，以及試驗(yàn)項(xiàng)目設(shè)計(jì)、試驗(yàn)樣本設(shè)計(jì)、試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析、試驗(yàn)數(shù)據(jù)建模、試驗(yàn)結(jié)果評(píng)估等，每一章并提供典型案例。